Applied ML Engineer/Data Scientist in Zürich

Über grape: Unser unternehmerischer Geist treibt uns in dem, was wir tun und wofür wir leidenschaftlich sind. Unsere Mission ist es, der führende Gesundheitspartner im Versicherungsbereich zu werden. Wir erkennen den Bedarf an Innovation im traditionellen Modell der Mitarbeiterversicherung und setzen uns dafür ein, die Branche zu revolutionieren. Unsere Versicherungslösungen reduzieren monotone und manuelle Arbeiten für Mitarbeiter, Ärzte, HR- und Lohnbuchhaltungsmanager. Während wir eine technologiegetriebene Transformation anstreben, stellen wir die Mitarbeiter in den Mittelpunkt.

Ihre Rolle: Unsere Daten und Technologien geben uns einen Vorteil bei der Risikobewertung, Preisgestaltung und Prämienberechnung. Diese Rolle verwandelt dies in präzise Modelle, die unsere Partner unterstützen und unser Wachstum fördern. Sie bauen angepasste Modelle, die Regeln und Standard-LLMs in Schadensfällen übertreffen, und erkunden verantwortungsbewusst, wie Daten den Mitarbeitern helfen können, gesund zu bleiben.

Was Sie tun werden:

• Modelle erstellen und validieren
• Den gesamten Lebenszyklus des Modells besitzen: Merkmalsengineering, Training, Bewertung, Erklärbarkeit, Bereitstellung und Driftüberwachung.
• Backtesting auf dem historischen Buch durchführen und Modelle im Schattenmodus neben menschlichen Entscheidungsträgern betreiben.
• Audit-fähige Validierungs- und Governance-Dokumentation erstellen, die von Aktuaren, Compliance- und Versicherungspartnern überprüft werden kann.

Plattform und MLOps: Modelle auf der Cloud-Plattform von grape bereitstellen, unter strengen Sicherheits- und Datenresidenzanforderungen für Gesundheitsdaten. Experimentverfolgung, Modellversionierung und Produktionsüberwachung einrichten, in Zusammenarbeit mit der Technik.

Verantwortlich & erklärbar von Design: Datenschutz, Fairness und Erklärbarkeit in jedes Modell einbauen, das persönliche oder Gesundheitsdaten berührt, in Zusammenarbeit mit Compliance und Recht.

Was Sie benötigen:

• Starke angewandte ML- und Statistikkenntnisse: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Anomalieerkennung, Zeitreihen- und Überlebens-/Dauer-Modellierung.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Modellen auf realen, relationalen, effektiven Daten.
• Fließend in Python (pandas, scikit-learn) und stark in SQL.
• Gutes Verständnis von Validierung, Kalibrierung und Erklärbarkeit (z.B. SHAP).
• Produktions-MLOps: Experimentverfolgung, Versionierung und Driftüberwachung.
• Gesunder Menschenverstand in Bezug auf Datenschutz und Modellierung.
• Fließendes Englisch.

Was wir im Gegenzug anbieten:

• Ermächtigender Arbeitsplatz: Ein leidenschaftliches Team und ein ermächtigender Arbeitsplatz, an dem Sie die Verantwortung, Werkzeuge und Unterstützung erhalten, um Entscheidungen zu treffen und Initiative zu ergreifen.
• Hybrid-Setup: Flexibilität unseres hybriden Arbeitsplans, mit der Freiheit, remote oder von unserem Büro in Zürich aus zu arbeiten.
• Homeoffice-Zuschuss: Ein einmaliger Zuschuss von CHF 200.- zur Einrichtung Ihres Traumarbeitsplatzes zu Hause.
• Internet-Zuschuss: Monatlicher Internet-Zuschuss zur Deckung Ihrer Internetkosten zu Hause.
• Flexible Arbeitszeiten: Sie können Ihre Arbeitsstunden nach Belieben verteilen.
• Lernbudget: Unterstützung bei der Verbesserung Ihrer Fähigkeiten und dem Erwerb neuen Wissens.
• Wohlbefinden: Work-Life-Balance ist uns wichtig und wir fördern ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Team-Events: Monatliche Veranstaltungen zum Verbinden und Teambilden.
• Bezahlter Urlaub: 5 Wochen (25 Tage) bezahlter Urlaub pro Jahr und 2 zusätzliche Tage.

Unser Rekrutierungsprozess: Wir legen besonderen Wert auf vier Bereiche bei der Auswahl: berufliche und technische Fähigkeiten, Denkweise und Werte.

Gesundheit ist unser Fundament. Innovation treibt unsere Mission voran. Gemeinsam bauen wir die Zukunft der Mitarbeiterversicherung auf.