Staff Backend Engineer - Adaptive Telemetry, Databases | USA | Remote

Remote position. Candidates must be located in the USA time zones.

Adaptive Telemetry Group

Die Adaptive Telemetry-Gruppe, Teil der Datenbankabteilung, konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass alle Telemetriedaten, die in unseren Datenbanken gespeichert sind, Aufmerksamkeit verdienen. Sie entwickelt Adaptive Metrics, Adaptive Logs, Adaptive Traces und Adaptive Profiles, um den Nutzern zu ermöglichen, ihre Telemetriedaten basierend auf Nutzungsmustern zu steuern und zu optimieren.

Was werden Sie tun:

• Technische Strategie und Roadmap vorantreiben.
• Architektonische Vision proaktiv definieren, Arbeiten priorisieren, die wesentliche Produkt- oder Plattformverbesserungen freischalten, und Entscheidungen in Bezug auf Produkt und Technik beeinflussen.
• End-to-End-Lieferung großer, funktionsübergreifender Projekte leiten.
• Planung, Design, Ausführung, Rollout und langfristigen Betrieb großer Initiativen übernehmen.
• Architektur, Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten für kritische Systeme verantworten.
• Pragmatische Architekturentscheidungen treffen, die Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Latenz und Kosten ausbalancieren und gleichzeitig sicherstellen, dass Systeme wartbar und entwickelbar bleiben.
• SLOs/SLIs definieren und Vorfallreaktionen leiten.
• Messbare Zuverlässigkeitsziele festlegen, hochgradige Vorfallreaktionen durchführen, blameless Post-Mortems leiten und systematische Lösungen und Automatisierung vorantreiben, um Wiederholungen zu verhindern.
• Beobachtbarkeit, Automatisierung und betriebliche Bereitschaft verbessern.
• Telemetrie, Alarmierung, Runbooks, Kapazitätsplanung und Automatisierungsbemühungen fördern, die die Arbeit reduzieren, das Debugging beschleunigen und die MTTR senken.
• Stakeholder ausrichten und Blockaden beseitigen.
• Koordination zwischen Produkt, Design und anderen Teams, um Prioritäten abzustimmen, Kompromisse auszuhandeln und die Lieferung großer Initiativen zu entblocken.
• Ingenieurtalent betreuen und entwickeln.
• Senior- und Mid-Level-Ingenieure coachen, Design-Reviews leiten, Ingenieurstandards erhöhen und Teamkollegen helfen, fundierte technische Entscheidungen zu treffen.
• Ingenieurwesen intern und extern vertreten.
• Technische Strategie klar an nicht-technische Stakeholder kommunizieren und das Team in der Planung über Teamgrenzen hinweg vertreten.

Was Sie zu einem großartigen Kandidaten macht:

• Nachweisliche Lieferung großer verteilter Systeme.
• Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb komplexer Systeme, die mehrere Teams umfassen, mit klaren Nachweisen für technische Führung und Einfluss.
• Starke Instinkte im Systemdesign.
• Tiefes Verständnis der Abwägungen hinsichtlich Latenz, Konsistenz, Verfügbarkeit, Skalierung und Kosten.
• Praktische Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen (Mikrodienste, Container/Kubernetes, IaC) und den betrieblichen Praktiken, die sie gesund halten.
• Zuverlässigkeits- und Leistungsbesitz.
• Komfort bei der Definition von SLOs/SLIs, Durchführung von Kapazitätsplanungen, Leistungsoptimierung und der Durchführung von Zuverlässigkeitsarbeiten von Ende zu Ende.
• Exzellente Programmier- und Designfähigkeiten.
• Klare, wartbare, gut getestete Codes schreiben und technische Designs leiten.
• Erfahrung in Go und Vertrautheit mit Python, C, C++ oder Rust ist von Vorteil.
• Komfort mit KI-unterstützter Entwicklung.
• Neugierig auf KI-gestützte Entwicklerwerkzeuge und praktische Erfahrung in deren Integration in Teamabläufe.
• Erfahrung mit Messaging und Telemetrie.
• Vertrautheit mit Streaming/Messaging-Systemen (z.B. Kafka) und Beobachtungswerkzeugen (Prometheus, Grafana oder Äquivalente).
• Einfluss ohne Autorität.
• Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder auszurichten, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse in einer Remote-Umgebung zu erzielen.
• Starker Kommunikator.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, die zwischen Ingenieuren und nicht-technischen Stakeholdern funktioniert.

Vergütung & Belohnungen:

In den Vereinigten Staaten liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle bei USD 174,986 - USD 209,983. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, wie sie während des Interviewprozesses bewertet werden. Zu den Vorteilen gehören Eigenkapital, Bonus (falls zutreffend) und andere hier aufgeführte Vorteile.

Gleichberechtigter Arbeitgeber: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Farbe, Nationalität, Herkunft, Kaste, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Mutterschaft, Familien- oder Betreuungsstatus oder einer anderen Eigenschaft, die durch das lokale Recht geschützt ist. Wir glauben, dass Gleichheit und Vielfalt eine starke Organisation aufbauen, und wir arbeiten hart daran, dies als Grundlage unserer Organisation zu gewährleisten, während wir wachsen.

Datenschutzrichtlinie: Für Informationen darüber, wie Ihre persönlichen Daten verwendet werden, nachdem Sie sich um einen Job beworben haben, lesen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie.