Software Engineer - Synthetic Monitoring | Germany | Remote

Grafana Labs, das Unternehmen hinter der offenen Observability-Cloud, basiert auf den Prinzipien von Open Source, offenen Standards, offenen Ökosystemen und offener Kultur. Grafana Cloud, unsere vollständig verwaltete Observability-Plattform, ist flexibel und skalierbar. Mit der tatsächlich nützlichen KI von Grafana Cloud können Organisationen alle ihre unterschiedlichen Daten sehen, verstehen und darauf reagieren, um mit der Geschwindigkeit ihrer Ambitionen voranzukommen. Heute vertrauen mehr als 35 Millionen Nutzer und über 7.000 Kunden – darunter Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft und Salesforce – Grafana Labs, um die Zuverlässigkeit ihrer Anwendungen und Systeme sicherzustellen, Vorfälle schnell zu lösen und ihre Telemetrie zu optimieren, um Lärm und Kosten zu reduzieren.

Wir sind ein 100% remote Unternehmen mit über 1.600 Teammitgliedern in mehr als 40 Ländern und werden von führenden Investoren wie Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG und Lead Edge Capital unterstützt. Wir wachsen schnell und bleiben dabei unseren Unterschieden treu: einem Open-Source-Erbe, einer globalen kollaborativen Kultur und einer Leidenschaft für sinnvolle Arbeit. Unser Team gedeiht in einer innovationsgetriebenen Umgebung, in der Transparenz, Autonomie und Vertrauen alles antreiben, was wir tun.

Die Synthetic Monitoring-Gruppe entwickelt und betreibt Grafana Cloud Synthetic Monitoring, das von Teams weltweit genutzt wird, um proaktiv zu überprüfen, ob ihre kritischen Benutzerreisen, APIs und Dienste wie erwartet funktionieren – bevor es ihre Kunden bemerken. Synthetic Monitoring ist ein Multi-Tenant-Verteilungssystem, das in Go implementiert ist und auf Kubernetes über alle großen Cloud-Anbieter (AWS, GCP, Azure) läuft und jeden Monat Milliarden von synthetischen Tests aus Prüfstandorten auf der ganzen Welt und von kundenbetriebenen privaten Prüfungen durchführt.

Was Sie tun werden:

• Eigentum an Funktionen über den gesamten Stack hinweg: von API- und Datenmodell-Design in Go über die Ausführungspipeline bis hin zu benutzerorientierten Workflows in TypeScript/React.
• Systeme entwerfen und weiterentwickeln, nicht nur Funktionen: Beitrag zu architektonischen Entscheidungen zu Planung, Lebenszyklus von Prüfungen, Telemetrie-Ingestion und API-Design, die bestimmen, wie das Produkt skaliert.
• Die plattformübergreifenden und KI-unterstützten Workflows erstellen, die Synthetic Monitoring mit der breiteren Grafana Cloud-Plattform verbinden.
• Das Produkt auf Unternehmensebene betreibbar machen: die Governance- und Organisationsprimitive, die es Teams mit Hunderten von Prüfungen ermöglichen, Synthetic Monitoring als Code und mit Vertrauen zu verwalten.
• Komplexe, mehrdeutige Probleme in inkrementelle Ergebnisse zerlegen und schnell basierend auf Feedback iterieren.
• Qualität durch Tests, Beobachtbarkeit Ihrer eigenen Systeme und Dokumentation sicherstellen.
• Teil der Bereitschaftsrotation des Teams sein und Verantwortung für die Dienste übernehmen, die Sie betreiben.

Technologien, mit denen Sie arbeiten werden:

• Go (Backend-Dienste, APIs und der synthetische Überwachungsagent)
• TypeScript / React (die Synthetic Monitoring-App in Grafana)
• Kubernetes über AWS, GCP und Azure
• k6 (der Ausführungsengine hinter Skripten und Browserprüfungen)
• Grafana-Ökosystem (Mimir, Loki, Prometheus)

Was Sie zu einem großartigen Fit macht:

• Sie fühlen sich wohl in einem Remote-First-Unternehmen; Kommunikation ist der Schlüssel.
• Sie können Designentscheidungen klar in schriftlichem und gesprochenem Englisch kommunizieren.
• Starke Go-Kenntnisse oder einen Weg dorthin.
• Operationales Denken: Sie haben das, was Sie gebaut haben, betrieben.
• Sie sind ein Systemdenker: Sie denken darüber nach, wie Komponenten interagieren.
• Pragmatismus und kurze Feedbackschleifen.
• Sie haben ein gutes Verständnis eines Softwareentwicklungsprozesses, der einen benutzerzentrierten Ansatz verfolgt.
• Sie verwenden KI-Tools als natürlichen Teil Ihres Engineering-Workflows.

Bonuspunkte für:

• Erfahrung im Entwerfen oder Betreiben von Multi-Tenant-SaaS-Systemen in großem Maßstab.
• Erfahrung mit Observability-Tools (Grafana, Datadog, New Relic, Sentry usw.).
• Erfahrung mit Kubernetes in einer Produktionsumgebung.
• Vertrautheit mit k6, Playwright oder Browserautomatisierung in großem Maßstab.
• Erfahrung in der Mitwirkung oder Pflege von Open-Source-Projekten.

Vergütung & Belohnungen:

In Deutschland liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle bei 76.000 - 95.000 EUR. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, die im Interviewprozess bewertet werden.

Warum Sie bei Grafana Labs gedeihen werden:

• 100% Remote, globale Kultur.
• Skalierende Organisation – Bedeutsame Arbeit in einem wachstumsstarken, sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
• Transparente Kommunikation – Erwarten Sie offene Entscheidungsfindung und regelmäßige unternehmensweite Updates.
• Innovationsgetrieben – Autonomie und Unterstützung, um großartige Arbeit zu leisten und neue Dinge auszuprobieren.
• Open Source-Wurzeln – Auf gemeinschaftlich getriebenen Werten aufgebaut, die prägen, wie wir arbeiten.
• Ermächtigte Teams – Hohe Vertrauenskultur, die Ergebnisse über Optik stellt.
• Karrierewachstumswege – Definierte Möglichkeiten zur Weiterentwicklung Ihrer Karriere.
• Anschauliche Führung – Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind.
• Leidenschaftliche Menschen – Treten Sie einem Team von klugen, unterstützenden Menschen bei, die sich leidenschaftlich für das, was sie tun, einsetzen.
• In-Person-Onboarding – Wir möchten, dass Sie ab dem ersten Tag mit Ihren neuen 'Grafanistas' gedeihen.
• Balance ist der Schlüssel – Wir betreiben eine globale jährliche Urlaubsrichtlinie von 30 Tagen pro Jahr.

Gleichstellungschancen: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Farbe, Nationalität, Herkunft, Kaste, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Mutterschaft, Familien- oder Betreuerstatus oder einer anderen Eigenschaft, die durch das lokale Recht geschützt ist.