Staff Backend Engineer - Grafana Second Horizon | Germany | Remote

Grafana Labs, das Unternehmen hinter der offenen Observability-Cloud, basiert auf den Prinzipien von Open Source, offenen Standards, offenen Ökosystemen und offener Kultur. Grafana Cloud, unsere vollständig verwaltete Observability-Plattform, ist flexibel und skalierbar. Mit der tatsächlich nützlichen KI von Grafana Cloud können Organisationen alle ihre unterschiedlichen Daten sehen, verstehen und darauf reagieren, um mit der Geschwindigkeit ihrer Ambitionen voranzukommen. Heute vertrauen mehr als 35 Millionen Nutzer und über 7.000 Kunden – darunter Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft und Salesforce – Grafana Labs, um die Zuverlässigkeit ihrer Anwendungen und Systeme sicherzustellen, Vorfälle schnell zu lösen und ihre Telemetrie zu optimieren, um Lärm und Kosten zu reduzieren. Wir sind ein 100% remote Unternehmen mit über 1.600 Teammitgliedern in mehr als 40 Ländern und werden von führenden Investoren wie Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG und Lead Edge Capital unterstützt. Wir wachsen schnell und bleiben dabei unseren Wurzeln treu: einem Open-Source-Erbe, einer globalen kollaborativen Kultur und einer Leidenschaft für sinnvolle Arbeit.

Unsere Teammitglieder gedeihen in einer innovationsgetriebenen Umgebung, in der Transparenz, Autonomie und Vertrauen alles antreiben, was wir tun. Sie müssen nicht jede Anforderung erfüllen, und das ist in Ordnung. Wenn diese Rolle Sie begeistert, würden wir uns freuen, wenn Sie sich für eine potenziell karrierebestimmende Gelegenheit melden.

Die Gelegenheit: Bei Grafana Labs entwickeln wir Observability-Tools, die den Nutzern helfen, ihre Systeme zu verstehen, darauf zu reagieren und sie zu verbessern – unabhängig von Größe, Komplexität oder Technologie-Stack. Im Rahmen einer neuen Initiative haben wir das Ziel, Observability in den Rest des Unternehmens zu bringen. Unser Ziel ist es, Grafana zum besten Ort zu machen, an dem Menschen und KI-Agenten Echtzeitdaten aus dem gesamten Unternehmen verstehen und darauf reagieren können. Im Rahmen dieser Initiative bauen wir ein KI-natives Datenintelligenzsystem, das Agenten zuverlässigen, geregelten Zugang zu Unternehmenskontext bietet. Dieses System hilft Agenten, die richtigen Daten, Metadaten, Definitionen, Herkunft, Qualitätssignale und institutionelles Wissen abzurufen, ohne dass jeder Agentenentwickler seine eigenen fehleranfälligen Kontextdateien pflegen muss. Das Prinzip ist einfach: Das Kontextsystem ruft ab, die Agenten entscheiden, und die Datenteams pflegen die Intelligenz.

Was Sie tun werden:

• Entwickeln Sie die Kern-Backend-Dienste: Entwerfen, implementieren, testen und betreiben Sie die ersten Dienste für Kontextaufnahme, Kontextindizierung, Abruforchestrierung, API-Zugriff, Quellkonfiguration und Systemadministration.
• Erstellen Sie eine skalierbare SaaS-Grundlage: Helfen Sie, die Architektur für einen Multi-Tenant-Service zu definieren und zu erstellen, einschließlich Mandantentrennung, Nutzungstracking, Quoten, Protokolle, Hintergrundjobs und zuverlässige Dienstgrenzen.
• Unterstützen Sie agentenorientierte Abruf-Workflows: Entwickeln Sie APIs und Dienstschnittstellen, die es KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und internen Anwendungen ermöglichen, relevanten Kontext, Herkunft, Vertrauenssignale und Warnungen abzurufen.
• Arbeiten Sie bereichsübergreifend: Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um praktische Abwägungen zwischen schneller Experimentierung und langfristiger Zuverlässigkeit zu treffen, insbesondere wenn das Projekt von Prototypen in die Produktion übergeht.
• Betreiben Sie, was Sie bauen: Instrumentieren Sie Dienste mit Metriken, Protokollen, Traces, Alarme und Dashboards. Verwenden Sie Observability-Tools, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Tragen Sie zur technischen Richtung bei: Helfen Sie, die Architektur, Dienstgrenzen, Speicherentscheidungen, API-Verträge, Bereitstellungsmuster und Ingenieurpraktiken für einen neuen Produktbereich zu gestalten.
• Effektive Kommunikation: Sie arbeiten in einer dynamischen und kollaborativen Umgebung, daher benötigen wir jemanden, der effektiv kommunizieren kann und teamübergreifend beiträgt.
• Eigenverantwortung und Einfluss: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die KI-Lösungen, die Sie entwickeln, und stellen Sie sicher, dass sie nicht nur innovativ, sondern auch skalierbar, wartbar und an den realen Benutzerabläufen ausgerichtet sind.

