Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen mit Python und OpenTelemetry für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Grafana Labs, ein führendes Unternehmen im Bereich Observability mit globaler Kultur.
- Vorteile: 100% remote, wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit klaren Karrierepfaden und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Grafana Labs ist das Unternehmen hinter Grafana Cloud, der vollständig verwalteten Observability-Plattform, die von mehr als 10.000 Organisationen genutzt wird, um Zuverlässigkeit sicherzustellen, Vorfälle schneller zu lösen und Telemetrie in großem Maßstab zu optimieren. Wir sind ein 100% remote Unternehmen mit Teammitgliedern aus über 40 Ländern.
Die Gelegenheit: Grafana Cloud ist unsere zusammensetzbare Observability-Plattform, die Metriken, Protokolle und Traces mit Grafana integriert. Die Abteilung Observability konzentriert sich darauf, Entwicklern zu helfen, die Gesundheit und Leistung ihrer Anwendungen und Infrastruktur in jeder Umgebung zu verstehen, indem sie Werkzeuge bereitstellt, um ihren Code zu instrumentieren und Observability-Daten in Grafana Cloud zu integrieren und zu visualisieren.
In dieser Rolle werden Sie sich auf eine sprachspezifische Implementierung von OpenTelemetry in Python konzentrieren, mit einem Schwerpunkt auf OpenTelemetry für generative KI. Sie werden in einem upstream-first Ansatz arbeiten und dazu beitragen, das OpenTelemetry-Projekt voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung von Verbesserungen für das OpenTelemetry Python SDK und Instrumentierungsbibliotheken mit starkem Fokus auf KI-Anwendungen und Agenten-Workflows.
- Zusammenarbeit in Open-Source-Communities.
- Verbesserung der Leistung des Python SDKs durch Profilierung und Benchmarks.
- Unterstützung der technischen Richtung und Vision des Teams.
- Eigentum an Projekten von einem unklaren Problem über Design, Implementierung, Tests, Dokumentation bis hin zur Veröffentlichung.
Was Sie zu einem großartigen Fit macht:
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starker Kompetenz in Python.
- Interesse an KI-Anwendungen und Agentensystemen.
- Erfahrung in Open-Source-Communities.
- Vertrautheit mit Observability-Tools wie Grafana, Prometheus und OpenTelemetry.
Vergütung & Belohnungen: In Deutschland liegt die Vergütungsbandbreite für diese Rolle bei 113.000 - 141.000 EUR. Alle unsere Rollen beinhalten Restricted Stock Units (RSUs), die jedem Teammitglied Eigentum am Erfolg von Grafana Labs geben.
Warum Sie bei Grafana Labs gedeihen werden: 100% Remote, globale Kultur, transparente Kommunikation, innovationsgetrieben, offene Wurzeln, befähigte Teams, Karrierewachstumswege, zugängliche Führung und leidenschaftliche Menschen.
Gleichberechtigter Arbeitgeber: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Nationalität oder anderen geschützten Merkmalen.
Staff Software Engineer - OpenTelemetry Python instrumentation | Germany | Remote Arbeitgeber: Grafana
Grafana Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine 100% remote Arbeitsumgebung bietet und Talente aus der ganzen Welt vereint. Mit einem starken Fokus auf Innovation, Transparenz und offener Kommunikation fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Mitarbeiter bedeutungsvolle Projekte leiten und ihre Karriere aktiv gestalten können. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungen, einschließlich Restricted Stock Units (RSUs), die jedem Teammitglied eine Beteiligung am Erfolg von Grafana Labs ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer - OpenTelemetry Python instrumentation | Germany | Remote erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Grafana anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer - OpenTelemetry Python instrumentation | Germany | Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Grafana vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Grafana klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grafana vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
