Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Testinfrastruktur für komplexe ML-Software und verbessere deren Zuverlässigkeit.
- Unternehmen: Graphcore, ein führendes Unternehmen in der KI-Technologie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Unbegrenzter Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Phantomaktien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Software und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwaredesign, Python und CI/CD-Workflows.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About the job
Help prove the ML software stack that future AI systems will depend on.
Graphcore is expanding the software systems behind AI compute at datacenter scale.
This role focuses on validating a complex machine learning stack before it reaches customers and hardware.
You will build the test infrastructure, automation and tooling that engineers trust every day.
Your work will help raise reliability, performance and maintainability across frameworks, simulators, emulators and future hardware.
You will shape test architecture across large codebases, CI pipelines and representative ML workloads.
You will use strong software engineering judgement to turn complex technical goals into scalable validation systems.
This is a role for someone who enjoys depth, ownership and useful engineering. You will make quality easier, faster and more visible for teams building at the edge of AI compute.
The team and culture
The ML QA team sits where Graphcore’s software components come together. Engineers work across unit tests, integration tests, full model runs, subgraph validation and benchmarking.
Work is organised through focused squads with clear ownership. People are expected to step up, speak openly and improve how the team builds, tests and learns.
Decisions are grounded in evidence from code, data and system behaviour.
The team works closely with software teams to identify gaps, improve tooling and move priorities forward quickly.
- What we’re looking for
- Strong software design skills, with experience building maintainable systems across large codebases.
- Production Python experience, including testable, reliable code used by other engineers.
- Experience with CI/CD, automated testing and Linux based development workflows.
- Familiarity with C or C++, with confidence reading and debugging low level code.
- Understanding of ML frameworks, workloads or model execution beyond simple API usage.
- Ability to mentor engineers, improve practices and take ownership of complex technical problems.
Benefits
- Unlimited annual leave
- Up to 5% matched pension
- Phantom equity – share in Graphcore’s success
- True flexibility in how and where you work
- Office spaces designed for collaboration
- Free food and an on-site barista
- Health cash plan
- Income protection
- Life assurance
- Along with other benefits you can choose from (private medical insurance, dental plan etc)
We welcome people from all backgrounds and experiences and are committed to building an inclusive environment where everyone can do their best work.
We’re an equal opportunity employer and recognise that everyone brings different strengths and perspectives.
If you need any adjustments during the interview process, just let us know - we’re happy to support you.
Join the team at Graphcore
Graphcore is one of the world’s leading innovators in Artificial Intelligencecompute.
It is developing hardware, software and systems infrastructure that willunlock the next generation of AI breakthroughs and power the widespreadadoption of AI solutions across every industry.
As part of the Soft Bank Group, Graphcore is a member of an elite family ofcompanies responsible for some of the world’s most transformative technologies.
Together, they share a bold vision: to enable Artificial Super Intelligence andensure its benefits are accessible to everyone.
Graphcore’s teams are drawn from diverse backgrounds and bring a broad rangeof skills and perspectives.
A melting pot of AI research specialists, silicondesigners, software engineers and systems architects, Graphcore brings togetherdeep expertise to solve complex problems and deliver meaningful progress in AIcompute.
If you want to shape how complex ML software is tested, trusted and improved, we’d love to hear from you.
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Senior Software Engineer (ML QA) Arbeitgeber: Graphcore
Graphcore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit unbegrenztem Jahresurlaub, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert Graphcore eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung. Die Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl von Zusatzleistungen, darunter Phantomaktien und Gesundheitspläne, die das Engagement des Unternehmens für das Wohlbefinden seiner Angestellten unterstreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer (ML QA) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Graphcore anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer (ML QA) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Graphcore vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (ML QA) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Graphcore klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Graphcore vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.