Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme zur Unterstützung wissenschaftlicher Workflows und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Leibniz Universität Hannover, ein führendes Forschungszentrum für digitale Informationssysteme.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows (EntgGr. 13 TV-L, 100 %). Die Stelle ist auf 36 Monate befristet. Arbeitsort ist Hannover. Das Forschungszentrum L3S ist ein international renommiertes Forschungszentrum für digitale Informations-, Daten- und Wissenssysteme. Es betreibt interdisziplinäre Spitzenforschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Web Science, Data Science und Digitale Bibliotheken. L3S arbeitet eng mit nationalen und internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie zusammen.
Die Stelle ist im Kontext eines Forschungsprojekts zur Entwicklung, Evaluation und Integration agentischer KI-Systeme zur Unterstützung wissenschaftlicher Workflows angesiedelt. Ziel ist es, datengetriebene, adaptive und teilautonome KI-Agenten zu entwickeln, die Forschungsprozesse effizienter, transparenter und reproduzierbarer gestalten.
In Zusammenhang mit dieser Stelle erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Systeme
- Entwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in wissenschaftliche Arbeitsprozesse
- Aufbau und Evaluation von Multi-Agent-Architekturen
- Entwicklung datengetriebener Modelle zur Unterstützung wissenschaftlicher Entscheidungsprozesse
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur systematischen Evaluation
- Analyse und Verarbeitung komplexer, heterogener Datenquellen
- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Mitwirkung an Drittmittelanträgen und Forschungskooperationen
Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Eine Promotion ist erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich. Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit:
- sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learning
- fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)
- Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder Agentensystemen
- Erfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher Methodik
- Fähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeiten
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind außerdem:
- Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten Architekturen
- Kenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher Softwareentwicklung
- Erfahrung mit Open-Science-Praktiken
- Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Was bieten wir? Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover. Wir bieten ein spannendes interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld und fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung von (über)fachlichen Kompetenzen bis hin zu Führungskompetenzen sowie Sprachen. Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern‑Kind‑Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben. Für die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Beschäftigten bieten wir ein umfassendes Sportprogramm mit über 100 Sportarten, einem Fitnessstudio inkl. Sauna und einer Kletterhalle an. Ziel des Gesundheitsmanagements ist es, für einen gesunden Arbeitsort zu sorgen, z. B. mit Kursen zur Stressbewältigung, gesunden Ernährung und Entspannung.
Für Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Sahar Vahdati (E-Mail:sahar.vahdati@tib.eu) gerne zur Verfügung.
Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Wo[...] Arbeitgeber: Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover
Die Leibniz Universität Hannover ist ein herausragender Arbeitgeber, der ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld bietet, in dem innovative Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und digitale Systeme gefördert wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Gesundheitsangeboten sorgt die Universität dafür, dass ihre Mitarbeiter in einer unterstützenden und vielfältigen Kultur gedeihen können.
Kontaktdaten:
Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Wo[...] erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Wo[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
