AI Research Engineer

Über Graphcore

Bei Graphcore bauen wir die Zukunft des KI-Computings. Wir sind ein Team von Halbleiter-, Software- und KI-Experten mit umfassender Erfahrung in der Erstellung des vollständigen KI-Computing-Stacks - von Silizium und Software bis hin zur Infrastruktur im Rechenzentrumsmaßstab. Als Teil der SoftBank-Gruppe, unterstützt durch bedeutende langfristige Investitionen, liefern wir Schlüsseltechnologie in das schnell wachsende SoftBank-KI-Ökosystem. Um die riesige und aufregende KI-Möglichkeit zu nutzen, erweitert Graphcore seine Teams weltweit. Wir bringen die klügsten Köpfe zusammen, um die schwierigsten Probleme zu lösen, an einem Ort, an dem jeder die Möglichkeit hat, einen Einfluss auf das Unternehmen, unsere Produkte und die Zukunft der künstlichen Intelligenz auszuüben.

Stellenbeschreibung

Als Forschungsingenieur bei Graphcore werden Sie zur Weiterentwicklung der KI-Forschung beitragen, indem Sie neue Ideen untersuchen, die die Grenzen wichtiger KI/ML-Probleme erweitern. Spezialisierte Hardware war der Haupttreiber des Fortschritts der KI im letzten Jahrzehnt, und wir glauben, dass hardwarebewusste KI-Algorithmen und KI-bewusste Hardwareentwicklungen weiterhin entscheidend für den Fortschritt dieses aufregenden Bereichs sein werden. Daher suchen wir Personen, die starke Erfahrungen im maschinellen Lernen mit praktischen Ingenieursfähigkeiten kombinieren, um wirkungsvolle KI-Forschung zu liefern. Wir suchen KI-Forscher mit starker Software-Engineering-Erfahrung, insbesondere in der Programmierung auf niedriger Ebene und der Leistungsoptimierung für Hardwareeffizienz. Unsere Forschung umfasst ein breites Spektrum an Themen, einschließlich effizientem Training und Inferenz, Weltmodellen, Lebenswissenschaften, Verstärkungslernen und mehr. Sie werden eng mit Forschern zusammenarbeiten, um Ideen zu generieren und diese in skalierbare Implementierungen zu übersetzen, und zu Veröffentlichungen und Projekten beitragen, die helfen, die Zukunft der KI-Hardware zu steuern.

Das Team

Die Graphcore-Forschung beteiligt sich sowohl an grundlegender als auch an angewandter Forschung, um die rechnerischen Anforderungen der Maschinenintelligenz zu charakterisieren und zu demonstrieren, wie Hardware die nächste Generation innovativer KI-Modelle vorantreiben kann. Wir veröffentlichen auf führenden KI/ML-Konferenzen (NeurIPS, ICML, ICLR) sowie auf spezialisierten Workshops und arbeiten mit anderen Forschungsteams und Organisationen weltweit zusammen. Wir sind stolz darauf, ein unterstützendes und kollaboratives Team zu sein, in dem wir uns um unsere individuellen Forschungsinteressen organisieren, um gemeinsam Probleme in Bereichen wie effizientem Computing, Modellskalierung und verteiltem Training und Inferenz von KI-Modellen für mehrere Modalitäten und Anwendungen zu lösen, einschließlich sequenz- und graphbasierter Daten. Wir sind in London, Cambridge und Bristol ansässig, mit Projekten und Diskussionen, die alle unsere Standorte einbeziehen. Vielleicht ist der beste Weg, sich ein Bild davon zu machen, was wir tun, einen unserer Artikel oder einen Blogbeitrag zu lesen.

Wenn Sie begeistert sind, an der Spitze der KI zu arbeiten, unterstützt durch neue Hardware, und Ihre Fähigkeiten in diesem Bereich entwickeln möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Verantwortlichkeiten und Aufgaben

• Generieren von KI/ML-Ideen, Entwerfen von Experimenten, Implementieren und Auswerten der Ergebnisse.
• Vorbereiten, Einreichen und Präsentieren Ihrer Arbeiten auf KI-Konferenzen und Workshops.
• Bereitstellung technischer Einblicke für interne Teams durch das Entwerfen von Experimenten und das Liefern klarer, umsetzbarer Berichte.
• Zusammenarbeit mit Forschern, Silizium- und Software-Ingenieuren bei Graphcore, um die nächste Generation von KI-Hardware zu definieren, zu bauen und zu testen.

Über Sie

Erforderlich:

• Master, PhD oder gleichwertige Erfahrung in einem technischen Fachgebiet (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Chemie).
• Python-Programmierung in einem modernen Deep-Learning-Framework, z.B. PyTorch oder JAX.
• Vertrautheit mit den Grundlagen des Deep Learning: Modelle, Optimierung, Bewertung und Skalierung.
• Fähigkeit, ML-Experimente zu entwerfen, durchzuführen und zu berichten.
• Programmierung auf niedriger Ebene für Hardwareeffizienz, z.B. C++/CUDA/Triton.
• Praktische Vertrautheit mit Hardwarefähigkeiten für Deep Learning – Threads, Caches, Vektor- & Matrix-Engines, Datenabhängigkeiten, Busbreiten und Drosselung.
• Praktische Vertrautheit mit Software-Stacks für Deep Learning – Kompilierung, Kernelfusion, XLA/ATen-Operationen, Streams und asynchrone Ausführung.

Wünschenswert:

• Mathematikkenntnisse zur Unterstützung der oben genannten Punkte: Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie und lineare Algebra.
• Erfahrung im Einreichen von Arbeiten bei internationalen wissenschaftlichen Konferenzen oder Workshops.

Vorteile

• wettbewerbsfähiges Gehalt
• flexible Arbeitszeiten
• großzügige Urlaubsregelung
• private Krankenversicherung und Gesundheitsplan
• Zahnversicherungsplan
• Betriebliche Altersvorsorge (bis zu 5% Matching)
• Lebenserhaltung und Einkommensschutz
• großzügige Elternzeitregelung
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm (einschließlich Gesundheit, psychisches Wohlbefinden und Trauerhilfe)
• gesunde Lebensmittel und Snacks in unserem zentralen Büro in Bristol
• Barista-Bar

Wir begrüßen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen; wir setzen uns dafür ein, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, das Graphcore zu einem großartigen Zuhause für alle macht. Wir bieten einen Prozess der Chancengleichheit und verstehen, dass es sichtbare und unsichtbare Unterschiede in uns allen gibt. Wir können einen flexiblen Ansatz für Interviews anbieten und ermutigen Sie, mit uns zu sprechen, wenn Sie angemessene Anpassungen benötigen. Bewerber für diese Position müssen das Recht haben, im Vereinigten Königreich zu arbeiten. Leider können wir derzeit keine Visumsponsoring oder Unterstützung bei Visumanträgen anbieten.