grape is seeking an applied ML engineer / data scientist to build predictive models on real, regulated health data. You will own problems end to end, from effective-dated records to production, in a domain where accuracy and responsible use truly matter.Starting points include pricing, risk, claims patterns, triage, and fraud detection. This role focuses on model development, governance, and collaboration with actuarial and compliance teams in a Zurich-based hybrid setup. #J-18808-Ljbffr
Applied ML Engineer — Health Insurance Risk Modeling Arbeitgeber: grape
Grape in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Zusammenarbeit. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle, einschließlich hybrider und remote Optionen, ermöglichen es Ihnen, Ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während Sie an spannenden Projekten arbeiten, die die Zukunft des Underwritings gestalten.
