Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere innovative KI-Lösungen für große Datensätze.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit Fokus auf KI und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs und cloud-nativen Umgebungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
- Overview
- Build and deliver AI solutions: take ownership of developing high‑performance AI features to help users discover, organize, and optimize access to large datasets.
- Rapid experimentation and iteration: implement a highly iterative process where you quickly prototype, test, and validate with real users, shipping and evolving LLM‑ or agent‑powered workflows for the data engineering lifecycle.
- Collaborate: work with the rest of the team to shape AI‑driven product features, including integrating agentic components with internal tools like Slack and alerting systems while engaging with internal data teams for dogfooding.
- Utilize AI tools effectively: use AI and automation tools to enhance both product functionality and your own development workflows.
- Effective communication: thrive in a dynamic and collaborative environment, communicating effectively across teams.
- Ownership and impact: take full ownership of the AI solutions you develop, ensuring they are innovative, scalable, maintainable, and aligned with real user workflows.
Requirements
- Experience with LLMs, context engineering, and building applications powered by Gen AI.
- Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users.
- Exposure to working in cloud‑native environments (e. g., AWS, GCP, Azure).
- Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in developing AI solutions, particularly with LLMs and Gen AI, while effectively collaborating across teams to enhance product functionality and user experience.
Proven ability to take ownership of scalable and maintainable software solutions in cloud‑native environments.
#J-18808-Ljbffr
Staff AI Engineer – 2nd Horizon Arbeitgeber: Grafana Labs
Grafana Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine 100% remote Arbeitsumgebung bietet und Talente aus der ganzen Welt vereint. Mit einer innovationsgetriebenen Kultur, transparenten Kommunikationswegen und klaren Karrierewachstums-Pfaden fördert das Unternehmen eine hohe Vertrauenskultur, in der Mitarbeiter ermutigt werden, bedeutende Arbeit zu leisten und neue Ideen auszuprobieren. Die Möglichkeit, an einem dynamischen, wachstumsorientierten Unternehmen teilzuhaben, gepaart mit einem globalen jährlichen Urlaubsanspruch von 30 Tagen, macht Grafana Labs zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die nach sinnvollen und lohnenden Beschäftigungsmöglichkeiten suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Engineer – 2nd Horizon erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Grafana Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Engineer – 2nd Horizon bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Grafana Labs vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Engineer – 2nd Horizon mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Grafana Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grafana Labs vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
