Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für mobile Geräte.
- Unternehmen: Grammarly ist ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz mit über 30 Millionen Nutzern.
- Vorteile: Bietet wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und Unterstützung für Homeoffice.
- Weitere Informationen: Remote-first Hybrid-Modell mit Fokus auf Teamkultur und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Beeinflusse die Produktentwicklung und verbessere die Kommunikation für Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: 8 Jahre Softwareentwicklung, 4 Jahre in Machine Learning, Erfahrung mit iOS/Android.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Die Gelegenheit
Grammarly ist das weltweit führende Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz, dem täglich über 30 Millionen Menschen und 70.000 professionelle Teams vertrauen. Grammarlys Produktangebote helfen Menschen bei 96 % der Fortune 500, ihre Botschaft klar zu kommunizieren und Ergebnisse zu erzielen. Wir sind stolz darauf, eines von Inc.s besten Arbeitsplätzen, ein Glassdoor-Bester Arbeitsplatz, eines von TIME’s 100 einflussreichsten Unternehmen und eines von Fast Companys innovativsten Unternehmen im Bereich KI zu sein.
Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der unserem Mobile-Team beitritt und uns hilft, unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen. Als erster Machine Learning Engineer in unserem Mobile-Team wird diese Person entscheidend an der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Technologien direkt auf Benutzergeräten mitwirken und das Kommunikationserlebnis über mobile Plattformen verbessern.
Ihr Einfluss
- Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie Machine Learning-Modelle, die effizient auf mobilen Geräten im großen Maßstab arbeiten.
- Zusammenarbeit mit mobilen Entwicklern zur nahtlosen Integration von ML-Technologien in Grammarlys iOS- und Android-Anwendungen.
- Verbessern Sie die NLP-Algorithmen, die die iOS-Tastatur antreiben, einschließlich Autokorrektur, Tastenvorhersage, Autovervollständigung und Wischschreiben.
- Starten und überwachen Sie die Bereitstellung von ML-Modellen über A/B-Tests und diagnostizieren und reagieren Sie auf Probleme, die mit Modellen im Einsatz auftreten.
- Leiten Sie funktionsübergreifende Initiativen und arbeiten Sie eng mit Teams zusammen, um neue, maschinenlerngetriebene Funktionen von der Idee bis zur Bereitstellung zu bringen.
- Kommunizieren Sie technische Ergebnisse des maschinellen Lernens effektiv in einem geschäftlichen Kontext, in dem die meisten Menschen keine Experten für maschinelles Lernen sind, um Klarheit und Ausrichtung im Team sicherzustellen.
- Nutzen Sie die neuesten akademischen Forschungen, um innovative Lösungen zu entwickeln und Grammarlys Führungsposition im Bereich KI-gestützter Kommunikationswerkzeuge voranzutreiben.
Wir suchen jemanden, der:
- Unsere EAGER-Werte verkörpert – ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert.
- Von unseren MOVE-Prinzipien inspiriert ist, die den Rahmen dafür bilden, wie Dinge bei Grammarly erledigt werden: schnell handeln und schneller lernen, obsessiv Wert für den Kunden schaffen, Einfluss über Aktivität stellen und gesunde Meinungsverschiedenheiten, die auf Vertrauen basieren, annehmen.
- In der Lage ist, persönlich 2 Wochen pro Quartal zusammenzuarbeiten, wenn nötig zu dem Hub zu reisen, wo das Team ansässig ist.
- 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 4 Jahre im maschinellen Lernen hat, mit starkem Fokus auf natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen auf Geräten.
- In mehreren Entwicklungsumgebungen wie Python und C++ versiert ist.
- Erfahrung in der Entwicklung für mobile iOS- oder Android-Plattformen hat.
- Datenstrukturen und Algorithmen auf einem Niveau versteht, das ausreicht, um leistungsfähigen Code zu schreiben, wenn mit großen Datensätzen oder eingehenden Datenströmen gearbeitet wird.
