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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen und Machine Learning Modellen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem unterstützenden Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, gute Hardware, persönliche Weiterentwicklung und 30 Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Wachse in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Python, Tensorflow und Softwareentwicklung sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit viel Unterstützung für akademische Fragen.
Wir suchen Persönlichkeiten, die zu uns passen! Als Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI unterstützt Du unser Team bei spannenden Aufgaben rund um die Entwicklung moderner KI-Lösungen und kannst Dein technisches Wissen gezielt erweitern.
Deine Erfahrungen & Fähigkeiten:
- Erste Erfahrung mit folgenden Sprachen, Technologien und Konzepten: Computer Vision (CV), HuggingFace & HF Transformer, Docker, Python, Tensorflow, Numpy
- Erste Erfahrung mit Softwareentwicklung & -architektur (vorzugsweise Java oder .NET sowie Javascript)
- Begeisterung für die Auseinandersetzung mit neuem, domänenspezifischem Wissen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (idealerweise C1)
- Du befindest dich im mindesten 3. Bachelor-Semester oder einem Master-Studium mit überwiegendem Schwerpunkt in der Informatik oder Mathematik
Welche Aufgaben erwarten Dich?
- Unterstützung bei der Konzipierung und Umsetzung von KI-Lösungen
- Auswahl von zweckmäßigen Machine Learning Modellen, Finetuning und Integration in neue und bestehende Systeme
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinärem und kommunikativem Team
Das bieten wir Dir:
- Flexibles Arbeiten: Remote-First Ansatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause, im Büro oder aus der Uni zu arbeiten
- Gute und flexibel nutzbare Hardware: Für die Arbeit erhältst Du ein Entwicklerlaptop, welchen Du auch für universitäre Tätigkeiten verwenden kannst.
- Unterstützung bei akademischen Fragen: In unserem kollegialem Umfeld findest Du viel Hilfsbereitschaft und Personen die ihre Erfahrung aus beruflichem und akademischen Hintergrund mit Dir teilen können.
- Persönliche Weiterentwicklung: Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche sowie ein intensives Einarbeitungsprogramm inklusive Buddy-Programm
- Uni-Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, zusätzlich Weihnachten und Silvester frei. Ebenso gehen Deine universitären Veranstaltungen vor und Du hast die Möglichkeit Deine Termine dementsprechend zu bestimmen.
- Attraktive Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Mitarbeiterunterstützungsprogramme (z. B. Resilienztrainings), uvm.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich bald kennenzulernen.
Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI (w/m/d) Arbeitgeber: Gpi Consulting
Kontaktperson:
Gpi Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig dein Interesse an den Projekten, an denen wir arbeiten – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Machine Learning und KI! Teile deine Projekte oder Ideen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich mit dem Thema auseinandersetzt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir suchen Persönlichkeiten, die zu uns passen. Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist und was dich motiviert. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning und KI durchscheinen!
Technische Skills hervorheben: Erwähne deine Erfahrungen mit den geforderten Technologien wie Python, TensorFlow oder Docker. Zeig uns, dass du die nötigen Skills hast, um unser Team zu unterstützen und weiterzuentwickeln.
Anpassung an die Stelle: Passe dein Anschreiben und deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und dein Studium dich auf diese Rolle vorbereiten.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gpi Consulting vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Bevor Du zum Interview kommst, solltest Du Deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Python, TensorFlow und Docker auffrischen. Überlege Dir konkrete Beispiele aus Deinen bisherigen Projekten, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Vorbereitung auf praktische Fragen
Erwarte technische Fragen oder sogar kleine Aufgaben, die Deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Übe, wie Du Machine Learning Modelle auswählst und anwendest, und sei bereit, Deine Entscheidungen zu erklären.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team wichtig ist, bereite Dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo Du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass Du kommunikativ bist und gerne Wissen teilst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die Du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt Dein Interesse an der Position und hilft Dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Herausforderungen im Bereich KI sind immer gut!