Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere AI-Features und entwickle KPIs für innovative Produkte.
- Unternehmen: Grafana, ein innovatives Unternehmen mit einer offenen, kollaborativen Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Equity-Bonus und eine remote-first Arbeitsweise.
- Weitere Informationen: Globale Zusammenarbeit mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI-Produkten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktanalyse und SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Overview
As Staff Product Analyst, you partner with Grafana’s AI organizations to measure success for AI features and experiences.
You will define KPIs, design and evaluate experiments, and translate data into actionable product guidance.
Your work spans cross-functional teams to shape instrumentation, dashboards, and the product roadmap for AI-driven experiences like Grafana Assistant and Investigations.
This role offers impact at scale within a collaborative, open culture that values autonomous, data-driven decision making.
- Leistungen / Benefits
- equity
- bonus
- 30 days annual leave
- Grafana Shutdown Days
- remote-first culture
- global team
- Verantwortungsbereiche
- Establish top-level KPIs, dashboards, and roadmap alignment with Product across teams
- Define success metrics for AI-powered experiences (adoption, engagement, quality, retention, outcomes)
- Instrument product data with Design, PM, and Engineering to enable reliable analysis of AI features
- Design, evaluate, and interpret experiments to assess new AI capabilities
- Develop dbt models to transform user behavior data with Analytics Engineering
- Influence best practices for Product Analytics and set standards as Grafana scales
- Contribute to the long-term vision and strategy for Product Analytics, balancing near-term needs with scalable solutions
- Zentrale Anforderungen
- Experience partnering with Product and Engineering and familiarity with KPIs and frameworks (DAU/MAU, funnels, A/B testing)
- Experience defining and tracking success metrics for AI-powered features
- SQL: proficient in writing complex, efficient queries
- Data Visualization: experience with Tableau, Looker, Omni, Hex, or Grafana
- Experience writing dbt models and implementing Product Analytics tooling (Heap, Pendo, Amplitude, Full Story); git
- Experience using AI-assisted coding tools for rapid prototyping and iteration
- Excellent communication skills and ability to articulate technical topics to non-technical audiences
- Cross-functional collaboration
- Clear communication
- Analytical mindset
- SQL
- dbt
- Product Analytics tooling (Heap, Pendo, Amplitude, Full Story)
Staff AI Product Analyst, Product Management | Germany | Remote in Berlin Arbeitgeber: Grafana Labs
Grafana ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kollaborative Kultur fördert, in der autonome, datengestützte Entscheidungen geschätzt werden. Mit einem Remote-First-Ansatz und einem globalen Team bietet das Unternehmen nicht nur 30 Tage Jahresurlaub und Equity-Boni, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutenden AI-Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung haben. Mitarbeiter haben die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Product Analyst, Product Management | Germany | Remote in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grafana Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Product Analyst, Product Management | Germany | Remote in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff AI Product Analyst, Product Management | Germany | Remote bei Grafana Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grafana Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grafana Labs entscheidend sein!
