Staff Software Engineer - Grafana Cloud k6 | Germany | Remote

Grafana Labs ist ein Remote-First, Open-Source-Powerhouse. Es gibt mehr als 20 Millionen Nutzer von Grafana, dem Open-Source-Visualisierungstool, weltweit, die alles von Bienenstöcken bis zum Klimawandel in den Alpen überwachen. Die sofort erkennbaren Dashboards wurden überall gesichtet, von einem NASA-Start und dem Minecraft-Hauptquartier bis hin zu Wimbledon und der Tour de France. Grafana Labs hilft auch mehr als 3.000 Unternehmen – darunter Bloomberg, JPMorgan Chase und eBay – ihre Observability-Strategien mit dem Grafana LGTM Stack zu verwalten, der vollständig verwaltet mit Grafana Cloud oder selbstverwaltet mit dem Grafana Enterprise Stack betrieben werden kann, beide mit skalierbaren Metriken (Grafana Mimir), Logs (Grafana Loki) und Traces (Grafana Tempo). Wir wachsen schnell und bleiben dem treu, was uns anders macht: ein Open-Source-Erbe, eine globale kollaborative Kultur und eine Leidenschaft für sinnvolle Arbeit. Unser Team gedeiht in einer innovationsgetriebenen Umgebung, in der Transparenz, Autonomie und Vertrauen alles antreiben, was wir tun.

Wir sind das Team hinter Grafana k6, Grafana Cloud k6 und Grafana Cloud Synthetics, die von Teams weltweit genutzt werden, um resiliente, leistungsstarke Systeme sicherzustellen. Diese Gelegenheit ist mit dem Grafana Cloud k6-Team verbunden, das unser Produkt für Leistungstests entwickelt und betreibt. Grafana Cloud k6 basiert auf dem OSS k6 und richtet sich an Benutzer, die Leistungstests in großem Maßstab durchführen möchten. Unsere Unternehmens- und SaaS-Angebote ermöglichen es Kunden, ihre Systeme durch verteilte Tests aus über 15 Regionen weltweit zu belasten, wobei Hunderttausende von virtuellen Benutzern Millionen von Anfragen pro Sekunde senden. Wir verarbeiten riesige Datenmengen, die von k6 generiert werden, die verwendet werden können, um Metriken aus jedem Test anzuzeigen, zu korrelieren und zu analysieren. k6 ist ein Produkt, das von anderen Ingenieuren verwendet wird, und daher suchen wir nach Menschen, die begeistert sind, hochwertige Werkzeuge zu bauen, die sie selbst verwenden möchten.

Aufgrund unserer kleinen Teams und des schnellen Entwicklungstempos werden Sie einen erheblichen und sofortigen Einfluss darauf haben, wie das Endprodukt entworfen, entwickelt und wie das Engineering-Team arbeitet. Ihre Rolle wird sich darauf konzentrieren, eine Kultur der Exzellenz im Engineering über Teams hinweg aufzubauen und zu skalieren, indem Standards gesetzt und die Übernahme starker DevOps/SRE-Praktiken gefördert werden, die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und operationale Verantwortung verbessern. Wenn dieses Fundament reift, wird erwartet, dass sich die Rolle in eine breitere Führung in der Anwendungs- und Produktentwicklung erweitert, die architektonische und technische Tiefe über die operationale Exzellenz hinaus beiträgt.

Was werden Sie tun?

• Eine starke Kultur der operationale Exzellenz aufbauen und skalieren, indem Standards definiert und Teams gecoacht werden, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit zu übernehmen.
• Reife DevOps/SRE-Praktiken vorantreiben, einschließlich Incident Response und PIRs, Bereitschaft zur Rufbereitschaft, Runbooks, Alarmierung, Observability und Release/Änderungsmanagement.
• Zuverlässigkeitsrahmen wie SLIs/SLOs und Fehlerbudgets etablieren und diese nutzen, um Priorisierungen und technische Abwägungen zu leiten.
• Sichtbarkeit in die Systemgesundheit durch klare operationale Metriken und Zuverlässigkeitsberichte bieten.
• Teams bei der Gestaltung, Entwicklung, Evolution und dem Betrieb von groß angelegten, verteilten Cloud-Systemen unterstützen.
• Produkt- und Systemrichtungen durch Design-Reviews, architektonische Diskussionen und teamübergreifende Zusammenarbeit beeinflussen.
• Wissen durch klare, qualitativ hochwertige Dokumentation und technische Kommunikation teilen – intern und, wo angemessen, extern – um Teams zu helfen, Systeme effektiver zu bauen und zu betreiben.
• Wenn das Fundament der Zuverlässigkeit reift, in eine breitere Führung in der Anwendungs- und Produktentwicklung wachsen, die architektonische und technische Tiefe über den Betrieb hinaus beiträgt.

