Working Student / Intern in Data Engineering – Flexplace in Germany (m/f/x)

Wir prüfen und beraten unsere Mandanten mit rund 2.000 Kolleginnen und Kollegen an 10 bundesweiten Standorten und als Teil des Netzwerks Grant Thornton International mit 76.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in 156 Ländern. Schwerpunkte unserer Arbeit sind Audit & Assurance, Tax, Advisory und Legal.

Deine Stärken. Unsere gemeinsame Wirkung. Wir nennen unsere Arbeit 'demonstrating impact'. Das bedeutet ein Umfeld, in dem du deine Neugier, dein Wissen und deine Leidenschaft für Exzellenz mit anderen teilen kannst. Da unsere Arbeit Wirkung zeigt, ist Grant Thornton eine der erfolgreichsten Firmen für mittelständische Unternehmen, Start-ups und den DAX. Mit uns kannst du das Wachstum unserer Kunden regional, national und international unterstützen und gleichzeitig deinen Blick auf die Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft erweitern.

Aufgaben: Als Werkstudent / Praktikant im Bereich Data Engineering wirst du mit einem großartigen Team von Datenexperten arbeiten, die motiviert sind, die Qualität und Genauigkeit von Informationen zu verbessern und Unternehmen zu ermöglichen, spezifischere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Du wirst mit führenden Partnern in der Organisation und unseren Kunden zusammenarbeiten, um Geschäftsentscheidungen in verschiedenen Branchen zu unterstützen und Werkzeuge zu entwickeln, um dies zu erreichen. Du würdest das Team unterstützen bei:

• Entwicklung unserer proprietären Python-Frameworks
• Erstellung spezialisierter Python-Skripte für Aufgaben wie Prozessmining und Datenanalyse
• Verwaltung von Programmierprojekten in einer DevOps-Umgebung
• Dokumentation laufender Projekte für technische und nicht-technische Stakeholder
• Durchführung von ETL und Nachbearbeitung von Finanzdaten aus verschiedenen Quellsystemen

Darüber hinaus hast du die Möglichkeit, technische Themen wie MS Azure Services, maschinelles Lernen und technisches Schreiben zu lernen. Wenn du an nicht-technischen Themen interessiert bist, auch Projektmanagement und Finanzprüfung.

Profil: Eingeschrieben in ein B.Sc./M.Sc.-Programm in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich. Kenntnisse in der Python-Entwicklung sowie Erfahrung in den Sprachen Java, C, C++, C#, TypeScript oder Rust. Grundlegendes Verständnis der Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze zu Analysezwecken. Du siehst das große Ganze und kannst komplexe Themen für ein nicht-technisches Publikum aufschlüsseln. Du arbeitest unabhängig und zielgerichtet, um qualitativ hochwertige Ergebnisse pünktlich zu liefern und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.

Das ist ein Plus: Interesse am Lernen über Azure Cloud-Infrastruktur und zugehörige Dienste. Erste Erfahrungen, zumindest aus der Benutzerperspektive, mit MS Azure, insbesondere bei der Arbeit mit Speicherkonten, sind von Vorteil. Erste Erfahrungen in der Arbeit mit Data Warehouses sind von Vorteil. Erste Erfahrungen in der Datenmodellierung und Datenengineering für daten- und rechenintensive Anwendungen unter Verwendung von Cloud-Anbietertechnologie (Azure) sind ein großes Plus. Erfahrung mit Reporting-Tools wie PowerBI, Qlik oder Tableau oder Datenanalysetools wie Knime oder Alteryx oder sogar relevante Zertifizierungen sind ein Plus. Zusätzliche relevante Erfahrungen im Audit wären ideal und ein großes Plus. Ein grundlegendes Verständnis von Finanzdaten, ERP-Systemen und Buchhaltungsprozessen ist von Vorteil.

Wir bieten ein vielfältiges Ausbildungsprogramm, Aufgaben mit Verantwortung, die dir helfen zu wachsen, und ein starkes Team – willkommen bei Grant Thornton! Wir praktizieren bereits aktives Talentmanagement, eine positive Feedbackkultur und ein Umfeld gegenseitiger Wertschätzung. Wir entwickeln uns ständig weiter und lernen über agiles Arbeiten, New Work und eine digitale Denkweise.