Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, optimiere Produkte und arbeite eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Grammarly ist ein führendes Unternehmen für KI-Schreibassistenz mit über 40 Millionen Nutzern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Biete flexible Arbeitsmodelle, umfassende Gesundheitsleistungen und Unterstützung für Homeoffice.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und ermutigen alle, sich zu bewerben.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte, die echten Nutzerbedürfnissen entsprechen und erlebe eine dynamische Teamkultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein Master oder PhD in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Grammarly-Teammitglieder in dieser Rolle müssen in Berlin oder Kiew ansässig sein und sollten in der Lage sein, mindestens zwei Tage pro Woche persönlich zusammenzuarbeiten.
Über Grammarly: Grammarly ist das weltweit führende Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz, dem über 40 Millionen Menschen und 50.000 Organisationen vertrauen. Grammarly hilft Menschen bei 96 % der Fortune 500 und Teams in Unternehmen wie Atlassian, Databricks und Zoom, ihre Botschaft klar zu vermitteln und Ergebnisse zu erzielen, mit erstklassigen Sicherheitspraktiken, die Daten privat und geschützt halten.
Die Gelegenheit: Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, suchen wir einen Data Scientist, der unserem wachsenden Datenteam und unserer Community beitritt. Data Scientists in unserem Team arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Partnern in Produkt und Technik zusammen, um die Kernprodukte von Grammarly zu definieren und zu verbessern. Unsere Mission ist es, großartige Produkte mit Daten zu entwickeln – Produkte, die direkt und elegant auf echte Benutzerbedürfnisse eingehen, qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Vorschläge bieten und einfach zu bedienen sind sowie tief in die Arbeitsabläufe der Benutzer integriert sind.
Als Data Scientist werden Sie:
- Verschiedene Methoden der Datenwissenschaft wie statistische Modellierung und kausale Inferenz nutzen, um die Produkterfahrung zu optimieren.
- Einige der herausforderndsten und kritischsten Datenprobleme unseres Unternehmens angehen, die das Wachstum von Grammarly prägen werden.
- Kritische Metriken und Indikatoren erstellen, analysieren und überwachen, die die Produktqualität und das Benutzerengagement von Grammarly widerspiegeln.
- Die Auswirkungen des Benutzerengagements in Produktexperimenten untersuchen und den Teams helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Hypothesen aufzustellen, zu testen und zu bewerten.
- Mit anderen Data Scientists zusammenarbeiten, um die Methoden und Praktiken im Team weiter zu verbessern und die neuesten technologischen Entwicklungen in der Branche zu nutzen.
Qualifikationen:
- Hält einen Doktortitel oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich.
- Hat mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft.
- Verfügt über ein starkes Verständnis statistischer Konzepte mit praktischer Anwendung in Geschäftsumgebungen, einschließlich A/B-Tests, Offline-Bewertungen und Metrikvalidierung.
- Kennt sich mit Standardregressions- und Klassifikationsmethoden aus, die für die Entwicklung und Validierung von Metriken von Vorteil sind.
- Erfahren in A/B-Tests und anderen Messstrategien zur Unterscheidung korrelationaler und kausaler Beziehungen zwischen Variablen.
- Beherrscht SQL, Python, PySpark usw., um eine genaue und effiziente Datenabfrage für Analysen sicherzustellen.
- Hat eine selbststartende Wachstumsmentalität und starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Erkenntnisse in wirkungsvolle Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
- Kann mit funktionsübergreifenden Teams wie Engineering, Produkt und Datenplattformen zusammenarbeiten, um Metriken zu definieren, die mit der organisatorischen Vision übereinstimmen und die Leistung messen.
- Verkörpert unsere EAGER-Werte – ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert.
- Ist inspiriert von unseren MOVE-Prinzipien: schnell handeln und schneller lernen; obsessiv darauf bedacht, Kundenwert zu schaffen; Wert auf Wirkung über Aktivität legen; und gesunde Meinungsverschiedenheiten, die auf Vertrauen basieren, annehmen.
Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich:
- Berufliches Wachstum: Wir glauben, dass Autonomie und Vertrauen entscheidend sind, um unsere Teammitglieder zu ermächtigen, ihre beste, innovativste Arbeit auf eine Weise zu leisten, die mit ihren Interessen, Talenten und ihrem Wohlbefinden übereinstimmt.
- Ein verbundenes Team: Grammarly baut ein Produkt, das Menschen verbindet, und wir wenden diese Denkweise auf unser eigenes Team an. Unser hybrides Modell ermöglicht eine hochgradig kollaborative Kultur, die durch unsere EAGER-Werte unterstützt wird.
- Umfassende Vorteile für Kandidaten mit Sitz in Deutschland: Grammarly bietet allen Teammitgliedern ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein Leistungspaket, das Lebenspflege (einschließlich psychischer Gesundheitsversorgung und Risikoleistungen) und großzügige und definierte Freizeit umfasst.
Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben: Bei Grammarly schätzen wir unsere Unterschiede und ermutigen alle zur Bewerbung. Grammarly ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität oder Alter.
Data Scientist Hybrid - Berlin Arbeitgeber: Grammarly, Inc.
Kontaktperson:
Grammarly, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Hybrid - Berlin
✨Netzwerken in Berlin
Nutze lokale Networking-Events und Meetups in Berlin, um Kontakte zu anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Tech-Branche zu knüpfen. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke in die Branche geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung für die Stelle bei Grammarly führen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und PySpark aktiv anwendest. Arbeite an Projekten oder veröffentliche Beiträge auf Plattformen wie GitHub, um deine Expertise zu zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mache dich mit den EAGER-Werten von Grammarly vertraut und überlege, wie du diese in deinem Arbeitsstil umsetzen kannst. Zeige in Gesprächen, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie in die Teamkultur einzubringen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Interviewfragen, insbesondere zu statistischen Konzepten und A/B-Tests. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und dich auf die Herausforderungen vorzubereiten, die du im Interview erwarten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Hybrid - Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Grammarly für die Position des Data Scientist sucht. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen in der Datenwissenschaft hervor, insbesondere solche, die statistische Modellierung, A/B-Tests und SQL-Kenntnisse betreffen. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Auswirkungen deine Arbeit hatte.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausfällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Begeisterung für die Mission von Grammarly zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Weiterentwicklung des Produkts beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grammarly, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Grammarly und die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position. Verstehe, wie Datenwissenschaft in die Produktentwicklung integriert ist und welche Herausforderungen das Unternehmen aktuell hat.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in statistischer Modellierung, A/B-Tests und der Anwendung von SQL oder Python demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Auswirkungen deine Lösungen hatten.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zu zeigen, technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, wie du technische Erkenntnisse in geschäftliche Empfehlungen übersetzen kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von Grammarly zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Teamdynamik und hilft dir zu verstehen, ob die Werte des Unternehmens mit deinen eigenen übereinstimmen.