Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Services für ein KI-natives Datenintelligenzsystem.
- Unternehmen: Grafana Labs, ein innovatives Unternehmen mit globaler Kultur und Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: 100% remote, dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Grafana Labs ist das Unternehmen hinter Grafana Cloud, der vollständig verwalteten Observability-Plattform, die von mehr als 10.000 Organisationen genutzt wird, um Zuverlässigkeit sicherzustellen, Vorfälle schneller zu lösen und Telemetrie in großem Maßstab zu optimieren. Wir sind ein 100% remote Unternehmen mit Teammitgliedern in über 40 Ländern. Wir wachsen schnell und bleiben dabei unseren Wurzeln treu: einem Open-Source-Erbe, einer globalen kollaborativen Kultur und einer Leidenschaft für sinnvolle Arbeit.
Die Gelegenheit: Bei Grafana Labs entwickeln wir Observability-Tools, die den Nutzern helfen, ihre Systeme zu verstehen, darauf zu reagieren und sie zu verbessern – unabhängig von Größe, Komplexität oder Technologie-Stack. Wir bauen ein AI-natives Datenintelligenzsystem, das Agenten zuverlässigen, geregelten Zugang zu Unternehmenskontext bietet. Ingenieure sind befugt, Entscheidungen zu treffen, schnell zu handeln und Ideen frühzeitig zu validieren.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln Sie die Kern-Backend-Dienste: Entwerfen, implementieren, testen und betreiben Sie die ersten Dienste für Kontextaufnahme, Kontextindizierung, Abruforchestrierung, API-Zugriff und Systemadministration.
- Erstellen Sie eine skalierbare SaaS-Grundlage: Definieren und bauen Sie die Architektur für einen Multi-Tenant-Service, einschließlich Mieterisolierung, Nutzungstracking, Quoten und Audit-Protokollen.
- Stärken Sie agentenorientierte Abruf-Workflows: Entwickeln Sie APIs und Dienstschnittstellen, die es AI-Agenten ermöglichen, relevanten Kontext abzurufen.
- Arbeiten Sie bereichsübergreifend: Kooperieren Sie mit dem Team, um praktische Abwägungen zwischen schneller Experimentierung und langfristiger Zuverlässigkeit zu treffen.
- Betreiben Sie, was Sie bauen: Instrumentieren Sie Dienste mit Metriken, Protokollen, Warnungen und Dashboards.
- Tragen Sie zur technischen Richtung bei: Gestalten Sie die Architektur, Dienstgrenzen, Speicherentscheidungen und API-Verträge für einen neuen Produktbereich.
- Effektive Kommunikation: Arbeiten Sie in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld.
- Übernahme und Einfluss: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die AI-Lösungen, die Sie entwickeln.
Was Sie zu einem großartigen Fit macht:
- Starke Ingenieursfähigkeiten: Solide Erfahrung im Aufbau produktionsreifer, benutzerorientierter Softwaresysteme.
- AI-Erfahrung mit praktischer Denkweise: Vertrautheit mit AI-Technologien und -Frameworks.
- Schnelle Iteration und Experimentierung: Komfort beim Veröffentlichen von Prototypen und Sammeln von Feedback.
- Nachgewiesene Initiative: Übernehmen Sie Verantwortung und treiben Sie Projekte voran.
- Kollaborative Einstellung: Kommunizieren Sie effektiv mit Ihren Kollegen.
- Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und dem Aufbau von Anwendungen, die von GenAI unterstützt werden.
- Erfahrung in cloud-nativen Umgebungen (z.B. AWS, GCP, Azure).
Wie wir arbeiten: Wir sind ein Remote-First-Team, das regelmäßig über Video kommuniziert und die meiste Arbeit asynchron erledigt. Wir schätzen Kreativität, unterschiedliche Perspektiven und klare Kommunikation.
Gleichberechtigter Arbeitgeber: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Nationalität oder anderen geschützten Merkmalen.
Staff Backend Engineer - Databases - Analytics | Germany | Remote Arbeitgeber: Grafana Labs
Grafana ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kollaborative Kultur fördert, in der autonome, datengestützte Entscheidungen geschätzt werden. Mit einem Remote-First-Ansatz und einem globalen Team bietet das Unternehmen nicht nur 30 Tage Jahresurlaub und Equity-Boni, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutenden AI-Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung haben. Mitarbeiter haben die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Backend Engineer - Databases - Analytics | Germany | Remote erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Grafana Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Backend Engineer - Databases - Analytics | Germany | Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Grafana Labs vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Backend Engineer - Databases - Analytics | Germany | Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Grafana Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grafana Labs vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
