Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für Cloud-Observability und Kubernetes-Monitoring.
- Arbeitgeber: Grafana Labs, ein führendes Unternehmen im Bereich Open Source mit globaler Kultur.
- Mitarbeitervorteile: 100% remote, wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Observability und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Betrieb von Produktionssystemen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 109709 - 131651 € pro Jahr.
Grafana Labs ist ein Remote-First, Open-Source-Powerhouse. Es gibt mehr als 20 Millionen Nutzer von Grafana, dem Open-Source-Visualisierungstool, weltweit, die alles von Bienenstöcken bis hin zum Klimawandel in den Alpen überwachen. Die sofort erkennbaren Dashboards wurden überall gesichtet, von einem NASA-Start und dem Minecraft-Hauptquartier bis hin zu Wimbledon und der Tour de France. Grafana Labs hilft auch mehr als 3.000 Unternehmen – darunter Bloomberg, JPMorgan Chase und eBay – ihre Observability-Strategien mit dem Grafana LGTM Stack zu verwalten, der vollständig verwaltet mit Grafana Cloud oder selbstverwaltet mit dem Grafana Enterprise Stack betrieben werden kann, beide mit skalierbaren Metriken (Grafana Mimir), Protokollen (Grafana Loki) und Traces (Grafana Tempo). Wir wachsen schnell und bleiben uns treu, was uns anders macht: ein Open-Source-Erbe, eine globale kollaborative Kultur und eine Leidenschaft für sinnvolle Arbeit. Unser Team gedeiht in einer innovationsgetriebenen Umgebung, in der Transparenz, Autonomie und Vertrauen alles antreiben, was wir tun.
Die Gelegenheit: Grafana Cloud ist unsere zusammensetzbare Observability-Plattform, die Metriken, Protokolle und Traces mit Grafana integriert. Sie ermöglicht es unseren Kunden, die besten Open-Source-Observability-Software zu nutzen – einschließlich Prometheus, Mimir, Loki und Tempo – ohne den Aufwand, ihren eigenen Observability-Stack zu installieren, zu warten und zu skalieren. Die Observability-Abteilung konzentriert sich darauf, Entwicklern zu helfen, die Gesundheit und Leistung ihrer Anwendungen und Infrastruktur in jeder Umgebung zu verstehen, indem sie Werkzeuge bereitstellt, um ihren Code zu instrumentieren, Observability-Daten in Grafana Cloud zu ingestieren und diese zu visualisieren und zu erkunden. In dieser Rolle sind Sie Teil des Teams, das unseren Cloud-Observability-Stack aufbaut, der es Kunden ermöglicht, Metriken aus verschiedenen Systemen und Anwendungen zu sammeln und zu visualisieren.
Was Sie tun werden: Bei Grafana Labs haben unsere Ingenieure einen klaren Karriereweg und müssen keine Manager werden, um in ihrer Karriere voranzukommen. Staff Software Engineers bei Grafana haben viel Erfahrung in mehreren Bereichen. Sie sind in der Lage, große Aufgaben über mehrere Systeme hinweg zu schätzen, zu planen, zu koordinieren und zu liefern. Sie coachen und betreuen aktiv andere Teammitglieder in ihrem Team und können Probleme mit Technologie und Produktprozessen identifizieren und lösen. Sie bringen Ihre Leidenschaft für Observability und Softwareengineering-Expertise ein, um uns zu helfen, unsere Infrastrukturüberwachungsfähigkeiten innerhalb von Grafana Cloud auf die nächste Stufe zu heben.
Was Sie mitbringen sollten: Sie haben eine Leidenschaft für Observability und teilen Ihr Wissen gerne durch das Schreiben von Dokumentationen und Blogbeiträgen. Sie lieben es, mit Kunden zu interagieren und ihnen zu helfen. Sie haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Sie haben relevante Open-Source-Erfahrung, idealerweise im Bereich Observability. Sie sind bereit, ein aktives Mitglied der OpenTelemetry- und Prometheus-Communities zu werden. Sie sind neugierig und lernen gerne neue Programmiersprachen und Frameworks. Sie haben ein gutes Verständnis typischer Produktionsumgebungen. Idealerweise waren Sie verantwortlich für den Betrieb von Produktionsdiensten und die Organisation von Bereitschaftsdiensten. Sie betreuen aktiv andere Teammitglieder und identifizieren Bereiche für Fokus und Verbesserung.
Anforderungen: Starke 8+ Jahre Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache - jede Hauptsprache (Python, .NET, Java, Go, Rust usw.) ist akzeptabel. Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb hochskalierter Produktionssysteme, die auf Kubernetes laufen, einschließlich Teilnahme an Bereitschaftsdiensten, Vorfallreaktion und Nachbesprechungspraktiken. Vertrautheit mit Observability-Tools (z.B. Grafana). Starkes Verständnis von Zeitreihendaten, Herausforderungen bei der Metrik-Kardinalität und Kosten-/Leistungsoptimierungen in Observability-Systemen. Erfahrung in einer praktischen technischen Führungsrolle - Festlegung der technischen Richtung, Leitung von Projektteams und Einflussnahme auf architektonische Entscheidungen über Ihr unmittelbares Team hinaus. Tiefes Verständnis von Konzepten verteilter Systeme, einschließlich Skalierbarkeit, Konsistenz, hohe Verfügbarkeit und Fehlermodi in groß angelegten Systemen. Erfahrung im Schreiben von sauberem, wartbarem, robustem und leistungsfähigem Code. Erfahrung in der eigenverantwortlichen Durchführung von Projekten von Anfang bis Ende. Ausgezeichnete Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten. Starke Mentoring- und Führungsfähigkeiten.
