Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Unterstützung innovativer biomedizinischer Studien.
- Unternehmen: GRANITE BIO, ein aufstrebendes Biotechnologieunternehmen in Basel.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, zusätzliche Urlaubstage und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen, internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit bahnbrechenden Ansätzen in der Immunologie.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, 5+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
GRANITE BIO ist ein privates Biotechnologieunternehmen mit Sitz in Basel (Schweiz). GRANITE BIO wird von erstklassigen Investoren unterstützt und hat bisher etwa 100 Millionen US-Dollar gesammelt. Basierend auf grundlegenden Forschungen, die in den letzten zwei Jahrzehnten durchgeführt wurden, verfolgt GRANITE BIO einen differenzierten Ansatz zur Transformation von entzündlichen, autoimmunen und fibrotischen Erkrankungen. Beide Programme sind erstklassige monoklonale Antikörper für große Marktchancen in der Immunologie und Entzündung. GRT-001, das führende Produkt, depletiert entzündliche Monozyten. Es hat gerade eine Phase-1a-Studie bei gesunden Freiwilligen abgeschlossen und zeigte günstige Sicherheits- und pharmakodynamische Effekte. Die Phase-1b-Studie bei Patienten mit Colitis ulcerosa hat gerade begonnen. GRT-002 ist ein IL-3-neutralisierender Antikörper, der eine wichtige Rolle bei der Typ-II-Entzündung spielen soll.
Wir suchen einen Data Scientist mit umfassender Expertise in Datentransfers (DTS), statistischer Analyse und translationaler Datenintegration, um unser Team für Translationale Wissenschaft zu verstärken. Diese Rolle unterstützt den Fortschritt von Programmen in der frühen klinischen Entwicklungsphase (Phase I). In dieser Position konzentrieren Sie sich auf den gesamten Lebenszyklus der Daten, einschließlich Aufnahme, Harmonisierung, Transfer, Analyse und Interpretation klinischer PD-, Biomarker- und klinischer Datensätze. Sie spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines, der Gewährleistung hochwertiger Datentransfers und der Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse für Studien mit Menschen.
Verantwortlichkeiten:
- Datenwissenschaft & Statistische Analyse
- Fortgeschrittene statistische Methoden anwenden, um integrierte präklinische, Biomarker- und klinische Datensätze zu analysieren
- Statistische Modelle entwickeln und implementieren, die translationalen und explorativen Analysen unterstützen
- Beitragen zu und Überprüfen von Statistischen Analyseplänen (SAPs) mit Fokus auf frühe Phasen und biomarkergetriebene Studien
- Entscheidungsfindung unterstützen (z.B. Dosissteigerung, Kohortenerweiterung) durch datengestützte Erkenntnisse
- Explorative Analysen durchführen, die PD, Biomarker und klinische Ergebnisse verknüpfen
- Datenübertragungen & Integration (DTS)
- Datenübertragungsspezifikationen (DTS) über interne Systeme und externe Partner entwerfen, implementieren und überwachen
- Nahtlose Aufnahme und Harmonisierung von Multiquellen-Datensätzen (präklinisch, klinisch, Omics, Biomarker) sicherstellen
- Robuste ETL-Pipelines und Datenworkflows etablieren und pflegen
- Datenkonsistenz, Rückverfolgbarkeit und Auditierbarkeit über Systeme und Studien hinweg sicherstellen
- Mit CROs und Anbietern zusammenarbeiten, um eine zeitgerechte, qualitativ hochwertige Datenlieferung und -übertragungen sicherzustellen
- Datenmanagement & Qualität
- Datenmanagementaktivitäten für Phase-I-Studien überwachen, mit Schwerpunkt auf komplexen und explorativen Datensätzen
- Datenstandards, -strukturen und Validierungsregeln definieren und durchsetzen (z.B. CDISC, wo anwendbar)
- Wichtige Dokumente überprüfen (DMPs, CRFs, Datenübertragungsvereinbarungen/-spezifikationen, Validierungspläne)
- Sicherstellen, dass die Daten für die Analyse, Datenbanksperre und regulatorische Einreichungen bereit sind
