Automation Student Assistant – GIS & Sustainability

Automation Student Assistant – GIS & Sustainability

Köln Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
GRAS Global Risk Assessment Services

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung von nachhaltigen, abholzungsfreien Lieferketten durch Datenverarbeitung.
  • Unternehmen: GRAS ist ein innovativer Anbieter für nachhaltige Lieferkettenlösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Urlaubstage und ein modernes Büro im Herzen von Köln.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams, das sich leidenschaftlich für Nachhaltigkeit einsetzt.
  • Qualifikationen: Studierende in Informatik, Geoinformatik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Global Risk Assessment Services (GRAS) ist ein innovativer Dienstleister und Informationsanbieter, der Umwelt- und Sozialwissen für vollständig nachvollziehbare und nachhaltige Lieferketten anbietet. Unsere Aktivitäten und Auswirkungen wachsen und unsere Teams expandieren exponentiell seit den letzten 2 Jahren. Das GRAS-Team, insbesondere das GIS & Sustainability-Team von Experten, freut sich darauf, Sie als Automation Student Assistant am GRAS-Hauptsitz in Köln willkommen zu heißen.

Der Automation Student Assistant – GIS & Sustainability hat das Ziel, die Umsetzung von abholzungsfreien Lieferketten zu unterstützen, indem er optimierte Arbeitsabläufe für die Datenverarbeitung und -analyse entwickelt. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, wie Daten und technische Fortschritte bedeutende Veränderungen in der Nachhaltigkeit vorantreiben, und Teil unserer hochmotivierten und vielfältigen Teams werden möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Hauptaktivitäten:

  • Unterstützung bei der Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Webanwendungen und Dashboards (UI/UX)
  • Hilfe beim Aufbau optimierter Arbeitsabläufe für die Verarbeitung und Analyse geospatialer Daten sowie effektives Geodatenbankmanagement
  • Unterstützung bei der GeoAI- und agentischen KI-Forschung und -Implementierung

Ihr Profil:

  • Eingeschriebener Student in (Geo-)Informatik, Informatik, Datenwissenschaft, Maschinenbau oder einem Studium mit thematischem Fokus auf Themen wie Nachhaltigkeit, Umwelt- und Klimaschutz
  • Verfügbarkeit als studentische Hilfskraft zwischen 16 - 20 Stunden pro Woche nach Vereinbarung für mindestens ein Jahr
  • Gute Kenntnisse in Programmiersprachen: Python und R
  • Erfahrung in der geospatialen Analyse und der Verarbeitung von Geodaten (Erfahrung mit Paketen wie sf, terra, raster und mehr), Erfahrung im Umgang mit Fernerkundungsdaten ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Docker oder anderen Containerisierungstools
  • Kenntnisse im Management geospatialer Datenbanken sind von Vorteil
  • Wissen oder starkes Interesse an LLM agentic AI und GeoAI-Grundlagenmodellen
  • Wissen oder starkes Interesse an UI/UX-Design-Tools und CI/CD-Pipelines
  • Proaktive Arbeitsweise und Aufmerksamkeit für Details
  • Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift sind unerlässlich
  • Fähigkeit, in einem internationalen Team sowie selbstständig zu arbeiten

Warum wir?

Wir sind ein internationales und diverses Team von leidenschaftlichen und erfahrenen Experten, die sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzen! Wir glauben, dass unser Team unser wichtigstes Gut ist, und unterstützen unsere Mitarbeiter bestmöglich. Um Ihnen zu helfen, Ihre Zukunft aufzubauen und mit uns zu gedeihen, bieten wir:

  • Entwicklungsmöglichkeiten
  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Schwesterunternehmen Meo Carbon Solutions GmbH, ISCC System, 4C Services und ClimatePal, die Ihnen noch mehr Entwicklungsmöglichkeiten bieten
  • Professionelle Einarbeitungen, um Ihnen einen idealen Start bei uns zu ermöglichen
  • Die Möglichkeit, unabhängig zu arbeiten und eigene Ideen einzubringen
  • Entdecken Sie Ihren eigenen Karriereweg und Interessen im Bereich Nachhaltigkeit

Großartiges Teamumfeld:

  • Verschiedene Teamevents im Laufe des Jahres (Feiern der Vielfalt, Sommerstudentenveranstaltung, Weihnachtsfeier)
  • Die Möglichkeit, in einem multikulturellen Umfeld (64 Nationalitäten) mit Fachleuten aus verschiedenen Hintergründen zu arbeiten

Vorteile:

