Senior Developer Advocacy Engineer | Germany | Remote

Grafana Labs ist ein Remote-First, Open-Source-Powerhouse. Es gibt mehr als 20 Millionen Nutzer von Grafana, dem Open-Source-Visualisierungstool, weltweit, die alles von Bienenvölkern bis hin zu Klimaveränderungen in den Alpen überwachen. Die sofort erkennbaren Dashboards wurden überall gesichtet, von einem NASA-Start und dem Minecraft-Hauptquartier bis hin zu Wimbledon und der Tour de France. Grafana Labs hilft auch mehr als 3.000 Unternehmen – darunter Bloomberg, JPMorgan Chase und eBay – ihre Observability-Strategien mit dem Grafana LGTM Stack zu verwalten, der vollständig verwaltet mit Grafana Cloud oder selbstverwaltet mit dem Grafana Enterprise Stack betrieben werden kann, beide mit skalierbaren Metriken (Grafana Mimir), Protokollen (Grafana Loki) und Traces (Grafana Tempo). Wir wachsen schnell und bleiben dem treu, was uns anders macht: ein Open-Source-Erbe, eine globale kollaborative Kultur und eine Leidenschaft für sinnvolle Arbeit. Unser Team gedeiht in einer innovationsgetriebenen Umgebung, in der Transparenz, Autonomie und Vertrauen alles antreiben, was wir tun.

Die Gelegenheit: Grafana baut das Interactive Learning Plugin auf: eine Open-Source-Lernerfahrung innerhalb von Grafana, die den Nutzern hilft, sich weiterzuentwickeln, ohne ihren Workflow zu verlassen. Wir suchen einen Software-Ingenieur, der in der Developer Advocacy eingebettet ist und echten Produktcode liefert, der sowohl Grafana Cloud als auch Grafana OSS direkt beeinflusst. Dies ist für einen Ingenieur, der schnell handelt, starkes Urteilsvermögen hat, sich für KI-unterstützte Entwicklung im Open Source begeistert und helfen möchte, eine Plattform aufzubauen, auf der jeder hochwertige Lerninhalte beitragen kann – nicht nur Ingenieure.

Was Sie tun werden:

• Erstellen Sie ansprechendes interaktives Lernen innerhalb von Grafana.
• Versenden Sie Funktionen, die Lernerfahrungen offensichtlich, reibungslos und skalierbar machen.
• Verbessern Sie die End-to-End-Lernerfahrung – vom Onboarding bis zum Abschluss.
• Ermöglichen Sie Beiträge und Autorenschaft (insbesondere für Nicht-Ingenieure): Erstellen Sie Workflows und Produktfunktionen, die es vielen Mitwirkenden ermöglichen, sicher Lerninhalte zu erstellen, zu iterieren und zu verbessern.
• Unterstützen Sie private Leitfäden und Erfahrungen.
• Erstellen Sie Fortschritts- und Abschlussverfolgung, die vertrauenswürdig, motivierend und nützlich ist.
• Behandeln Sie Observability als Produktprinzip.
• Versenden Sie schnell mit einem KI-gesteuerten Entwicklungsworkflow.

Was Sie zu einem großartigen Fit macht:

• Sie sollten in mindestens zwei der drei Bereiche stark sein:
• Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung.
• Fundamentale Softwaretechnik.
• Grafana-Kontext.

Sie werden auch einen kleinen, aber bedeutenden Teil der Kommunikationsarbeit (~20%) leisten, die das Schreiben klarer Dokumente, Entwurfsnotizen und PR-Beschreibungen sowie gelegentlich Demo-Arbeiten oder das Erklären von Entscheidungen an interne/externe Zielgruppen umfasst.

Zusätzliche Punkte für:

• Bedeutende Open-Source-Beiträge oder Erfahrung als Maintainer.
• Full-Stack-Erfahrung.
• TypeScript und/oder Go.
• Kubernetes-Vertrautheit.
• Erfahrung im weiteren Observability-Ökosystem.

Vergütung & Belohnungen: In Deutschland liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle zwischen 97.034 EUR und 116.441 EUR. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, die während des Interviewprozesses bewertet werden.

Warum Sie bei Grafana Labs gedeihen werden:

• 100% Remote, globale Kultur.
• Wachsendes Unternehmen.
• Transparente Kommunikation.
• Innovationsgetrieben.
• Open-Source-Wurzeln.
• Ermächtigte Teams.
• Karrierewachstumswege.
• Anschauliche Führung.
• Leidenschaftliche Menschen.
• Persönliche Einarbeitung.
• Balance ist der Schlüssel.

Gleichberechtigter Arbeitgeber: Wir werden unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, Behinderung, Alter, Veteranenstatus und all den anderen faszinierenden Merkmalen, die uns unterschiedlich und einzigartig machen, rekrutieren, schulen, entschädigen und befördern.