Wissenschaftliche Mitarbeit in Quanteninformation und Machine Learning

Wissenschaftliche Mitarbeit in Quanteninformation und Machine Learning

Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen.

Am Institut für Theoretische Physik ist folgende Stelle baldmöglichst zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit in Quanteninformation und Machine Learning (EntgGr. 13 TV-L, 75 %)

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Sie steht Promovierenden in Physik, Mathematik und Informatik offen.

Ihre Stelle im Überblick

Sie arbeiten daran, maschinelles Lernen für die Konstruktion verifizierbarer Zeugen (witnesses) von Verschränkung und anderen Nichtlokalitäts-Maßen nutzbar zu machen. Ziel des Projekts ist es, dies für hochdimensionale Quantensysteme zu erreichen, wo etablierte Methoden aufgrund zu hoher benötigter Rechenleistung versagen. Die Anwendungen umfassen Detektion von Verschränkung, hoch-dimensionalem quantum steering, und Nichtlokalität in Bell-Szenarien und quantenlogischen Netzwerken.

Wen suchen wir?

Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat sollte ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf den Gebieten Physik, Mathematik oder Informatik haben sowie Wissen in Linearer Algebra und Interesse an Quanteninformation. Vorhandene Expertise in maschinellem Lernen und in deep neural networks ist willkommen. Das Projekt wird hauptsächlich darin bestehen, verschiedene künstliche neuronale Netze zu entwickeln und zu testen. Die notwendigen analytischen Rechnungen und numerischen Methoden bauen weitestgehend auf Linearer Algebra (Bachelor Niveau) und elementarer Quanteninformationstheorie auf. Alle Kandidat*innen sollten ein Interesse am Programmieren und an numerischer Mathematik haben.

Was bieten wir?

Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover. Wir bieten ein spannendes interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld und fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung von (über)fachlichen Kompetenzen bis hin zu Führungskompetenzen sowie Sprachen.

Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, CV, Publikationsliste, zwei ausgewählte Veröffentlichungen, Darstellung der Forschungsinteressen, 3 Gutachter) bis zum 04.05.2025 in elektronischer Form an.

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