Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-gestützte Softwarelösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Ein zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich GovTech mit einer kreativen Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und setze neue Maßstäbe.
- Qualifikationen: Erfahrung mit KI-Coding-Tools und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56475 - 69025 € pro Jahr.
Wir suchen einen KI-Ingenieur, der uns helfen möchte, die Regeln dafür, wie wir Software entwickeln, neu zu schreiben. Sie werden im GovPilot-Ökosystem, GovTech, SDL und Hedgerow arbeiten und in einem Team herausfinden, was nach dem standardmäßigen agilen Handbuch kommt, wenn KI-Agenten Code schreiben, testen und bereitstellen können. Dies ist keine Rolle für jemanden, der einen definierten Stack und ein Backlog möchte. Sie werden je nach Bedarf zwischen Sprachen und Codebasen wechseln. Sie werden an Ergebnissen gemessen, nicht an geleisteten Stunden oder geschlossenen Tickets. Wir suchen jemanden, der schnell arbeitet, seine eigenen Systeme einrichtet und die KI-unterstützte Entwicklung weiter vorantreibt als bisher, und das sicher.
Sie sollten jemand sein, der von KI-Engineering besessen ist: Sie lesen die Fachartikel, probieren die neuen Werkzeuge aus, sobald sie veröffentlicht werden, und haben Meinungen darüber, wohin das alles führt.
Was Sie tun werden:
- Funktionen im GovPilot-, SDL- und Hedgerow-Codebasen erstellen und bereitstellen, neue Sprachen und Frameworks je nach Arbeitsanforderung erlernen
- Systeme und Workflows entwerfen und aufbauen, die es KI-Agenten ermöglichen, sicher und qualitativ hochwertig im großen Maßstab zu arbeiten
- Ihr eigenes E-Mail-, Kalender- und Aufgabenmanagement mit einem hohen Maß an Autonomie führen. Niemand wird Ihnen einen Schritt-für-Schritt-Plan geben
- Neue Arbeitsweisen vorschlagen und pilotieren, die über die standardmäßige agile oder sprintbasierte Entwicklung hinausgehen
- Schutzmaßnahmen, Bewertungen und Überprüfungsprozesse einrichten, damit KI-generierte Arbeiten vertrauenswürdig und schnell bereitgestellt werden können
- Mit der technischen Leitung zusammenarbeiten, um herauszufinden, wie unser Entwicklungszyklus in einem Jahr aussehen sollte, und jetzt damit zu beginnen, darauf hinzuarbeiten
Was Sie mitbringen:
- Tiefe praktische Erfahrung mit KI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot oder ähnliches) als tägliches Werkzeug, nicht als gelegentliche Unterstützung
- Komfort beim Wechseln zwischen Programmiersprachen und Stacks ohne Einarbeitungszeit
- Eine Erfolgsbilanz bei der Arbeit mit minimaler Aufsicht: Sie setzen Ihre eigenen Prioritäten und setzen diese um
- Starke Instinkte dafür, was autonom betrieben werden kann und was nicht, sowie das Urteilsvermögen, Schutzmaßnahmen darum herum zu bauen
- Echte Neugier darüber, wie KI die Softwareentwicklung verändert, nicht nur als Produktivitätssteigerung, sondern als eine andere Art des Arbeitens
- Sie müssen in den Vereinigten Staaten wohnen und autorisiert sein, dort zu arbeiten
Was Sie hervorhebt:
- Erfahrung im Entwerfen oder Ausführen agentischer Workflows in der Produktion, nicht nur Prototypen
- Eine Geschichte des Aufbaus oder Vorschlag neuer Teamprozesse, nicht nur das Befolgen der gegebenen
- Erfahrung sowohl mit Legacy- als auch modernen Systemen
- Ein öffentliches Profil (Blog, Open Source, Vorträge), das ernsthaftes Nachdenken über KI-Engineering zeigt
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir glauben, dass unsere Belegschaft Menschen aus allen Hintergründen, Identitäten und Erfahrungen widerspiegeln sollte.
AI Engineer Arbeitgeber: GovPilot
Als Arbeitgeber im Bereich der KI-Entwicklung bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Eigenverantwortung geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Wachstum, während wir an der Spitze der Technologie stehen und neue Wege im Softwarebau erkunden. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Chancengleichheit sind wir bestrebt, ein Team zu schaffen, das die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und jedem Mitarbeiter die Möglichkeit gibt, seine Ideen und Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GovPilot anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GovPilot vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GovPilot klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GovPilot vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