- Prozess & Compliance
- Compliance mit ICH-GCP und relevanten Datenstandards sicherstellen
- Regulatorische Dokumentation und Einreichungen unterstützen, die Biomarker- und transnationalen Daten betreffen
- Zur Entwicklung skalierbarer, zweckmäßiger Datenwissenschafts- und DTS-Prozesse beitragen
Qualifikationen:
- MSc oder PhD in Datenwissenschaft, Statistik, Biostatistik, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, statistischer Analyse oder klinischen/translationalen Datenumgebungen
- Starke Erfahrung mit Datentransfers (DTS), ETL-Prozessen und der Entwicklung von Datenpipelines
- Kenntnisse in statistischer Programmierung (z.B. R, Python, SAS)
- Erfahrung mit der frühen klinischen Entwicklung
- Solides Verständnis von Biomarkern, PK/PD-Beziehungen und Datenintegration über Domänen hinweg
- Vertrautheit mit CDISC-Standards (SDTM/ADaM) und/oder explorativen/nicht standardisierten Datensätzen
- Erfahrung mit ICH-GCP und relevanten Standards
- Erfahrung mit klinischen Studien in der frühen Phase
Was wir derzeit anbieten:
- Unsere modernen Labore und Büros befinden sich im Tech Park Basel – einem führenden Zentrum für Start-ups in der Frühphase.
- Wir unterstützen Ihre individuellen Pendelbedürfnisse mit Parkmöglichkeiten oder einer Pendlerpauschale.
- Flexibles Arbeiten: Wir bieten flexible Arbeitsregelungen, wo immer möglich.
- Zusätzlicher Urlaub: Neben 24 Tagen Jahresurlaub sind unsere Büros und Labore zwischen Weihnachten und Neujahr geschlossen.
- Ihr Geburtstag frei: Genießen Sie einen zusätzlichen freien Tag, um Ihren Geburtstag zu feiern.
- Kaffee & Verbindung: Kostenloser Kaffee und ein großartiger Raum, um sich mit Kollegen zu verbinden.
- Persönliche Entwicklung: Wir unterstützen Ihr berufliches und persönliches Wachstum.
- Arbeiten Sie in einem innovativen, dynamischen und kreativen Umfeld.
- Diverses Team: Treten Sie einem internationalen Team aus leidenschaftlichen und talentierten Menschen bei.
- Teamevents: Regelmäßige off-site Sommer- und Winterveranstaltungen, um sich zu verbinden und gemeinsam Spaß zu haben.
Bitte beachten Sie, dass diese Vorteile Änderungen unterliegen und kein vertragliches Anrecht darstellen.
Data Scientist Arbeitgeber: Granite Bio
GRANITE BIO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem innovativen und dynamischen Umfeld in Basel tätig ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, zusätzlichen Urlaubstagen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem internationalen Team von talentierten Fachleuten zu wachsen. Die modernen Labore im Tech Park Basel fördern nicht nur die Zusammenarbeit, sondern auch den Austausch von Ideen, was die Arbeit hier besonders bereichernd macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuschneidest. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam deine besten Arbeiten hervorheben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Bewerbungsprozess zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein sauberer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Granite Bio vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Daten, die GRANITE BIO verwendet, vertraut. Informiere dich über ihre Ansätze zur Datenintegration und welche statistischen Methoden sie bevorzugen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf die Rolle.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit komplexen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Projekte von GRANITE BIO beziehen. Zeige, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens und wie du dazu beitragen kannst.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in statistischer Programmierung (z.B. R, Python) und deine Erfahrung mit ETL-Prozessen klar kommunizierst. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für die Rolle und sollten im Interview hervorgehoben werden.