Was Sie zu einem großartigen Fit macht:

• Starke Ingenieursfähigkeiten: Solide Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen, benutzerorientierten Softwaresystemen. Sie sind ein Selbststarter, der in der Lage ist, komplexe Ingenieurprobleme zu lösen und UI-Designentscheidungen mit minimaler Aufsicht zu treffen.
• KI-Erfahrung mit praktischer Denkweise: Sie sind mit KI-Technologien und -Frameworks vertraut und konzentrieren sich darauf, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die in der realen Welt funktionieren, nicht nur in der Theorie.
• Schnelle Iteration und Experimentierung: Sie sind damit vertraut, Prototypen zu veröffentlichen, Feedback zu sammeln und pragmatisch zu iterieren.
• Nachgewiesene Initiative: Sie übernehmen Verantwortung und treiben Projekte voran, indem Sie Grenzen überschreiten, um die wirkungsvollsten Lösungen zu finden. Sie können mit Unklarheiten umgehen und sind in der Lage, den Umfang dort zu definieren, wo Dinge vage sind.
• Kollaborative Einstellung: Sie kommunizieren effektiv mit Ihren Kollegen. Sie sind offen für Feedback und bringen eine lösungsorientierte Denkweise mit.
• Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und dem Aufbau von Anwendungen, die von GenAI unterstützt werden. Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Software, die in die Produktion gelangt ist und aktiv von Nutzern verwendet wird.
• Erfahrung in cloud-nativen Umgebungen (z.B. AWS, GCP, Azure). Erfahrung in der Verwendung von Observability-Tools zur Analyse und Fehlersuche im Systemverhalten.

Bonuspunkte für:

• Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit Agentenframeworks oder Multi-Agenten-Workflows.
• Erfahrung als Datenanalyst oder in der Arbeit mit Datenplattformen (z.B. Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, DataBricks).
• Erfahrung im Aufbau von Tools für die Datenverarbeitung.

Wie wir arbeiten: Wir sind ein Remote-First-Team, das sich regelmäßig über Video trifft und die meiste Arbeit asynchron und schriftlich erledigt. Wir schätzen Kreativität, unterschiedliche Perspektiven und klare Kommunikation. Tempo wird von prominenten globalen Organisationen genutzt, um kritische Anwendungen und Infrastrukturen zu überwachen, und wir erwarten von jedem im Team, einschließlich unserer Staff-Ingenieure, dass sie Ideen beitragen, die es zu einem zuverlässigeren, nützlicheren und geliebteren Produkt machen.

Vergütung & Belohnungen: In Deutschland liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle zwischen 109.709 EUR und 131.651 EUR. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, die im Interviewprozess bewertet werden. Zu den Vorteilen gehören Eigenkapital, Boni (falls zutreffend) und andere hier aufgeführte Vorteile.

Warum Sie bei Grafana Labs gedeihen werden: 100% Remote, globale Kultur - Als reines Remote-Unternehmen bringen wir Talente aus der ganzen Welt zusammen, vereint durch eine Kultur der Zusammenarbeit und gemeinsamen Zielen. Skalierende Organisation – Bewältigen Sie bedeutungsvolle Arbeit in einer wachstumsstarken, sich ständig weiterentwickelnden Umgebung. Transparente Kommunikation – Erwarten Sie offene Entscheidungsfindung und regelmäßige unternehmensweite Updates. Innovationsgetrieben – Autonomie und Unterstützung, um großartige Arbeit zu leisten und neue Dinge auszuprobieren. Open-Source-Wurzeln – Gegründet auf gemeinschaftsorientierten Werten, die prägen, wie wir arbeiten. Ermächtigte Teams – Hochvertrauens-, niedriges Ego-Kultur, die Ergebnisse über Optik stellt. Karrierewachstumsmöglichkeiten – Definierte Möglichkeiten, um Ihre Karriere zu entwickeln. Zugängliche Führung – Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind. Leidenschaftliche Menschen – Treten Sie einem Team von klugen, unterstützenden Menschen bei, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie tun. Persönliche Einarbeitung - Wir möchten, dass Sie vom ersten Tag an mit Ihren neuen 'Grafanistas' gedeihen, um alles über das, was wir tun und wie wir es tun, zu lernen. Balance ist der Schlüssel - Wir haben eine globale jährliche Urlaubsrichtlinie von 30 Tagen pro Jahr. 3 Tage Ihres Jahresurlaubs sind für Grafana Shutdown Days reserviert, um dem Team wirklich zu ermöglichen, sich zu trennen.

Gleichberechtigter Arbeitgeber: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Farbe, Nationalität, Herkunft, Kaste, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Mutterschaft, Familien- oder Betreuerstatus oder einer anderen Eigenschaft, die durch das lokale Recht geschützt ist. Wir glauben, dass Gleichheit und Vielfalt eine starke Organisation aufbauen, und wir arbeiten hart daran, dies als Grundlage unserer Organisation zu gewährleisten, während wir wachsen.