Senior AI Engineer - Grafana AI/ML | USA | Remote

Grafana Labs baut Observability-Tools, die Benutzern helfen, ihre Systeme zu verstehen, darauf zu reagieren und sie zu verbessern. Die KI-Teams ermöglichen es den Benutzern, komplexe Observability-Daten durch KI-gesteuerte Funktionen zu verstehen.

Was Sie tun werden:

• AI-Lösungen entwickeln und bereitstellen: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Entwicklung leistungsstarker KI-Funktionen, um Benutzern zu helfen, Vorfälle mithilfe von Observability-Daten und -Tools zu erkennen, zu triagieren und zu lösen.
• Schnelle Experimente und Iterationen: Prototypen erstellen, testen und mit echten Benutzern validieren, um LLM- oder agentengestützte Workflows für das Management des Vorfalllebenszyklus und automatisierte Analyseaufgaben zu versenden und weiterzuentwickeln.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Produktmanagern und Designern zusammen, um KI-gesteuerte Produktfunktionen zu gestalten und agentische Komponenten mit internen Tools, Alarmsystemen, Runbooks und Entwickler-Workflows zu integrieren.
• KI-Tools effektiv nutzen: Verwenden Sie KI- und Automatisierungstools, um die Produktfunktionalität und Ihre eigenen Entwicklungs-Workflows zu verbessern.
• Effektive Kommunikation: Kommunizieren Sie effektiv über Teams in einer hochdynamischen Umgebung.
• Eigentum und Einfluss: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für KI-Lösungen und stellen Sie sicher, dass sie innovativ, skalierbar, wartbar und an den realen Benutzer-Workflows ausgerichtet sind.

Was Sie zu einem großartigen Fit macht:

• Starke Ingenieursfähigkeiten: Erfahrung im Aufbau von Produktionssoftware-Systemen (Backend und/oder Full Stack).
• KI-Erfahrung mit praktischer Denkweise: Vertrautheit mit KI-Technologien und -Frameworks, die sich auf reale Lösungen konzentrieren.
• Schnelle Iteration und Experimentierung: Komfortabel beim Veröffentlichen von Prototypen und Iterieren mit Feedback.
• Nachgewiesene Initiative: Projekte übernehmen, Grenzen überschreiten und den Umfang unter Unsicherheit definieren.
• Kollaborative Einstellung: Effektiv mit Kollegen, Produktmanagern und Designern kommunizieren; Feedback willkommen heißen.

Anforderungen:

• Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und dem Aufbau von Anwendungen, die von GenAI unterstützt werden.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Software, die in der Produktion eingesetzt wird.
• Erfahrung mit cloud-nativen Umgebungen (AWS, GCP, Azure).
• Erfahrung mit Observability-Tools zur Analyse und Fehlersuche im Systemverhalten.

Bonuspunkte für:

• Erfahrung mit Agenten-Frameworks oder Multi-Agenten-Workflows.
• Erfahrung mit Infrastruktur-/DevOps-Tools (Kubernetes, Docker, Terraform usw.).
• Vertrautheit mit Techniken zur Feinabstimmung von Modellen.
• Erfahrung im Aufbau von Observability-Tools.

Vergütung & Belohnungen:

In den Vereinigten Staaten liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle zwischen 127.651 USD und 203.867 USD. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren. Zu den Vorteilen gehören Eigenkapital, Boni (falls zutreffend) und andere in dem Mitarbeiterhandbuch aufgeführte Vorteile. Alle Rollen umfassen Restricted Stock Units (RSUs). Die Vergütungsbereiche sind länderspezifisch; internationalen Bewerbern werden marktgerechte Pakete angeboten.

Warum Sie bei Grafana Labs gedeihen werden:

• 100% remote, globale Kultur.
• Wachsendes Unternehmen mit sinnvollen Aufgaben.
• Transparente Kommunikation und offene Entscheidungsfindung.
• Innovationsgetriebene Autonomie und Unterstützung.
• Open-Source-Wurzeln und Gemeinschaftsfokus.
• Ermächtigte Teams mit hohem Vertrauen.
• Karrierewachstumswege.
• Anschauliche Führung.
• Leidenschaftliche Menschen und unterstützende Kultur.
• Persönliche Einarbeitung für neue Mitarbeiter.
• Jährliche Urlaubsregelung von 30 Tagen; 3 Tage reserviert für Unternehmensschließtage.

Gleichberechtigter Arbeitgeber: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Herkunft, Kaste, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Mutterschaft, Familien- oder Betreuerstatus oder einer anderen durch das lokale Recht geschützten Eigenschaft. Wir glauben, dass Gleichheit und Vielfalt eine starke Organisation aufbauen und arbeiten hart daran, dies als Grundlage unserer Organisation sicherzustellen, während wir wachsen.