Data Platform Lead (all genders)

Über uns: Bei GotPhoto befreien wir Fotografen, um erfolgreicher zu sein. Durch unsere Plattformen GotPhoto.com und fotograf.de helfen wir professionellen Fotografen, die Art und Weise, wie sie arbeiten, zu vereinfachen und zu transformieren – von der Fotoverwaltung und Kundenkommunikation bis hin zu Bestellungen und Zahlungsabwicklung. Unsere End-to-End-Workflow- und E-Commerce-Lösung gibt Fotografen mehr Zeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: hinter der Kamera zu stehen.

Seit 2012 haben wir ein nachhaltiges und profitables Geschäft aufgebaut, das von unternehmerischem Geist, Innovation und einem tiefen Verständnis für die alltäglichen Herausforderungen von Fotografen geprägt ist. Heute vertrauen Tausende von Fotografen unserer Software und schaffen dabei ihre eigenen Erfolgsgeschichten.

Als führende E-Commerce-Engine für professionelle Volumenfotografen und ein Unternehmen, das von EQT, einer der weltweit führenden Private-Equity-Firmen, unterstützt wird, sind wir ein Team von über 150 talentierten und internationalen Menschen, die Technologien entwickeln, die den Alltag von Fotografen vereinfachen und ihnen helfen, bedeutungsvolle Momente festzuhalten. Begleiten Sie uns auf unserer Reise, Fotografen wie nie zuvor zu ermächtigen.

Ihre Rolle: Möchten Sie hochwirksame Dateninitiativen zusammen mit einem internationalen Datenteam vorantreiben und eine Schlüsselrolle beim Skalieren einer marktführenden E-Commerce-Workflow-Plattform spielen? Wenn Sie auf einer steilen technischen Lernkurve gedeihen, ein hohes Maß an Eigenverantwortung besitzen und moderne, wiederverwendbare Datensysteme aufbauen möchten, die menschliche Entscheidungsfindung, Self-Service-Analysen und KI-Agenten unterstützen, sind Sie unser perfekter Match!

Was Sie tun werden:

• Plattformstrategie & Architektur gestalten
• Agentic AI & Analytics Innovation vorantreiben
• Pipelines & Event Streaming modernisieren: Erstellen, optimieren und verwalten Sie hochresiliente ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake, dbt, Airbyte und Airflow. Sie entwerfen moderne Ingestions- und Transformationsarchitekturen und ermöglichen nahezu Echtzeit-Event-Streaming-Funktionen durch Kafka und ähnliche Technologien.
• Workflows & betriebliche Prozesse automatisieren: Nutzen Sie Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen wie n8n, um Systeme zu verbinden, Geschäftsabläufe zu optimieren, repetitive manuelle Arbeiten zu eliminieren und skalierbare Workflow-Automatisierung über Teams hinweg zu ermöglichen.
• AI-fähige Datenfundamente etablieren: Stellen Sie sicher, dass alle Datenprodukte auffindbar, gut dokumentiert, verwaltet und vertrauenswürdig sind. Sie werden starke Datenverträge, Eigentumsmodelle, Beobachtungsstandards und Governance-Praktiken etablieren, damit sowohl Menschen als auch KI-gestützte Systeme sicher mit Daten arbeiten können.
• Cloud- & DevOps-Infrastruktur nutzen: Bereitstellung und Verwaltung cloud-nativer Dateninfrastruktur auf AWS unter Verwendung von Infrastructure-as-Code und containerisierten Umgebungen mit Terraform, Kubernetes und GitLab CI/CD-Pipelines.
• Ein kompetentes Team befähigen & mentorieren: Bieten Sie technische Führung und praktische Mentorship für zwei Dateningenieure. Sie werden Engineering-Standards, skalierbare Betriebspraktiken, Teststrukturen und eine starke Kultur der Zusammenarbeit und technischen Exzellenz etablieren.

Was Sie mitbringen:

• Erfahrung: Nachgewiesene Grundlage in der Datenengineering: 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering oder in technischer Führung, mit starker Expertise in SQL, Python, ETL/ELT, Datenmodellierung und skalierbaren Datenarchitekturen.
• Moderne Plattform- & Architektur-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Datenplattformen und der Migration von Altsystemen zu modularen oder ereignisgesteuerten Architekturen.
• Cross-funktionale Kommunikation: Starke Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Abstimmung der technischen Architektur mit den Geschäftszielen.

Fähigkeiten:

• Der moderne Datenstapel: Praktische Expertise mit Snowflake, dbt, Airflow und Airbyte sowie Erfahrung mit Event-Streaming-Technologien wie Kafka.
• Fortgeschrittenes Programmieren & DevOps: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit AWS, Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD und cloud-nativer Infrastruktur.
• Automatisierung & KI-Engineering: Erfahrung oder starkes Interesse an Analyseagenten, LLM-Integrationen und Workflow-Automatisierung mit Tools wie OpenAI APIs, Anthropic APIs, n8n, LangChain oder LlamaIndex.
• Daten-Governance & Zuverlässigkeit: Starkes Verständnis für Datenqualität, Governance, Beobachtbarkeit, Sicherheit und zuverlässige Datenprodukte.

Denken:

• Extreme Eigenverantwortung: Sie übernehmen proaktiv Verantwortung für Infrastrukturherausforderungen, architektonische Entscheidungen und betriebliche Verbesserungen.
• Pragmatischer Innovator: Sie balancieren Innovation mit Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und langfristiger Plattformgesundheit.
• Entwickler-Empathie & Mentoring: Sie genießen es, Teamkollegen zu betreuen und technische Konzepte klar über Teams hinweg zu kommunizieren.
• Kontinuierliches Lernen & Anpassungsfähigkeit: Sie bleiben neugierig auf moderne Datentechnologien, Workflow-Automatisierung und aufkommende KI-Fähigkeiten.

Was uns wichtig ist: Forschung zeigt, dass Kandidaten aus unterrepräsentierten Hintergründen möglicherweise zögern, sich auf Stellen zu bewerben, wenn sie das Gefühl haben, nicht alle Qualifikationen zu erfüllen. Wir ermutigen Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, wenn Sie interessiert sind: Wir sind gespannt darauf, wie Ihre einzigartige Erfahrung unser Team bereichern kann! Wir arbeiten als ein Team. Woher Sie auch kommen. Wie auch immer Sie sich identifizieren. Wir glauben an Chancengleichheit.