Data Platform Lead (all genders)

Wollen Sie hochwirksame Dateninitiativen zusammen mit einem internationalen Datenteam vorantreiben und eine Schlüsselrolle beim Ausbau einer marktführenden E-Commerce-Workflow-Plattform spielen? Wenn Sie auf einer steilen technischen Lernkurve gedeihen, ein hohes Maß an Eigenverantwortung besitzen und moderne, wiederverwendbare Datensysteme aufbauen möchten, die menschliche Entscheidungsfindung, Self-Service-Analysen und KI-Agenten unterstützen, sind Sie unser perfekter Match!

Was Sie tun werden:

• Plattformstrategie & Architektur gestalten: Pionierarbeit im Bereich Agentic AI & Analytics Innovation.
• Pipelines & Event-Streaming modernisieren: Hochgradig resiliente ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake, dbt, Airbyte und Airflow aufbauen, optimieren und verwalten. Sie entwerfen moderne Ingestions- und Transformationsarchitekturen und ermöglichen nahezu Echtzeit-Event-Streaming-Funktionen durch Kafka und ähnliche Technologien.
• Workflows & Betriebsprozesse automatisieren: Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen wie n8n nutzen, um Systeme zu verbinden, Geschäftsabläufe zu optimieren, repetitive manuelle Arbeiten zu eliminieren und skalierbare Workflow-Automatisierung über Teams hinweg zu ermöglichen.
• AI-fähige Datenfundamente schaffen: Sicherstellen, dass alle Datenprodukte auffindbar, gut dokumentiert, verwaltet und vertrauenswürdig sind. Sie etablieren starke Datenverträge, Eigentumsmodelle, Beobachtungsstandards und Governance-Praktiken, damit sowohl Menschen als auch KI-gestützte Systeme sicher mit Daten arbeiten können.
• Cloud- & DevOps-Infrastruktur nutzen: Cloud-native Dateninfrastruktur auf AWS bereitstellen und verwalten, während Sie mit Infrastructure-as-Code und containerisierten Umgebungen unter Verwendung von Terraform, Kubernetes und GitLab CI/CD-Pipelines arbeiten.
• Ein kompetentes Team befähigen & betreuen: Technische Führung und praktische Mentorschaft für zwei Dateningenieure bieten. Sie etablieren Ingenieurstandards, skalierbare Betriebspraktiken, Teststrukturen und eine starke Kultur der Zusammenarbeit und technischen Exzellenz.

Was Sie mitbringen:

• Erfahrung: Nachgewiesene Grundlage in der Datenengineering: 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering oder in technischer Führung, mit starker Expertise in SQL, Python, ETL/ELT, Datenmodellierung und skalierbaren Datenarchitekturen.
• Moderne Plattform- & Architekturerfahrung: Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf skalierbarer Datenplattformen und der Migration von Altsystemen zu modularen oder ereignisgesteuerten Architekturen.
• Kollaboration über Funktionen hinweg: Starke Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Abstimmung der technischen Architektur mit den Geschäftszielen.

Fähigkeiten:

• Der moderne Datenstapel: Praktische Expertise mit Snowflake, dbt, Airflow und Airbyte sowie Erfahrung mit Event-Streaming-Technologien wie Kafka.
• Fortgeschrittenes Programmieren & DevOps: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit AWS, Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD und cloud-nativer Infrastruktur.
• Automatisierung & KI-Engineering: Erfahrung oder starkes Interesse an Analyseagenten, LLM-Integrationen und Workflow-Automatisierung mit Tools wie OpenAI APIs, Anthropic APIs, n8n, LangChain oder LlamaIndex.
• Daten-Governance & Zuverlässigkeit: Starkes Verständnis für Datenqualität, Governance, Beobachtbarkeit, Sicherheit und zuverlässige Datenprodukte.

Denken:

• Extreme Eigenverantwortung: Sie übernehmen proaktiv Verantwortung für Infrastrukturherausforderungen, architektonische Entscheidungen und betriebliche Verbesserungen.
• Pragmatischer Innovator: Sie balancieren Innovation mit Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und langfristiger Plattformgesundheit.
• Entwickler-Empathie & Mentorship: Sie genießen es, Teamkollegen zu betreuen und technische Konzepte klar über Teams hinweg zu kommunizieren.
• Kontinuierliches Lernen & Anpassungsfähigkeit: Sie bleiben neugierig auf moderne Datentechnologien, Workflow-Automatisierung und aufkommende KI-Fähigkeiten.

Was uns wichtig ist: Studien zeigen, dass Kandidaten aus unterrepräsentierten Hintergründen möglicherweise zögern, sich auf Stellen zu bewerben, wenn sie das Gefühl haben, nicht alle Qualifikationen zu erfüllen. Wir ermutigen Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, wenn Sie interessiert sind: Wir freuen uns darauf, zu entdecken, wie Ihre einzigartige Erfahrung unser Team bereichern kann! Wir arbeiten als ein Team. Woher Sie auch kommen. Wie auch immer Sie sich identifizieren. Wir glauben an Chancengleichheit.