Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenplattform-Strategie und entwickle innovative Lösungen für Fotografen.
- Unternehmen: GotPhoto, ein führendes Unternehmen im Bereich E-Commerce für professionelle Fotografen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 26 Tage Urlaub und ein Budget für berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fotografie mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und technische Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Bei GotPhoto befreien wir Fotografen, um erfolgreicher zu sein. Durch unsere Plattformen GotPhoto.com und fotograf.de helfen wir professionellen Fotografen, die Art und Weise, wie sie arbeiten, zu vereinfachen und zu transformieren – von der Fotoverwaltung und Kundenkommunikation bis hin zu Bestellungen und Zahlungsabwicklung. Unsere End-to-End-Workflow- und E-Commerce-Lösung gibt Fotografen mehr Zeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: hinter der Kamera zu stehen. Seit 2012 haben wir ein nachhaltiges und profitables Geschäft aufgebaut, das von unternehmerischem Geist, Innovation und einem tiefen Verständnis für die alltäglichen Herausforderungen von Fotografen geprägt ist. Heute vertrauen Tausende von Fotografen unserer Software und schaffen dabei ihre eigenen Erfolgsgeschichten.
Was Sie tun werden
- Plattformstrategie & Architektur gestalten: Definieren Sie die strategische Vision für die Datenplattform und gestalten Sie deren Entwicklung.
- Agentic AI & Analytics Innovation vorantreiben: Ermöglichen Sie moderne, wiederverwendbare Datensysteme, die KI-Agenten unterstützen und menschliche Entscheidungsfindung stärken.
- Pipelines & Event-Streaming modernisieren: Bauen, optimieren und verwalten Sie hochresiliente ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake, dbt, Airbyte und Airflow. Entwerfen Sie Ingestions- und Transformationsarchitekturen, die Near-Real-Time-Event-Streaming über Kafka und ähnliche Technologien ermöglichen.
- Workflows & betriebliche Prozesse automatisieren: Nutzen Sie Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen wie n8n, um Systeme zu verbinden, Geschäftsabläufe zu optimieren, repetitive manuelle Arbeiten zu eliminieren und skalierbare Workflow-Automatisierung über Teams hinweg zu ermöglichen.
- AI-fähige Datenfundamente etablieren: Stellen Sie sicher, dass alle Datenprodukte auffindbar, gut dokumentiert, verwaltet und vertrauenswürdig sind. Bauen Sie starke Datenverträge, Eigentumsmodelle, Beobachtungsstandards und Governance-Praktiken auf, damit sowohl Menschen als auch KI-gestützte Systeme sicher mit Daten arbeiten können.
- Cloud- & DevOps-Infrastruktur nutzen: Bereitstellen und verwalten Sie cloud-native Dateninfrastruktur auf AWS, während Sie mit Infrastructure-as-Code und containerisierten Umgebungen unter Verwendung von Terraform, Kubernetes und GitLab CI/CD-Pipelines arbeiten.
- Ein kompetentes Team befähigen & betreuen: Bieten Sie technische Führung und praktische Mentorship für zwei Dateningenieure. Etablieren Sie Ingenieurstandards, skalierbare Betriebspraktiken, Teststrukturen und eine Kultur der Zusammenarbeit und technischen Exzellenz.
Was Sie mitbringen
- Nachgewiesene Datenengineering-Grundlage: Über 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder in technischer Führung, mit starker Expertise in SQL, Python, ETL/ELT, Datenmodellierung und skalierbaren Datenarchitekturen.
- Erfahrung mit modernen Plattformen & Architekturen: Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf skalierbarer Datenplattformen und der Migration von Altsystemen zu modularen oder ereignisgesteuerten Architekturen.
- Kreuzfunktionale Kommunikation: Starke Erfahrung in der Zusammenarbeit mit kreuzfunktionalen Stakeholdern, um die technische Architektur mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
Fähigkeiten
- Snowflake, dbt, Airflow und Airbyte sowie Event-Streaming-Technologien wie Kafka.
- Python, AWS, Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD und cloud-native Infrastruktur.
- Analytics-Agenten, LLM-Integrationen und Workflow-Automatisierung mit OpenAI APIs, Anthropic APIs, n8n, LangChain oder LlamaIndex.
- Datenqualität, Governance, Beobachtbarkeit, Sicherheit und zuverlässige Datenprodukte.
Warum Sie das Leben bei GotPhoto lieben werden
- Das Beste aus beiden Welten: Flexibles hybrides Modell mit einem lebhaften Berliner Hub und der Freiheit, das Setup zu wählen, das am besten für Sie funktioniert.
- Arbeiten von (fast) überall: Nach der Probezeit können Sie bis zu 40 Tage pro Jahr remote innerhalb Europas arbeiten.
- Erholen & Entspannen: 26 Tage Urlaub plus diskretionäre „X-Tage“, um sicherzustellen, dass Sie wirklich ausgeruht sind.
- Multikulturelles & inklusives Team: Eine vielfältige, respektvolle und kollaborative Umgebung, die frische Ideen schätzt.
- Fördern Sie Ihr Wachstum: Dediziertes Bildungsbudget für die berufliche Entwicklung.
- Exklusive Mitarbeiterrabatte: Zugang zur Plattform „Benefits at Work“ für erhebliche Rabatte bei globalen Marken.
- Ihre Vorteile, Ihre Wahl: Monatliches Budget über Probonio für Transport, flexible Vergünstigungen oder andere persönliche Bedürfnisse.
Was uns wichtig ist
Wir ermutigen Kandidaten aus unterrepräsentierten Hintergründen nachdrücklich zur Bewerbung. Wir glauben an Chancengleichheit und freuen uns darauf, wie Ihre einzigartige Erfahrung unser Team bereichern kann. Wir arbeiten als ein Team. Woher Sie auch kommen, wir glauben an Chancengleichheit.
Gleichberechtigter Arbeitgeber
GotPhoto ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber und schätzt Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse, Religion, Alter, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Data Platform Lead (all genders) at GotPhoto Arbeitgeber: GotPhoto
GotPhoto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem engagierten Bildungsbudget fördert das Unternehmen das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, bis zu 40 Tage im Jahr remote aus Europa zu arbeiten, sowie exklusive Mitarbeiterrabatte machen GotPhoto zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Talente.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Lead (all genders) at GotPhoto erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GotPhoto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Lead (all genders) at GotPhoto mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Lead (all genders) at GotPhoto bei GotPhoto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GotPhoto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GotPhoto entscheidend sein!