- Genug Erfahrung mit akademischer Forschung hat, um mit Forschern zusammenzuarbeiten und sich wohlzufühlen, wenn es darum geht, Papers zu lesen und deren Ergebnisse zu reproduzieren.
Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich
Berufliches Wachstum: Wir glauben, dass Autonomie und Vertrauen der Schlüssel sind, um unsere Teammitglieder zu ermächtigen, ihre beste, innovativste Arbeit auf eine Weise zu leisten, die mit ihren Interessen, Talenten und ihrem Wohlbefinden übereinstimmt. Wir unterstützen auch die berufliche Entwicklung und den Aufstieg durch Schulungen, Coaching und regelmäßiges Feedback.
Ein verbundenes Team: Grammarly baut ein Produkt, das Menschen hilft, sich zu verbinden, und wir wenden diese Denkweise auf unser eigenes Team an. Unser remote-first hybrides Modell ermöglicht eine hochgradig kollaborative Kultur, die durch unsere EAGER-Werte unterstützt wird. Wir arbeiten daran, Zugehörigkeit unter den Teammitgliedern auf verschiedene Weise zu fördern.
Umfassende Vorteile für Kandidaten mit Sitz in Deutschland: Grammarly bietet allen Teammitgliedern ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein Leistungspaket, das Lebenspflege (einschließlich psychischer Gesundheitsversorgung und Risikoleistungen) und großzügige und definierte Freizeit umfasst. Wir bieten auch Unterstützung beim Einrichten eines Homeoffice, Wellness- und Haustierpflege-Stipendien, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten und mehr.
Bitte beachten Sie, dass, wenn Sie kein Passinhaber des Landes für die Stelle sind, möglicherweise ein Arbeitsvisum erforderlich ist.
Machine Learning Engineer, Mobile Arbeitgeber: Grammarly
Grammarly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit und das Vertrauen gibt, innovative Lösungen zu entwickeln und dabei ihre beruflichen Interessen und Talente zu fördern. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Zusammenarbeit und Zugehörigkeit in den Vordergrund stellt, bietet Grammarly umfassende Vorteile, darunter wettbewerbsfähige Vergütung, Unterstützung für die Einrichtung eines Homeoffice sowie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung. In Deutschland profitieren Mitarbeiter von einem umfassenden Leistungspaket, das auch mentale Gesundheitsversorgung und großzügige Urlaubsregelungen umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer, Mobile erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Grammarly zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position des Machine Learning Engineers.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit maschinellem Lernen und mobilen Anwendungen beschäftigen. Teile deine eigenen Projekte und Erfahrungen, um deine Expertise zu demonstrieren und auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich maschinelles Lernen und mobile Entwicklung auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du proaktiv bist und bereit, neue Herausforderungen anzunehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären. Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe Themen verständlich kommunizieren kannst, auch für Nicht-Experten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer, Mobile mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte:Informiere dich über die EAGER-Werte von Grammarly (ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert). Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und wie sie zu deiner Arbeitsweise passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone deine 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 4 Jahre im Bereich Machine Learning. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in natürlicher Sprachverarbeitung und mobilem Machine Learning ein, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Technische Fähigkeiten darstellen:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und C++ sowie deine Erfahrung mit iOS- und Android-Entwicklung klar darstellst. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Stelle erfüllst.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Grammarly arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Produkte beitragen kannst. Betone deine Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grammarly vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Grammarly und die spezifischen Anforderungen der Position als Machine Learning Engineer. Verstehe, wie ihre Produkte funktionieren und welche Technologien sie verwenden, um deine Antworten im Interview gezielt darauf abzustimmen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da viele Interviewer möglicherweise keine Experten im Bereich maschinelles Lernen sind, ist es wichtig, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Übe, komplexe Ideen in einfachen Worten zu kommunizieren, um sicherzustellen, dass alle im Gespräch folgen können.
✨Zeige deine Anpassungsfähigkeit
Grammarly sucht nach jemandem, der anpassungsfähig und innovativ ist. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du dich an neue Technologien oder Veränderungen in Projekten angepasst hast, und betone deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln.