Senior Data Analyst (AI-Enabled Analytics) (all genders)

Wollen Sie über die Welt hinausgehen, in der Datenteams wie Berichtsfabriken behandelt werden? Sind Sie bereit, in die Zukunft der Analytik einzutreten und als wahrer Architekt der Geschäftslogik zu agieren, der das semantische Fundament sowohl für Menschen als auch für fortschrittliche KI-Datenagenten entwirft? Wenn das nach Ihnen klingt, dann sind Sie die perfekte Ergänzung für uns. Wir haben bereits unseren eigenen internen KI-Analytik-Agenten eingesetzt, um schnelle Selbstbedienungsfragen zu bearbeiten. Jetzt benötigen wir einen brillanten, geschäftsorientierten Senior Data Analyst, der mit unserem CEO-Büro und den Customer Operations-Teams zusammenarbeitet, um den zugrunde liegenden Geschäftskontext zu besitzen, zentrale Kennzahlen zu standardisieren und die Wahrheitsquellen-Frameworks zu erstellen, die unser nächstes Wachstums Kapitel antreiben.

Was Sie tun werden:

• Als Business Logic Architect agieren: Direkt mit den Führungskräften des CEO-Büros und der Customer Operations in unseren US- und DACH-Märkten zusammenarbeiten. Stammen Sie tribal business rules aus Tabellenkalkulationen und Slack-Threads ab und verwandeln Sie diese in klar definierte, standardisierte Kennzahlen und Dokumentationen.
• Source-of-Truth-Produkte besitzen: Grundlegende Dashboards in Metabase entwerfen, erstellen und pflegen, die als ultimatives Betriebsrhythmus für die Führungsebene dienen. Sicherstellen, dass jedes veröffentlichte Asset wie ein robustes Produkt behandelt wird – umfassend, wiederverwendbar und klar hervorgehoben, welche logischen Vorbehalte bestehen.
• KI-gesteuerte Analytik fördern: Den semantischen Kontext und die Zuverlässigkeit des internen KI-Analytik-Agenten von GotPhoto bereichern. Domänenregeln und Kennzahlendefinitionen in strukturierte Assets übersetzen, damit der Agent selbstständig Analysen genau durchführen kann, ohne fehlerhafte Erkenntnisse zu verbreiten.
• Die BI-Kapitelbar erhöhen: Als technischer Leuchtturm innerhalb des BI-Kapitels fungieren. Peer-Analysten betreuen, analytische Strenge fördern und systematisch wiederkehrende Ad-hoc-Ticket-Spitzen in skalierbare, automatisierte Selbstbedienungsmodelle umwandeln.
• Das Datenökosystem überbrücken: Eng mit dem BI-Kapitel und dem Data Platform-Team zusammenarbeiten, komplexe Geschäftslogik in klare strukturelle Anforderungen für die Leistung von Snowflake und Datenengineering-Abhängigkeiten übersetzen.

Was Sie mitbringen:

• Erfahrung: 5+ Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, wobei ein erheblicher Teil in der schnelllebigen Realität von B2B SaaS, transaktionalem E-Commerce oder globalen Marktplätzen verbracht wurde.
• Executive Partnership: Nachweisliche Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Führungskräften oder C-Level-Stakeholdern, die die berufliche Reife demonstriert, um Annahmen herauszufordern und einen konsensbasierten Ansatz für Kennzahlen zu fördern.

Fähigkeiten:

• Snowflake & SQL-Meisterschaft: Fortgeschrittene, produktionsreife SQL-Kenntnisse mit umfangreicher Erfahrung in der Optimierung von Abfragen und der Strukturierung von Datenlogik innerhalb von Snowflake.
• Datenproduktarchitektur: Starkes Verständnis der Prinzipien des dimensionalen Modellierens und moderner BI-Tools (Erfahrung mit Metabase ist ein großer Vorteil). Sie wissen, wie Daten aussehen müssen, um fehlerfreie, vertrauenswürdige Berichtsebenen zu ermöglichen.
• KI-unterstützte Sprachbeherrschung: Sie nutzen bereits aktiv KI-Coding-Assistenten (wie Claude, ChatGPT oder ähnliche), um Ihr eigenes SQL-Schreiben, Dokumentation und QA zu beschleunigen – mit dem scharfen analytischen Urteil, um Halluzinationen zu erkennen und die Genauigkeit des Codes zu validieren.

Denken:

• Die „Datenprodukt“-Philosophie: Sie bauen nicht nur Dashboards, um Tickets zu schließen. Sie denken alles bis zum Ende durch und stellen sicher, dass alles, was Sie erstellen, schön dokumentiert, wartbar und hochgradig widerstandsfähig ist.
• Extreme Eigenverantwortung & Kommunikation: Ein natürlicher Kommunikator, der hochkomplexe Datenstrukturen in einfache, umsetzbare Narrative für nicht-technische Teams übersetzen kann und sich selbst an einem außergewöhnlichen Maßstab für Datenvertrauen und -qualität misst.

Was uns wichtig ist: Forschung zeigt, dass Kandidaten aus unterrepräsentierten Hintergründen möglicherweise zögern, sich auf Stellen zu bewerben, wenn sie das Gefühl haben, nicht alle Qualifikationen zu erfüllen. Wir ermutigen Sie dringend zur Bewerbung, wenn Sie interessiert sind: Wir sind gespannt darauf, wie Ihre einzigartige Erfahrung unser Team bereichern kann! Wir arbeiten als ein Team. Woher Sie auch kommen. Wie auch immer Sie sich identifizieren. Wir glauben an Chancengleichheit.