Staff Backend Engineer - Second Horizon | Canada | Remote

Staff Backend Engineer - Second Horizon | Canada | Remote

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Grafana Labs

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Backend-Services für ein innovatives Kontextmanagement-System.
  • Unternehmen: Grafana Labs, ein Unternehmen mit einer Kultur der Chancengleichheit und Vielfalt.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Boni und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeitsplatz für Kandidaten aus den USA oder Kanada, spannende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI-Lösungen und arbeite in einem dynamischen, autonomen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit LLMs und Cloud-Umgebungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Job Overview

We’re looking for a Staff-level Backend Engineer to help build the first production services for this context layer management system.

You will design and ship the core backend architecture that powers ingestion, context storage, retrieval APIs, and agent-facing integrations.

This is an early-stage role on a high‑autonomy team, so you should be comfortable working through ambiguity, making pragmatic architectural decisions, and building systems that can evolve from internal dogfooding to production‑grade Saa S.

Location

This is a remote opportunity for candidates from the U. S. or Canada. Residents of Quebec are not eligible for this role.

Key Responsibilities

  • Build the core backend services: design, implement, test, and operate the first services for context ingestion, context indexing, retrieval orchestration, API access, source configuration, and system administration.
  • Create a scalable Saa S foundation: define and build the architecture for a multi‑tenant service, including tenant isolation, usage tracking, quotas, audit logs, background jobs, and reliable service boundaries.
  • Power agent‑facing retrieval workflows: build APIs and service interfaces that allow AI agents, MCP tools, CLIs, and internal applications to retrieve relevant context, provenance, confidence signals, and warnings.
  • Work across product and infrastructure: partner with the team to make practical trade‑offs between fast experimentation and long‑term reliability, especially as the project moves from prototype to production.
  • Operate what you build: instrument services with metrics, logs, traces, alerts, and dashboards. Use observability tools to understand system behaviour and improve reliability.
  • Contribute to technical direction: shape the architecture, service boundaries, storage choices, API contracts, deployment patterns, and engineering practices for a new product area.
  • Effective communication: work in a dynamic, collaborative environment and communicate effectively across teams.
  • Ownership and impact: take full ownership of the AI solutions you develop, ensuring they are innovative, scalable, maintainable, and aligned with real user workflows.
  • What We’re Looking For
  • Strong engineering skills: solid experience building production‑grade, user‑facing software systems.

Self‑starter, capable of tackling complex engineering problems with minimal supervision.

  • AI experience with a practical mindset: familiar with AI technologies and frameworks, focusing on delivering high‑quality solutions that work in the real world.
  • Quick iteration and experimentation: comfortable releasing prototypes, collecting feedback, and iterating pragmatically.
  • Proven initiative: take ownership and drive projects forward, pushing boundaries to find the most impactful solutions and defining scope where it is loosely defined.
  • Collaborative attitude: communicate effectively with peers, open to feedback, and bring a solutions‑oriented mindset.

Requirements

  • Experience with LLMs, prompt engineering, and building applications powered by Gen AI.
  • Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users.
  • Exposure to working in cloud‑native environments (e. g., AWS, GCP, Azure).
  • Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behaviour.
  • Nice to Have
  • Experience building or working with agent frameworks or multi‑agent workflows.
  • Experience as a data analyst or working with data platforms (e. g., Looker, Tableau, Power BI, Snowflake, Databricks).
  • Experience building tools for data engineering.

Compensation and Benefits

In Canada, the base compensation range for this role is CAD $186,368 – $223,642.

Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed in the interview process.

Benefits include equity, bonus (if applicable), and other benefits listed here.

Equal Opportunity Employer

Grafana Labs is an equal opportunities employer.

We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law.

We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow.

Privacy Notice

For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy.

#J-18808-Ljbffr

Staff Backend Engineer - Second Horizon | Canada | Remote Arbeitgeber: Grafana Labs

Grafana Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine 100% remote Arbeitsumgebung bietet und Talente aus der ganzen Welt vereint. Mit einer innovationsgetriebenen Kultur, transparenten Kommunikationswegen und klaren Karrierewachstums-Pfaden fördert das Unternehmen eine hohe Vertrauenskultur, in der Mitarbeiter ermutigt werden, bedeutende Arbeit zu leisten und neue Ideen auszuprobieren. Die Möglichkeit, an einem dynamischen, wachstumsorientierten Unternehmen teilzuhaben, gepaart mit einem globalen jährlichen Urlaubsanspruch von 30 Tagen, macht Grafana Labs zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die nach sinnvollen und lohnenden Beschäftigungsmöglichkeiten suchen.

Grafana Labs

Kontaktdaten:

Grafana Labs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Backend Engineer - Second Horizon | Canada | Remote erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Grafana Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Backend Engineer - Second Horizon | Canada | Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Grafana Labs vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Backend Engineer - Second Horizon | Canada | Remote mit Bravour zu bestehen

Backend-Architektur
API-Entwicklung
SaaS-Architektur
Multi-Tenant-Service
Kontext-Ingestion
Kontext-Indizierung
Cloud-native Umgebungen (z.B. AWS, GCP, Azure)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Grafana Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grafana Labs vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.