Staff AI Engineer - 2nd Horizon | Germany | Remote

Grafana Labs, das Unternehmen hinter der offenen Observability-Cloud, basiert auf den Prinzipien von Open Source, offenen Standards, offenen Ökosystemen und offener Kultur. Grafana Cloud, unsere vollständig verwaltete Observability-Plattform, ist flexibel und skalierbar. Mit der tatsächlich nützlichen KI von Grafana können Organisationen alle ihre unterschiedlichen Daten sehen, verstehen und darauf reagieren, um mit der Geschwindigkeit ihrer Ambitionen voranzukommen. Heute vertrauen mehr als 35 Millionen Nutzer und über 7.000 Kunden – darunter Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft und Salesforce – auf Grafana Labs, um die Zuverlässigkeit ihrer Anwendungen und Systeme sicherzustellen, Vorfälle schnell zu lösen und ihre Telemetrie zu optimieren, um Lärm und Kosten zu reduzieren. Wir sind ein 100% remote Unternehmen mit über 1.600 Teammitgliedern in mehr als 40 Ländern und werden von führenden Investoren wie Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG und Lead Edge Capital unterstützt. Wir wachsen schnell und bleiben dabei unseren Unterschieden treu: einem Open-Source-Erbe, einer globalen kollaborativen Kultur und einer Leidenschaft für sinnvolle Arbeit.

Unser Team gedeiht in einer innovationsgetriebenen Umgebung, in der Transparenz, Autonomie und Vertrauen alles antreiben, was wir tun. Diese Position ist remote. Wir ziehen Kandidaten aus Deutschland, Irland, Schweden, Spanien und dem Vereinigten Königreich in Betracht.

Die Gelegenheit: Bei Grafana Labs entwickeln wir Observability-Tools, die Nutzern helfen, ihre Systeme zu verstehen, darauf zu reagieren und sie zu verbessern – unabhängig von Größe, Komplexität oder Technologie-Stack. Wir haben kürzlich eine Skunkworks-Initiative gestartet, um Observability in den Rest des Unternehmens durch allgemeine Datenanalysen zu bringen. Unser Ziel ist es, Grafana zum besten Ort zu machen, an dem Menschen und KI-Agenten Daten aus dem gesamten Unternehmen verstehen und darauf reagieren können. Wir bauen Systeme, die Nutzern helfen, ihre Datenflut durch KI-gesteuerte Funktionen in Anwendungsfällen wie Produktanalysen und Verkaufsdaten zu verstehen. Diese Fähigkeiten senken die Barriere des Fachwissens und heben bedeutungsvolle Signale aus unordentlichen Daten hervor.

Das 2H-Team besteht aus erfahrenen Grafanistas und neuen Mitarbeitern. Wir arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie und Eigenverantwortung, sowohl als Einzelpersonen als auch als Team. Ingenieure sind befugt, Entscheidungen zu treffen, schnell zu handeln und Ideen frühzeitig zu validieren – während sie von einer tiefgreifenden kollaborativen Kultur unterstützt werden, die Neugier, Feedback und funktionsübergreifende Partnerschaften schätzt.

Was Sie tun werden:

• AI-Lösungen entwickeln und bereitstellen: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Entwicklung ansprechender, leistungsstarker KI-Funktionen, um Nutzern zu helfen, große Datensätze zu entdecken, zu organisieren und den Zugriff darauf zu optimieren.
• Schnelle Experimente und Iterationen: Implementieren Sie einen stark iterativen Prozess, in dem Sie schnell Prototypen erstellen, testen und mit echten Nutzern validieren, einschließlich der Bereitstellung und Weiterentwicklung von LLM- oder agentengestützten Workflows für den Datenengineering-Lebenszyklus.
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit dem Rest des Teams zusammen, um KI-gesteuerte Produktfunktionen zu gestalten, einschließlich der Integration von agentischen Komponenten mit internen Tools wie Slack und Alarmsystemen, während Sie mit internen Datenteams für Dogfooding zusammenarbeiten.
• Effektive Kommunikation: Sie arbeiten in einer dynamischen und kollaborativen Umgebung, daher benötigen wir jemanden, der effektiv kommunizieren kann und teamübergreifend beiträgt.
• Eigenverantwortung und Einfluss: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die von Ihnen entwickelten KI-Lösungen und stellen Sie sicher, dass sie nicht nur innovativ, sondern auch skalierbar, wartbar und an den realen Arbeitsabläufen der Nutzer ausgerichtet sind.