Wir investieren stark in die Produktivität der Entwickler. Sie können moderne KI-Coding-Assistenten als Teil Ihres täglichen Workflows verwenden (Ihre Wahl der Werkzeuge, innerhalb der Sicherheitsrichtlinien), unterstützt durch ein vom Unternehmen finanziertes Nutzungsbudget, damit Sie schnell iterieren können, ohne unnötige Reibung. Wir fördern pragmatische KI-unterstützte Entwicklung: schnellere Prototypenerstellung, Testgenerierung, Refaktorisierungen, Dokumentation und Nachverfolgung von Vorfällen – immer gepaart mit starken Code-Reviews und Qualitätsstandards. Sie haben auch Zugang zu modernen Modellen (z.B. GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro).

Voraussetzungen:

• Starke Erfahrung mit DevOps/SRE-Praktiken, einschließlich Betrieb und Weiterentwicklung von Produktionssystemen in großem Maßstab.
• Starker Programmierhintergrund in einer modernen Sprache (Python und Go sind primär, aber vorherige Erfahrungen sind nicht erforderlich).
• Erfahrung in der Gestaltung, dem Bau und dem Betrieb von groß angelegten verteilten Systemen.
• Starkes Verständnis von Konzepten der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft (z.B. Incident Management, Observability und Fehlermodi).
• Erfahrung mit Testautomatisierung, einschließlich Leistungs- und Funktionstests.
• Fähigkeit, Ingenieurpraktiken durch klare technische Kommunikation, Reviews und Zusammenarbeit zu beeinflussen.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv über Teams hinweg zu arbeiten.
• Vertrautheit mit modernen Softwareentwicklungsprozessen und Bereitstellungspraktiken.
• Selbstmotiviert und komfortabel im Umgang mit einem hohen Maß an Autonomie und Unklarheit.

Bonuspunkte:

• Erfahrung mit containerisierten und cloud-nativen Systemen (Docker, Kubernetes, AWS).
• Vertrautheit mit Observability-Tools und -Plattformen (z.B. dem Grafana-Stack).
• Erfahrung in der Arbeit mit Python, Go, JavaScript und/oder Jsonnet.
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von ereignisgesteuerten oder asynchronen Systemen.
• Erfahrung in der Definition oder Anwendung von SLIs/SLOs, Fehlerbudgets oder Zuverlässigkeitsmetriken.
• Interesse an oder Erfahrung im Aufbau von Testframeworks oder Entwicklerwerkzeugen.

In Deutschland liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle bei 109.709 EUR - 131.651 EUR. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, die im Interviewprozess bewertet werden. Zu den Vorteilen gehören Eigenkapital, Boni (falls zutreffend) und andere hier aufgeführte Vorteile.

Warum Sie bei Grafana Labs gedeihen werden:

• 100% Remote, globale Kultur - Als ausschließlich remote arbeitendes Unternehmen bringen wir Talente aus der ganzen Welt zusammen, vereint durch eine Kultur der Zusammenarbeit und des gemeinsamen Zwecks.
• Wachsendes Unternehmen – Bewältigen Sie bedeutungsvolle Arbeit in einer wachstumsstarken, sich ständig weiterentwickelnden Umgebung.
• Transparente Kommunikation – Erwarten Sie offene Entscheidungsfindung und regelmäßige unternehmensweite Updates.
• Innovationsgetrieben – Autonomie und Unterstützung, um großartige Arbeit zu leisten und neue Dinge auszuprobieren.
• Open Source-Wurzeln – Auf gemeinschaftlich getriebenen Werten aufgebaut, die prägen, wie wir arbeiten.
• Ermächtigte Teams – Hochvertrauens-, niedriges Ego-Kultur, die Ergebnisse über Optik stellt.
• Karrierewachstumswege – Definierte Möglichkeiten, um Ihre Karriere zu wachsen und zu entwickeln.
• Anschauliche Führung – Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind.
• Leidenschaftliche Menschen – Treten Sie einem Team von klugen, unterstützenden Menschen bei, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie tun.
• Persönliche Einarbeitung - Wir möchten, dass Sie ab dem ersten Tag mit Ihren neuen 'Grafanistas' gedeihen, um alles über das, was wir tun und wie wir es tun, zu lernen.
• Balance ist der Schlüssel - Wir betreiben eine globale jährliche Urlaubsrichtlinie von 30 Tagen pro Jahr. 3 Tage Ihres Jahresurlaubsanspruchs sind für Grafana Shutdown Days reserviert, um dem Team wirklich zu ermöglichen, sich zu trennen.

Gleichstellungschancen: Wir werden rekrutieren, schulen, entschädigen und befördern, unabhängig von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Veteranenstatus und all den anderen faszinierenden Merkmalen, die uns unterschiedlich und einzigartig machen. Wir glauben, dass Gleichheit und Vielfalt eine starke Organisation aufbauen, und wir arbeiten hart daran, sicherzustellen, dass dies das Fundament unserer Organisation ist, während wir wachsen.