Bonuspunkte: Erfahrung im Betrieb oder in der Skalierung von Prometheus in hochgradigen, mandantenfähigen Umgebungen. Erfahrung mit OpenTelemetry Collector-Pipelines oder ähnlichen Telemetrie-Ingestion-Systemen. Zertifizierter Kubernetes-Administrator (CKA)/Zertifizierter Kubernetes-Anwendungsentwickler (CKAD) oder eine andere Kubernetes-zertifizierte Qualifikation von CNCF. Erfahrung in der Entwicklung von Kubernetes-Operatoren, Controllern oder benutzerdefinierten Ressourcen. Starkes Verständnis von Metriksammlung, Visualisierung und Alarmierungskonzepten. Erfahrung in der Mitwirkung oder Pflege von Open-Source-Projekten, mit Nachweisen erfolgreicher Pull-Requests und Community-Zusammenarbeit. Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von Observability-Backends für verschiedene Systeme und Anwendungen.
Vergütung & Belohnungen: In Deutschland liegt die Vergütungsbandbreite für diese Rolle zwischen 109.709 EUR und 131.651 EUR. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Niveau, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, die während des Interviewprozesses bewertet werden. Alle unsere Rollen beinhalten Restricted Stock Units (RSUs), die jedem Teammitglied Eigentum am Erfolg von Grafana Labs geben. Wir glauben an gemeinsame Ergebnisse – RSUs helfen uns, ausgerichtet und investiert zu bleiben, während wir global skalieren.
Warum Sie bei Grafana Labs gedeihen werden: 100% Remote, globale Kultur - Als Remote-Only-Unternehmen bringen wir Talente aus der ganzen Welt zusammen, vereint durch eine Kultur der Zusammenarbeit und des gemeinsamen Zwecks. Skalierende Organisation – Bewältigen Sie bedeutungsvolle Arbeit in einer wachstumsstarken, sich ständig weiterentwickelnden Umgebung. Transparente Kommunikation – Erwarten Sie offene Entscheidungsfindung und regelmäßige unternehmensweite Updates. Innovationsgetrieben – Autonomie und Unterstützung, um großartige Arbeit zu leisten und neue Dinge auszuprobieren. Open-Source-Wurzeln – Auf gemeinschaftlich getriebenen Werten aufgebaut, die prägen, wie wir arbeiten. Ermächtigte Teams – Hochvertrauens-, niedriges Ego-Kultur, die Ergebnisse über Optik stellt. Karrierewachstumswege – Definierte Möglichkeiten, um Ihre Karriere zu entwickeln. Zugängliche Führung – Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind. Leidenschaftliche Menschen – Treten Sie einem Team von klugen, unterstützenden Menschen bei, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie tun. Persönliche Einarbeitung - Wir möchten, dass Sie ab dem ersten Tag mit Ihren neuen 'Grafanistas' gedeihen, um alles über das, was wir tun und wie wir es tun, zu lernen. Balance ist der Schlüssel - Wir haben eine globale jährliche Urlaubsrichtlinie von 30 Tagen pro Jahr. 3 Tage Ihres Jahresurlaubs sind für Grafana Shutdown Days reserviert, um dem Team wirklich zu ermöglichen, sich zu trennen.
Gleichberechtigter Arbeitgeber: Wir werden rekrutieren, schulen, entschädigen und befördern, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Veteranenstatus und all den anderen faszinierenden Merkmalen, die uns unterschiedlich und einzigartig machen. Wir glauben, dass Gleichheit und Vielfalt eine starke Organisation aufbauen, und wir arbeiten hart daran, sicherzustellen, dass dies das Fundament unserer Organisation ist, während wir wachsen.
Staff Software Engineer - Grafana Cloud Observability, Kubernetes Monitoring | Germany | Remote Arbeitgeber: Grafana Labs
Kontaktperson:
Grafana Labs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Software Engineer - Grafana Cloud Observability, Kubernetes Monitoring | Germany | Remote
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Grafana Labs arbeiten oder in der Branche tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frag nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Open Source und Observability zu betonen – das ist uns wichtig!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Software Engineer - Grafana Cloud Observability, Kubernetes Monitoring | Germany | Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle begeisterst!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich auszeichnet.
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grafana Labs vorbereitest
✨Verstehe die Grafana-Kultur
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich mit der offenen und kollaborativen Kultur von Grafana Labs vertraut machen. Lies über ihre Projekte und die Community, um zu zeigen, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine technische Position handelt, sei bereit, Fragen zu Kubernetes, Observability-Tools und Software-Engineering-Prinzipien zu beantworten. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Open Source
Grafana Labs schätzt Beiträge zur Open-Source-Community. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit an Open-Source-Projekten gearbeitet hast oder wie du dich in der Community engagierst. Das zeigt dein Engagement und deine Teamfähigkeit.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Teamstruktur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.