Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Produktanalysen für KI-gestützte Lösungen und forme die Zukunft von Grafana.
- Unternehmen: Grafana Labs, ein innovatives Unternehmen mit offener Kultur und globalem Team.
- Vorteile: 100% remote, 30 Tage Urlaub, Karrierewachstum und transparente Kommunikation.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines unterstützenden Teams mit einer Leidenschaft für Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende KI-Erlebnisse und arbeite in einem dynamischen, wachstumsorientierten Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktanalysen, SQL-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 97034 - 116441 € pro Jahr.
Grafana Labs, das Unternehmen hinter der offenen Observability-Cloud, basiert auf den Prinzipien von Open Source, offenen Standards, offenen Ökosystemen und offener Kultur. Grafana Cloud, unsere vollständig verwaltete Observability-Plattform, ist flexibel und skalierbar. Mit der tatsächlich nützlichen KI von Grafana Cloud können Organisationen alle ihre unterschiedlichen Daten sehen, verstehen und darauf reagieren, um mit der Geschwindigkeit ihrer Ambitionen voranzukommen. Heute vertrauen mehr als 35 Millionen Nutzer und über 7.000 Kunden – darunter Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft und Salesforce – Grafana Labs, um die Zuverlässigkeit ihrer Anwendungen und Systeme sicherzustellen, Vorfälle schnell zu lösen und ihre Telemetrie zu optimieren, um Lärm und Kosten zu reduzieren. Wir sind ein 100% remote Unternehmen mit über 1.600 Teammitgliedern in mehr als 40 Ländern und werden von führenden Investoren wie Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG und Lead Edge Capital unterstützt. Wir wachsen schnell und bleiben dabei unseren Wurzeln treu: einem Open-Source-Erbe, einer globalen kollaborativen Kultur und einer Leidenschaft für sinnvolle Arbeit. Unser Team gedeiht in einer innovationsgetriebenen Umgebung, in der Transparenz, Autonomie und Vertrauen alles antreiben, was wir tun.
Wir suchen einen Staff Product Analyst, der unser wachsendes Produktanalysten-Team verstärkt und als strategischer Partner für die KI-Organisation von Grafana fungiert. Diese Rolle unterstützt die Teams, die Grafana Assistant, unsere synchrone Chat-Erfahrung; Investigations, unseren asynchronen KI-Workflow zur Vorfallanalyse; und KI-Observability-Lösungen, einschließlich Sigil, entwickeln. Sie werden gestalten, wie das KI-Team den Erfolg misst, indem Sie KPIs definieren, Messpraktiken verbessern, das Design und die Bewertung von Experimenten leiten und Daten in Empfehlungen übersetzen, die Produktentscheidungen beeinflussen.
Sie werden:
- Bereichsübergreifend mit dem Produktteam zusammenarbeiten, um Top-Level-KPIs, Dashboards und die Produkt-Roadmap-Planung festzulegen.
- Definieren, wie der Erfolg für KI-gesteuerte Produkterfahrungen gemessen wird, einschließlich Adoption, Engagement, Qualität, Bindung und Benutzerergebnisse.
- Die Instrumentierung von Produktdaten in Zusammenarbeit mit unseren Produktdesign-, Produktmanagement- und Engineering-Teams leiten, um eine zuverlässige Analyse von KI-Funktionen und -Workflows zu ermöglichen.
- Experimente entwerfen, bewerten und interpretieren, um die Auswirkungen neuer KI-Funktionen zu bewerten und Produktentscheidungen zu informieren.
- DBT-Modelle entwickeln, um unser Nutzerverhalten in Zusammenarbeit mit unserem Analytics Engineering-Team zu transformieren und zu testen.
- Best Practices für Produktanalysen über Teams hinweg beeinflussen und Standards definieren, während das Unternehmen wächst.
- Zur Definition der langfristigen Vision und Strategie für Produktanalysen beitragen, wobei kurzfristige Bedürfnisse mit skalierbaren, dauerhaften Lösungen in Einklang gebracht werden.
Sie haben:
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- und Ingenieurorganisationen sowie Vertrautheit mit typischen Produkt-KPIs und -Rahmen (z.B. DAU/MAU, Trichter, A/B-Tests).
- Erfahrung in der Definition und Verfolgung von Erfolgsmetriken für komplexe Produktbereiche, idealerweise einschließlich KI-gesteuerter Funktionen oder Workflows.
