Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und analysieren Sie Metriken zur Nutzerakquise und -bindung sowie maschinelles Lernen für personalisierte Erfahrungen.
- Unternehmen: Grammarly ist ein innovatives Unternehmen, das Menschen hilft, überall zu schreiben und ihre Kommunikation zu verbessern.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, einschließlich überlegener Gesundheitsversorgung, Unterstützung für Homeoffice und Freizeitstipendien.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit vor Ort für 2 Wochen pro Quartal, wenn nötig.
- Warum dieser Job: Einfluss auf die Produkt-Roadmap durch innovative Lösungen und datengestützte Entscheidungen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in einem quantitativen Bereich und 6+ Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, suchen wir einen talentierten Data Scientist, der unserem Wachstumsteam beitritt. Der ideale Kandidat versteht die Produktentwicklung gut und hat nachweisliche Erfahrung darin, Unternehmen beim Wachstum zu unterstützen. Er wird auch wissen, wie man strategische Chancen findet und nutzt, ein unterstützendes Teammitglied sein, das komplexe Daten einfach erklären kann, und kollaborativ daran arbeiten, ML-Lösungen zu entwickeln und Wachstum voranzutreiben.
Data Scientists bei Grammarly sind vertrauenswürdige Fachexperten, die neue Erkenntnisse gewinnen, um Produkt- und Wachstumsstrategien zu informieren. Unsere Data Scientists arbeiten mit Teams, die unsere Kernproduktmerkmale entwickeln, den Wert unseres Produkts für die Nutzer demonstrieren und Menschen befähigen, Grammarly überall dort zu nutzen, wo sie schreiben. Wir haben große Datensätze und suchen Personen mit starken technischen und analytischen Fähigkeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und Lösungen mit hoher Sichtbarkeit und Wirkung bereitzustellen.
Als Data Scientist im Bereich Wachstum werden Sie:
- Wichtige Kennzahlen entwickeln, überwachen und verfeinern, die die Benutzerakquise, Aktivierung, Bindung und Abwanderung verfolgen.
- Trends und Muster analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Wachstumsstrategien und -initiativen vorantreiben.
- Maschinenlernmodelle entwickeln, um personalisierte Benutzererlebnisse zu fördern.
- Prädiktive Analysen nutzen, um Engagementstrategien anzupassen und die Zufriedenheit und Bindung über verschiedene Benutzersegmente hinweg zu verbessern.
- Eng mit den Marketing-, Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um A/B-Tests und andere Experimente zu entwerfen, durchzuführen und zu analysieren.
- Einblicke aus diesen Experimenten nutzen, um Strategien zur Benutzer- und Kleinunternehmerbindung zu unterstützen und den Trichter von Bewusstsein zu Loyalität zu optimieren.
- Mit der Datenengineering-Abteilung zusammenarbeiten, um Methoden zur Datenerfassung und -analyse zu verbessern, die sich auf Wachstumskennzahlen konzentrieren.
- Sicherstellen, dass die Dateninfrastruktur skalierbare Maßnahmen zur Förderung des Wachstums von Benutzer- und Kleinunternehmer-Einblicken unterstützt.
- Für die Nutzung von Daten in allen Aspekten der Wachstumsstrategien eintreten.
- Aufzeigen, wie datengestützte Entscheidungen die Benutzerakquise, Konversion und Bindung verbessern können, was zum Gesamterfolg des Unternehmens beiträgt.
- Datengetriebene Erkenntnisse identifizieren und nutzen, um neue Wachstumschancen für Grammarly zu entdecken.
- Fokussieren, mehr Benutzer und Kleinunternehmen mit dem Wert von Grammarly zu verbinden und direkt zur Benutzerbasis des Produkts beizutragen.
Wir suchen jemanden, der:
- Unsere EAGER-Werte verkörpert – ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert.
- Von unseren MOVE-Prinzipien inspiriert ist, die der Leitfaden dafür sind, wie Dinge bei Grammarly erledigt werden: schnell handeln und schneller lernen, obsessiv darauf bedacht, Kundenwert zu schaffen, Einfluss über Aktivität zu schätzen und gesunde Meinungsverschiedenheiten, die auf Vertrauen basieren, zu akzeptieren.
- In der Lage ist, persönlich 2 Wochen pro Quartal zu kollaborieren und bei Bedarf zu dem Hub zu reisen, wo das Team ansässig ist.
- Ein PhD oder einen Masterabschluss in einem quantitativen Bereich bevorzugt hat.
- Über 6 Jahre relevante Berufserfahrung mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Anwendung von Methoden der Datenwissenschaft verfügt, die Auswirkungen haben.
- Fließend in SQL ist und starke Fähigkeiten in der Datenexploration und -manipulation hat.
- In Python, R oder einer ähnlichen Programmiersprache versiert ist.
- Erfahrung mit Maschinenlernen und Modellbildung hoch geschätzt wird.
- Festes Wissen über Versuchsdesign hat, einschließlich der Übersetzung von Geschäftsfragen in experimentelle Rahmenbedingungen und Messpläne sowie der Auswahl geeigneter statistischer Techniken für die Analyse.
- In der Lage ist, Experimente durchzuführen und die Ergebnisse effektiv an Stakeholder zu kommunizieren.
- Eine selbststartende Wachstumsmentalität und starke Kommunikationsfähigkeiten hat, technische Erkenntnisse in wirkungsvolle Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
- Ein kreativer Problemlöser ist, der Probleme auf ihre Kernelemente vereinfacht.
Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich:
- Berufliches Wachstum: Wir stellen Menschen ein, denen wir vertrauen, und geben Teammitgliedern die Autonomie, ihre beste Arbeit zu leisten. Wir unterstützen auch die berufliche Entwicklung mit Schulungen, Coaching und regelmäßigem Feedback.
- Ein verbundenes Team: Grammarly baut ein Produkt, das Menschen hilft, sich zu verbinden, und wir wenden diese Denkweise auf unser eigenes Team an. Wir haben eine hochgradig kollaborative Kultur, die durch unsere EAGER-Werte unterstützt wird. Wir nehmen uns auch Zeit, um unsere Kollegen und Erfolge mit globalen, lokalen und teamspezifischen Veranstaltungen und Programmen zu feiern.
- Umfassende Vorteile: Grammarly bietet allen Teammitgliedern wettbewerbsfähige Vergütung sowie ein Leistungspaket, das überlegene Gesundheitsversorgung (einschließlich psychischer Gesundheitsleistungen) umfasst. Wir bieten auch Unterstützung beim Einrichten eines Homeoffice, großzügige und definierte Freizeit, Fitness- und Freizeitstipendien und mehr.
Bei Grammarly schätzen wir unsere Unterschiede und ermutigen alle zur Bewerbung. Grammarly ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität oder Alter.
Data Scientist, Growth (Monetization) Arbeitgeber: Grammarly
Grammarly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit gibt, innovative Lösungen zu entwickeln und dabei einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung zu nehmen. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer unterstützenden Teamkultur und einem hybriden Arbeitsmodell fördert Grammarly eine Umgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Die Verbindung von ethischen Werten und einem kollaborativen Ansatz macht Grammarly zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Tätigkeiten suchen.