Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrukturen und ML-Pipelines zur Verbesserung der Medikamentenentwicklung in der Immunologie.
- Unternehmen: GraphTx, ein innovatives Unternehmen mit kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an KI-gesteuerten Ansätzen und mache einen echten Unterschied in der Krankheitsforschung.
- Qualifikationen: M.Sc. oder Ph.D. in einem relevanten Bereich und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Graph Tx is recruiting a scientific software engineer/computational biologist in Klosterneuburg.
This role involves building data structures and ML pipelines to enhance drug discovery in immunology.
The role supports AI-driven approaches for disease understanding, requiring a M.
Sc. or Ph.
D. in a relevant field, strong Python proficiency, and an appreciation of UX design.
Graph Tx promotes a collaborative culture and offers a competitive compensation package. #J-18808-Ljbffr
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Driven Research Data Engineer for Precision Immunology mit Bravour zu bestehen
Python
Machine Learning (ML)
Datenstrukturen
UX-Design
Wissenschaftliche Softwareentwicklung
Computational Biology
Zusammenarbeit
