Senior Platform Engineer (AWS)

Verantwortlichkeiten

• Sie arbeiten an der Schnittstelle von Platform Engineering, SRE, Developer Experience und AI Enablement – Sie bauen die Infrastruktur, Werkzeuge und Richtlinien, die eine globale SaaS-Plattform unterstützen.
• Plattform aufbauen und weiterentwickeln: Entwerfen, bauen und betreiben Sie die cloud-native Plattform, die unsere Ingenieure unterstützt. Erstellen Sie wiederverwendbare Plattformdienste, Self-Service-Funktionen und Infrastrukturstandards, die Produktteams helfen, Software schneller und zuverlässiger zu liefern.
• Entwicklererfahrung verbessern: Reduzieren Sie Reibungen im Softwareentwicklungszyklus. Bauen und verbessern Sie CI/CD-Pipelines, interne Werkzeuge, Automatisierung und Entwickler-Workflows, die die Produktivität steigern und die Lieferung beschleunigen. Arbeiten Sie mit Ingenieurteams zusammen, um die Entwicklererfahrung kontinuierlich zu verbessern.
• Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit vorantreiben: Verbessern Sie die Zuverlässigkeit und Leistung unserer Systeme. Definieren und pflegen Sie SLAs, SLOs und Beobachtungsstandards mithilfe von Metriken, Protokollen, Tracing und Monitoring. Unterstützen Sie die Incident-Response, Ursachenanalyse und kontinuierliche Plattformverbesserungen.
• AI-native Engineering ermöglichen: Helfen Sie, die nächste Generation von Entwicklerplattformen zu gestalten. Bauen Sie Infrastruktur und Workflows, die Folgendes unterstützen: AI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, Cursor und zukünftige AI-Entwicklungstools; Agentic AI-Infrastruktur einschließlich MCP-Servern, Tool-Calling-Backends und sicheren Ausführungsumgebungen; AI-Workload-Beobachtbarkeit einschließlich LLM-Tracing, Latenz, Nutzung und Kostenmonitoring; sichere AI-Bereitstellungs-Workflows mit Modellversionierung, Experimentierung, Rollbacks und richtliniengesteuerten Richtlinien.
• Sicherheit und Plattform-Exzellenz fördern: Integrieren Sie Sicherheits-, Compliance- und Infrastructure-as-Code-Best-Practices in die Ingenieur-Workflows. Entwerfen Sie skalierbare AWS-Architekturen und Automatisierungen, die unsere Plattform sicher, zuverlässig und wachstumsbereit halten.
• Durch Einfluss führen: Teilen Sie Wissen, betreuen Sie Ingenieure und treiben Sie funktionsübergreifende Plattforminitiativen voran. Helfen Sie, Best Practices im Ingenieurwesen zu etablieren und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.

Vorteile

• Unbegrenzter bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub.
• Entwicklungs- und Lernmöglichkeiten durch regelmäßige Gespräche mit Ihrem Teamleiter, Teamaustausche und Entwicklungsbewertungen.
• Bildungsbudget, das es Ihnen ermöglicht, sich beruflich weiterzuentwickeln und neue Ideen zu erkunden.
• Subventionierte Fitnessmitgliedschaft über Classpass.
• Rabatt auf Urban Sport Club-Mitgliedschaften, um auch in diesen isolierten Zeiten aktiv zu bleiben.
• Remote-Arbeit – Sie können von zu Hause oder aus unserem hundefreundlichen Büro in Berlin arbeiten (für diese Position sind auch Spanien und Portugal eine Option).
• SpendIt Card – mit einem monatlichen Betrag, den Sie für Lebensmittel oder was auch immer Sie möchten ausgeben können (nach Ihrer Probezeit).
• Wir stellen Ihnen alle relevanten Arbeitsmittel zur Verfügung, die Sie benötigen, um von zu Hause oder im Büro zu arbeiten.
• Jährliche Teamausflüge an einen großartigen Ort (nach einem erfolgreichen Geschäftsjahr).
• Lernbudget für regelmäßige Schulungen und Coaching, Buch- und Online-Kursbudget von mindestens 500 €.

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen in AWS.
• Starker Hintergrund in Infrastructure-as-Code und Automatisierung.
• 5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering, SRE, Developer Experience oder einem ähnlichen Bereich.
• Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol).
• Kollaborativer Partner: Sie arbeiten gerne teamübergreifend, schaffen Übereinstimmung und ermöglichen anderen, erfolgreich zu sein.
• Erfahrung im Aufbau interner Entwicklerplattformen (IDPs).
• Cloud- und Plattformtechnologien: AWS, Kubernetes, Terraform, Helm und moderne cloud-native Infrastrukturmuster.
• Bescheidener Experte: Sie bringen Fachwissen, Neugier und die Bereitschaft mit, von anderen zu lernen.
• Entwicklerförderung: Sie bauen gerne Werkzeuge und Plattformen, die anderen Ingenieuren helfen, produktiver zu sein.
• Inkrementeller Builder: Sie bevorzugen iterative Verbesserungen, Automatisierung und nachhaltiges Wachstum gegenüber Big-Bang-Lösungen.
• Plattform-als-Produkt-Mindset: Sie betrachten interne Plattformen als Produkte und kümmern sich intensiv um die Entwicklererfahrung.
• Architektur- und Systemdenken: Sie verstehen verteilte Systeme, ereignisgesteuerte Architekturen, Authentifizierungs- und Autorisierungsmodelle, Infrastrukturautomatisierung und moderne Bereitstellungsstrategien.
• Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit: Sie wissen, wie man Systeme entwirft, die beobachtbar, messbar und widerstandsfähig sind, unter Verwendung von Werkzeugen wie OpenTelemetry, Prometheus und Grafana.
• Erfahrung in schnell wachsenden SaaS-Umgebungen.
• Erfahrung in der Unterstützung von AI/ML-Workloads in der Produktion.
• Erfahrung mit AI-unterstützter Softwareentwicklung.

Forschung zeigt, dass Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen möglicherweise zögern, sich auf Stellen zu bewerben, wenn sie das Gefühl haben, nicht alle Qualifikationen zu erfüllen. Wir ermutigen Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, wenn Sie interessiert sind: Wir freuen uns darauf, zu entdecken, wie Ihre einzigartige Erfahrung unser Team bereichern kann!