Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Data Analytics in der industriellen Produktion.
- Arbeitgeber: Leibniz Universität Hannover, ein führendes Institut mit exzellenten Arbeitsbedingungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, mobiles Arbeiten, umfangreiche Sportangebote und Unterstützung bei Familie und Beruf.
- Andere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit innovativen Methoden und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, gute EDV- und Programmierkenntnisse, Teamfähigkeit und Eigeninitiative.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen.
Das Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) der Leibniz Universität Hannover ist eines der führenden Institute bei der Erforschung organisatorischer Abläufe und logistischer Zusammenhänge in der industriellen Produktion. In kleinen und selbstorganisierten Teams erforschen wir grundlegende Gesetzmäßigkeiten industrieller Produktionsabläufe. Durch enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Industrieunternehmen werden von uns richtungsweisende Methoden zur Planung, Steuerung und Organisation der Produktionssysteme von morgen entwickelt.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Vorbereitung Ihrer Promotion in anspruchsvollen Forschungs- und Industrieprojekten. Der thematische Schwerpunkt liegt auf dem Bereich „KI und Data Analytics“. Sie übernehmen von Beginn an Verantwortung und arbeiten in Forschung, Lehre und Industrieberatung mit Raum zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in einem modernen Arbeitsumfeld. Die Gruppe Produktionsmanagement beschäftigt sich mit der Entwicklung innovativer Methoden zur Planung, Steuerung und zum Controlling von Prozessen in industriellen und zirkulären Lieferketten.
Wen suchen wir?
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, bevorzugt des Maschinenbaus oder des Wirtschaftsingenieurwesens. Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen:
- überdurchschnittliche Studienleistungen
- selbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative
- ausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswert
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer Lehre
- sehr gute EDV‑Kenntnisse und fundierte Programmierkenntnisse (erforderlich: Python oder weitere Programmiersprachen zur Analyse großer Datensätze)
- Vorerfahrung in der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in industriellen Anwendungsfeldern wünschenswert
- Vorerfahrung in der Aufbereitung, Analyse und Interpretation großer, heterogener Datenmengen
Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Was bieten wir?
Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover. Wir bieten ein spannendes interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld und fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung von (über)fachlichen Kompetenzen bis hin zu Führungskompetenzen sowie Sprachen. Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern‑Kind‑Büros und beraten individuell zu Familien‑ und Pflegeaufgaben. Für die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Beschäftigten bieten wir ein umfassendes Sportprogramm mit über 100 Sportarten, einem Fitnessstudio inkl. Sauna und einer Kletterhalle an. Ziel des Gesundheitsmanagements ist es, für einen gesunden Arbeitsort zu sorgen, z.B. mit Kursen zur Stressbewältigung, gesunden Ernährung und Entspannung.
Darüber hinaus erwarten Sie folgende Vorteile am IFA:
- attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit exzellenter Ausstattung
- dynamisches Team in einer eigenverantwortlichen Organisation mit flachen Hierarchien
- Aufbau eines umfangreichen Netzwerks in Wissenschaft und Industrie
- Freiräume zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Promotion bei vollem Gehalt mit allen Vorteilen der Immatrikulation als Promotionsstudierende*r
Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) in der Fachgruppe Produktionsmanagement – „KI un[...] Arbeitgeber: Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover
Kontaktperson:
Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) in der Fachgruppe Produktionsmanagement – „KI un[...]
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei der Leibniz Universität Hannover sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht immer ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Zeige, dass du nicht nur die nötigen Qualifikationen hast, sondern auch wirklich für das Thema KI und Data Analytics brennst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige Initiative und Interesse an der Forschung und den Projekten, die wir anbieten.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine eigene Forschungsidee! Überlege dir, wie du zur Entwicklung innovativer Methoden im Produktionsmanagement beitragen kannst. Das zeigt, dass du kreativ und engagiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) in der Fachgruppe Produktionsmanagement – „KI un[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zur ausgeschriebenen Stelle passen. Wir wollen sehen, was du mitbringst!
Achte auf die Sprache!: Da wir ein internationales Team sind, ist es wichtig, dass du sowohl in Deutsch als auch in Englisch klar kommunizieren kannst. Achte darauf, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen gut verständlich ist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dir genau klar, was die Leibniz Universität Hannover von dir erwartet. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um KI und Data Analytics geht, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, in denen du Programmierkenntnisse oder Methoden der Künstlichen Intelligenz angewendet hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In der Forschung wird oft im Team gearbeitet. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsstärke und Flexibilität, um zu zeigen, dass du gut in die dynamische Teamstruktur passt.
✨Stelle eigene Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und Data Analytics oder wie die Zusammenarbeit mit Industriepartnern aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.