- SQL: das Schreiben komplexer, aber effizienter SQL-Abfragen ist für Sie eine tägliche Gewohnheit.
- Datenvisualisierung: Erfahrung mit einem der folgenden Tools: Tableau, Looker, Omni, Hex oder natürlich Grafana!
- Erfahrung im Schreiben von DBT-Modellen, der Implementierung von Produktanalysetools (z.B. Heap, Pendo, Amplitude, FullStory) und der Versionskontrolle von Code (git).
- Erfahrung mit KI-unterstützten Codierungswerkzeugen (z.B. Cursor, Claude Code), um schnell Prototypen zu erstellen und Analysen, Datenmodellierung, Instrumentierung, Visualisierung und Codeentwicklung iterativ zu gestalten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Themen nicht-technischen Zielgruppen zu erklären und viele der wesentlichen bereichsübergreifenden Beziehungen aufrechtzuerhalten, die für den Erfolg des Teams notwendig sind.
Ein Plus, wenn Sie:
- Kenntnisse über Observability haben.
- Vertrautheit mit Airflow oder Prefect - Erstellung ad-hoc ETL-Jobs.
In Deutschland liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle zwischen 97.034 € und 116.441 €. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, die im Interviewprozess bewertet werden. Zu den Vorteilen gehören Eigenkapital, Boni (falls zutreffend) und andere hier aufgeführte Vorteile.
Warum Sie bei Grafana Labs erfolgreich sein werden:
- 100% Remote, globale Kultur - Als reines Remote-Unternehmen bringen wir Talente aus der ganzen Welt zusammen, vereint durch eine Kultur der Zusammenarbeit und gemeinsamen Zielen.
- Wachsendes Unternehmen – Bewältigen Sie bedeutungsvolle Aufgaben in einer sich schnell entwickelnden Umgebung.
- Transparente Kommunikation – Erwarten Sie offene Entscheidungsfindung und regelmäßige unternehmensweite Updates.
- Innovationsgetrieben – Autonomie und Unterstützung, um großartige Arbeit zu leisten und neue Dinge auszuprobieren.
- Open Source-Wurzeln – Gegründet auf gemeinschaftlich orientierten Werten, die unsere Arbeitsweise prägen.
- Ermächtigte Teams – Hochvertrauens-, niedriges Ego-Kultur, die Ergebnisse über Optik stellt.
- Karrierewachstumswege – Definierte Möglichkeiten, um Ihre Karriere zu entwickeln.
- Anschauliche Führung – Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind.
- Leidenschaftliche Menschen – Treten Sie einem Team von klugen, unterstützenden Menschen bei, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie tun.
- Persönliche Einarbeitung - Wir möchten, dass Sie ab dem ersten Tag mit Ihren neuen 'Grafanistas' gedeihen, um alles über das, was wir tun und wie wir es tun, zu lernen.
- Balance ist wichtig - Wir haben eine globale jährliche Urlaubsrichtlinie von 30 Tagen pro Jahr. 3 Tage Ihres Jahresurlaubs sind für Grafana Shutdown Days reserviert, um dem Team wirklich zu ermöglichen, sich zu trennen.
Gleichberechtigter Arbeitgeber: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Farbe, Nationalität, Herkunft, Kaste, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Mutterschaft, Familien- oder Betreuerstatus oder einer anderen Eigenschaft, die durch das lokale Recht geschützt ist. Wir glauben, dass Gleichheit und Vielfalt eine starke Organisation aufbauen, und wir arbeiten hart daran, dies als Grundlage unserer Organisation zu gewährleisten, während wir wachsen.
Staff AI Product Analyst, Product Management | Germany | Remote Arbeitgeber: Grafana Labs
Grafana Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine 100% remote Arbeitsumgebung bietet und Talente aus der ganzen Welt vereint. Mit einer innovationsgetriebenen Kultur, die Transparenz, Autonomie und Teamarbeit fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, bedeutende Beiträge in einem schnell wachsenden Unternehmen zu leisten. Zudem bietet Grafana Labs klare Karrierewachstumswege, eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub pro Jahr und ein unterstützendes Team, das leidenschaftlich an der Verbesserung von AI-gestützten Produkten arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff AI Product Analyst, Product Management | Germany | Remote erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grafana Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Product Analyst, Product Management | Germany | Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff AI Product Analyst, Product Management | Germany | Remote bei Grafana Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grafana Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grafana Labs entscheidend sein!