Auf einen Blick
- Aufgaben: Eigenverantwortliche Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning.
- Unternehmen: Leibniz Universität Hannover, führende Forschungseinrichtung in der Produktionstechnik.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, moderne Arbeitsplätze, umfangreiche Weiterbildung und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeitmodelle und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Prozesssicherheit mit innovativen Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich, Teamfähigkeit und sehr gute Sprachkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“
Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen.
Mit rund 90 wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gehört das Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) weltweit zu den führenden universitären Forschungseinrichtungen in der Produktionstechnik. Forschung auf höchstem internationalen Niveau, ein attraktives nationales und internationales Netzwerk zur Förderung deiner Karriere, Gründungsunterstützung, Arbeit im Team und in einer offenen sowie interdisziplinären Atmosphäre erwarten dich! Projekte aus den Querschnittsthemen Digitalisierung, künstliche Intelligenz, Nachhaltigkeit und Energieeffizienz sowie Möglichkeiten zum Ausbauen von Führungserfahrung, Übernahme von Projektverantwortung und Aufgaben in der Lehre bieten ein spannendes Aufgabengebiet auf dem Weg zur Promotion. Einer der weltweit modernsten Maschinenparks, eine umfangreich ausgestattete Analytik und exzellente weitere Infrastruktur steht dir für deine Aufgaben zur Verfügung!
In der Forschungsabteilung „Prozessüberwachung und -regelung“ ist folgende Stelle zum 01.12.2025 zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit“ (EntgGr. 13 TV-L, 100 %)
Die Stelle ist zunächst auf 24Monate befristet. Eine Verlängerung bis zur Promotion ist vorgesehen
Im Sonderforschungsbereich 1153 „Prozesskette zur Herstellung hybrider Hochleistungsbauteile durch Tailored Forming“ forscht das IFW an der Prozessüberwachung und Qualitätsregelung während der spanenden Nachbearbeitung von Multimaterialbauteilen. Die umformend hergestellten Rohlinge zeigen eine hohe Varianz in geometrischer Form, Materialübergang sowie mechanischen Eigenschaften (z. B. Härte). Dies ist besonders herausfordernd für eine Prozessüberwachung in der automatisierten Nachbearbeitung. Daher wird derzeit erforscht, wie Informationen der vorgelagerten Prozesse bereits Prognosen der Eigenschaften während der Zerspanung ermöglichen. Ein Ansatz sind Methoden des Maschinellen Lernens (Machine Learning). Ziel ist es, neben der robusten Prozessüberwachung beim Drehen auch eine Qualitätsprognose für das gefertigte Bauteil zu erforschen. Das Projekt bietet aufgrund der Struktur des Sonderforschungsbereichs eine intensive Kooperation mit weiteren Teilprojekten und Projektbearbeitern in anderen Instituten und fördert damit die Zusammenarbeit über das eigene Themenfeld hinaus. Der Sonderforschungsbereich befindet sich in seiner dritten Förderperiode, sodass bereits eine solide Wissensbasis besteht, die nun erweitert werden soll. Der Grundgedanke des Projekts ist dem Video unter folgendem LINK dargestellt.
Deine Stelle im Überblick
- Eigenverantwortliche Bearbeitung des Forschungsprojekts
- Bearbeitung von Entwicklungsprojekten mit renommierten Industrie- und Forschungspartnern
- Erarbeiten neuer Forschungsideen
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
- Betreuung von Studierenden
- Möglichkeit zur Übernahme von Aufgaben in der Lehre
- Möglichkeit zum Erarbeiten einer Dissertation
Wen suchen wir?
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem technisch oder naturwissenschaftlich ausgerichteten Studiengang (Uni/TH/FH).
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen:
- Teamfähigkeit und Selbständigkeit werden vorausgesetzt
- Überdurchschnittliche Studienleistungen werden erwartet
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich
Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Was bieten wir?
- Möglichkeiten des mobilen Arbeitens inkl. Dienstnotebook
- Einen modernen Arbeitsplatz und digitale Arbeitsstrukturen
- Unterstützende Strukturen zum Verfassen der Dissertation
- Kooperative Zusammenarbeit im Team und eine konstruktive Feedback-Kultur
- Ein umfangreiches Weiterbildungsangebot der Leibniz Universität Hannover
- Die Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und vielfältiges Hochschulsportprogramm
- Eine Jahressonderzahlung und zusätzliche Altersvorsorge (bei Vorliegen der Voraussetzungen)
- Kindertagesstätte auf dem Campus und Kinderbetreuungsmöglichkeiten innerhalb der Leibniz Universität Hannover
- Eine sehr gute Verkehrsanbindung und Lademöglichkeiten für Elektrofahrzeuge
- Eine campuseigene Kantine mit vielfältigen Angeboten
- Deutschlandweites Ehemaligennetzwerk
- Internationales Industrie- und Forschungsnetzwerk
Wir setzen auf familienfreundliche und flexible Arbeitszeitmodelle. Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.
Weitere Hinweise
Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bis zum 20.10.2025. Deine Unterlagen kannst du unter folgendem Link einreichen:
Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Machine Learning zur Steigerung der P[...] Arbeitgeber: Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover
Die Leibniz Universität Hannover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente Arbeitsbedingungen in einem dynamischen wissenschaftlichen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglicht die Universität ihren Mitarbeitenden nicht nur eine fundierte Ausbildung, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die moderne Infrastruktur, flexible Arbeitszeitmodelle und ein umfangreiches Weiterbildungsangebot machen die Universität zu einem attraktiven Ort für alle, die eine bedeutende Karriere im Bereich der Wissenschaft anstreben.
Kontaktdaten:
Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Machine Learning zur Steigerung der P[...] erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder einfach lokale Meetups. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten für eine wissenschaftliche Mitarbeit.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die in einem Vorstellungsgespräch auf dich zukommen könnten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Machine Learning am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Promotionsstelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Machine Learning zur Steigerung der P[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Qualifikationen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie dein Studium und deine bisherigen Projekte dich auf die Herausforderungen der Promotionsstelle vorbereiten.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und eine logische Reihenfolge, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Unterlagen über den angegebenen Link auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Zielen des Projekts vertraut, insbesondere im Bereich Machine Learning und Prozesssicherheit. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Teamfähigkeit und Selbstständigkeit unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Sprich über deine Studienleistungen
Hebe deine überdurchschnittlichen Studienleistungen hervor und erkläre, wie diese dich auf die Herausforderungen der Promotionsstelle vorbereitet haben. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, in einem anspruchsvollen Umfeld zu arbeiten.
✨Frage nach der Teamdynamik
Zeige Interesse an der Teamkultur und der interdisziplinären Zusammenarbeit. Stelle Fragen dazu, wie das Team arbeitet und welche Rolle du darin spielen würdest. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
