Data Scientist, Core Product

Data Scientist, Core Product

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktstrategien zu entwickeln und Verbesserungen voranzutreiben.
  • Unternehmen: Grammarly, führendes Unternehmen für KI-Schreibassistenz mit über 30 Millionen Nutzern.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und Unterstützung für Homeoffice.
  • Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit Fokus auf persönliches und berufliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Grammarly und beeinflusse Produkte mit datenbasierten Erkenntnissen.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in einem quantitativen Bereich und 6+ Jahre relevante Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Grammarly ist das weltweit führende Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz, dem täglich über 30 Millionen Menschen und 70.000 professionelle Teams vertrauen. Grammarly bietet Produkte an, die Menschen in 96 % der Fortune 500 dabei helfen, ihre Botschaften klar zu kommunizieren und Ergebnisse zu erzielen. Wir sind seit über einem Jahrzehnt profitabel, weil wir unseren Werten treu geblieben sind und ein sicheres, zuverlässiges Produkt entwickelt haben, das den Nutzern hilft, ihre beste Arbeit zu leisten, ohne ihre Daten zu verkaufen.

Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, suchen wir einen talentierten Data Scientist, der unserem Team beitritt und an unseren Kernproduktfunktionen arbeitet. Der ideale Kandidat verfügt über starke technische Fähigkeiten und ein gutes Gespür für Produkte. Ein Data Scientist in dieser Rolle würde mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen zu entwickeln, Entscheidungen, Strategien oder Produktverbesserungen basierend auf Datensammlung, Analyse und Interpretation voranzutreiben.

Zu den Aufgaben gehören:

  • Analyse von Nutzerdaten, um proaktiv Nutzungsmuster und Trends der Grammarly genAi-Funktionen zu identifizieren und diese zur Steuerung von Produktstrategien zu nutzen.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung und Durchführung von Experimenten und A/B-Tests zur Validierung von Hypothesen und zur Messung der Auswirkungen von Produktänderungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren, Forschern und Designern, um Möglichkeiten für datengestützte Produktverbesserungen zu identifizieren.
  • Kommunikation komplexer Datenanalysen und Erkenntnisse an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.

Data Scientists bei Grammarly sind vertrauenswürdige Experten, die neue Erkenntnisse gewinnen, um Produkt- und Wachstumsstrategien zu informieren. Unsere Data Scientists arbeiten mit Teams, die unsere Kernproduktfunktionen entwickeln, den Wert unseres Produkts für die Nutzer demonstrieren und Menschen befähigen, Grammarly überall dort zu nutzen, wo sie schreiben. Wir haben große Datensätze und suchen nach Personen mit hervorragenden technischen und analytischen Fähigkeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und Lösungen mit hoher Sichtbarkeit und Wirkung für das Unternehmen bereitzustellen.

Ihr Einfluss als Data Scientist:

  • Gestaltung, Aufbau und Überwachung kritischer Kennzahlen, die die Gesundheit und das Nutzerengagement des Kernprodukts von Grammarly widerspiegeln.
  • Vertiefung in Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Produktstrategie informieren.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Gestaltung und Analyse von Experimenten.
  • Partnerschaft mit Data Engineering zur Verfeinerung der Datensammlungs- und Analysepraktiken.
  • Förderung einer datengestützten Kultur in den Teams.
  • Direkter Einfluss auf die Evolution unseres Kernprodukts durch Identifizierung datengestützter Wachstums- und Innovationsmöglichkeiten.

Wir suchen jemanden, der:

  • Unsere EAGER-Werte verkörpert – ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert.
  • Von unseren MOVE-Prinzipien inspiriert ist, die den Rahmen dafür bilden, wie Dinge bei Grammarly erledigt werden.
  • In der Lage ist, persönlich 2 Wochen pro Quartal zu kollaborieren und bei Bedarf zu reisen.
  • Ein PhD oder einen Masterabschluss in einem quantitativen Bereich hat (bevorzugt).
  • Über 6 Jahre relevante Berufserfahrung mit nachweislichen Erfolgen in der Anwendung von Methoden der Datenwissenschaft verfügt.
  • Fließend in SQL ist und starke Fähigkeiten in der Datenexploration und -manipulation hat.
  • Versiert in Python, R oder einer ähnlichen Programmiersprache ist.
  • Über fundierte Kenntnisse im Experimentdesign verfügt.
  • Eine selbststartende Wachstumsmentalität und starke Kommunikationsfähigkeiten hat.
  • Ein kreativer Problemlöser ist, der Probleme auf ihre Kernelemente vereinfacht.

Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich:

  • Berufliches Wachstum: Wir stellen Menschen ein, denen wir vertrauen, und geben Teammitgliedern die Autonomie, ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Ein verbundenes Team: Grammarly baut ein Produkt, das Menschen verbindet, und wir wenden diese Denkweise auf unser eigenes Team an.
  • Umfassende Vorteile: Grammarly bietet allen Teammitgliedern wettbewerbsfähige Vergütung sowie ein Leistungspaket, das überlegene Gesundheitsversorgung umfasst.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben. Bei Grammarly schätzen wir unsere Unterschiede und ermutigen alle zur Bewerbung. Grammarly ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit bietet.

Data Scientist, Core Product Arbeitgeber: Grammarly

Grammarly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit gibt, innovative Lösungen zu entwickeln und dabei einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung zu nehmen. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer unterstützenden Teamkultur und einem hybriden Arbeitsmodell fördert Grammarly eine Umgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Die Verbindung von ethischen Werten und einem kollaborativen Ansatz macht Grammarly zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Tätigkeiten suchen.

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Kontaktdaten:

Grammarly Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Core Product erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grammarly zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Core Product mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
R
Experimentdesign
A/B-Tests
Datenexploration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Core Product bei Grammarly gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grammarly vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grammarly entscheidend sein!