Was Sie zu einem großartigen Fit macht:

• Starke Ingenieursfähigkeiten: Solide Erfahrung im Aufbau produktionsreifer, benutzerorientierter Softwaresysteme. Sie sind ein Selbststarter, der in der Lage ist, komplexe Ingenieurprobleme zu lösen und UI-Designentscheidungen mit minimaler Aufsicht zu treffen.
• KI-Erfahrung mit praktischer Denkweise: Sie sind mit KI-Technologien und -Frameworks vertraut und konzentrieren sich darauf, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die in der realen Welt funktionieren, nicht nur in der Theorie.
• Schnelle Iteration und Experimentieren: Sie sind damit vertraut, Prototypen zu veröffentlichen, Feedback zu sammeln und pragmatisch zu iterieren.
• Nachgewiesene Initiative: Sie übernehmen Verantwortung und treiben Projekte voran, indem Sie Grenzen überschreiten, um die wirkungsvollsten Lösungen zu finden. Sie können mit Unklarheiten umgehen und sind in der Lage, den Umfang dort zu definieren, wo Dinge vage sind.
• Kollaborative Einstellung: Sie kommunizieren effektiv mit Ihren Kollegen. Sie sind offen für Feedback und bringen eine lösungsorientierte Denkweise mit.

Anforderungen:

• Erfahrung mit LLMs, Kontextengineering und dem Aufbau von Anwendungen, die von GenAI betrieben werden.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Software, die in die Produktion ging und aktiv von Nutzern verwendet wird.
• Erfahrung in cloud-nativen Umgebungen (z.B. AWS, GCP, Azure).
• Erfahrung mit Observability-Tools zur Analyse und Fehlersuche im Systemverhalten.

Bonuspunkte:

• Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit Agentenframeworks oder Multi-Agenten-Workflows.
• Erfahrung als Datenanalyst oder mit Datenplattformen (z.B. Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, DataBricks).
• Erfahrung im Aufbau von Tools für das Datenengineering.

Vergütung & Belohnungen: In Deutschland liegt die Grundvergütung für diese Rolle zwischen 109.000 € und 137.000 €. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, die im Interviewprozess bewertet werden. Zu den Vorteilen gehören Eigenkapital, Boni (falls zutreffend) und andere hier aufgeführte Vorteile.

Warum Sie bei Grafana Labs gedeihen werden:

• 100% Remote, globale Kultur - Als ausschließlich remote Unternehmen bringen wir Talente aus der ganzen Welt zusammen, vereint durch eine Kultur der Zusammenarbeit und gemeinsamen Zielen.
• Wachsendes Unternehmen - Bewältigen Sie sinnvolle Aufgaben in einer schnell wachsenden, sich ständig weiterentwickelnden Umgebung.
• Transparente Kommunikation - Erwarten Sie offene Entscheidungsfindung und regelmäßige unternehmensweite Updates.
• Innovationsgetrieben - Autonomie und Unterstützung, um großartige Arbeit zu leisten und neue Dinge auszuprobieren.
• Open-Source-Wurzeln - Gegründet auf gemeinschaftlich getriebenen Werten, die prägen, wie wir arbeiten.
• Ermächtigte Teams - Eine Kultur mit hohem Vertrauen und geringem Ego, die Ergebnisse über Optik stellt.
• Karrierewachstumswege - Definierte Möglichkeiten, um Ihre Karriere zu wachsen und zu entwickeln.
• Anschauliche Führung - Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind.
• Leidenschaftliche Menschen - Treten Sie einem Team von klugen, unterstützenden Menschen bei, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie tun.
• Persönliche Einarbeitung - Wir möchten, dass Sie ab dem ersten Tag mit Ihren neuen 'Grafanistas' gedeihen, um alles über das, was wir tun und wie wir es tun, zu lernen.
• Balance ist wichtig - Wir betreiben eine globale jährliche Urlaubsrichtlinie von 30 Tagen pro Jahr. 3 Tage Ihres Jahresurlaubs sind für Grafana Shutdown Days reserviert, um dem Team wirklich zu ermöglichen, sich zu disconnecten.

Gleichberechtigter Arbeitgeber: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Farbe, Nationalität, Herkunft, Kaste, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Mutterschaft, Familien- oder Betreuungsstatus oder einer anderen Eigenschaft, die durch das lokale Recht geschützt ist. Wir glauben, dass Gleichheit und Vielfalt eine starke Organisation aufbauen, und wir arbeiten hart daran, dies als Grundlage unserer Organisation sicherzustellen, während wir wachsen.