  • Hybrides Setup (abhängig vom Arbeitsmuster)
  • Urlaubstage basierend auf dem Arbeitsmuster, spezielle Feiertage und 3 zusätzliche Urlaubstage (Heiligabend, Silvester, Rosenmontag)
  • Ein attraktives und modernes Büro im Zentrum von Köln mit kostenlosen Früchten und Snacks

Bereit, unserem Team beizutreten? Dann würden wir uns freuen, bald von Ihnen zu hören! Bitte bewerben Sie sich über den untenstehenden Button mit einem aussagekräftigen Anschreiben, Lebenslauf und allen relevanten Zertifikaten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und hoffen, Sie bald in unserem Team willkommen zu heißen!

Wir sind ein Unternehmen mit Chancengleichheit für alle und ermutigen Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten, unabhängig von Alter, Rasse, Geschlecht oder anderen Kriterien, die keine beruflichen Qualifikationen für eine offene Stelle sind.

Über uns: Global Risk Assessment Services (GRAS) ist ein innovativer Dienstleister und Informationsanbieter, der Umwelt- und Sozialwissen für vollständig nachvollziehbare und nachhaltige Lieferketten anbietet. GRAS hilft landwirtschaftlichen Produzenten, Verarbeitern, Händlern, Prüfern, Markeninhabern, NGOs und Investoren, ihre Nachhaltigkeitsrisiken zu bewerten und zu überwachen. GRAS bietet Mapping- und Tracking-Tools, mobile Apps, Dashboards und Datenbanken zur Überprüfung der Einhaltung von Nachhaltigkeitsanforderungen und Verbesserungsmaßnahmen. Unser eng verbundenes Team von engagierten, unterstützenden und hochmotivierten Fachleuten bei GRAS kommt aus verschiedenen Hintergründen, was zu einem vielfältigen und dynamischen Arbeitsumfeld beiträgt. Wir arbeiten alle gemeinsam mit einer gemeinsamen Begeisterung für Nachhaltigkeit und einem gemeinsamen Ziel. Wir freuen uns darauf, Sie in unserem Team am ISCC-Hauptsitz in Köln willkommen zu heißen, wenn Sie denken, dass wir gut zueinander passen.

Automation Student Assistant – GIS & Sustainability Arbeitgeber: GRAS Global Risk Assessment Services

Global Risk Assessment Services (GRAS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung in Köln bietet. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und innovativen Projekten ermöglicht GRAS seinen Mitarbeitern, ihre Karriere durch enge Zusammenarbeit mit internationalen Experten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten voranzutreiben. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, zusätzliche Urlaubstage und ein modernes Büro das Arbeitsumfeld abrunden.

GRAS Global Risk Assessment Services

Kontaktdaten:

GRAS Global Risk Assessment Services Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Automation Student Assistant – GIS & Sustainability erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Automation Student Assistant interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und zeig dein Interesse an den Projekten.

Tipp Nummer 2

Nutze Networking-Möglichkeiten! Besuche Veranstaltungen oder Webinare, die sich mit GIS und Nachhaltigkeit beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Geoinformatik und Nachhaltigkeit. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Themen, die GRAS bewegt.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Automation Student Assistant – GIS & Sustainability mit Bravour zu bestehen

Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in R
Geodatenanalyse
Geodatenverarbeitung
Erfahrung mit Paketen wie sf, terra, raster
Kenntnisse in Docker oder anderen Containerisierungstools
Geodatenbankmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben macht einen großen Unterschied. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Automation Student Assistant interessierst und was dich an Nachhaltigkeit begeistert.

Betone deine Fähigkeiten!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R sowie deine Erfahrungen in der geospatialen Analyse klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit den Tools vertraut ist, also lass uns wissen, was du drauf hast!

Sei strukturiert!:Eine gut strukturierte Bewerbung hilft uns, schnell zu erkennen, dass du die richtige Person für das Team bist. Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein klarer Aufbau macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und sicherzustellen, dass sie nicht im Spam landet. Also, klick auf den Bewerbungsbutton und leg los!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GRAS Global Risk Assessment Services vorbereitet

Verstehe die Mission von GRAS

Mach dich mit der Mission und den Werten von Global Risk Assessment Services vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an nachhaltigen Lieferketten und Umweltschutz. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Geodatenverarbeitung, Programmierung (Python, R) und UI/UX-Design zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, um deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen im Bereich Nachhaltigkeit sind immer gut!

Sei proaktiv und zeige deine Leidenschaft

Betone deine proaktive Arbeitsweise und deine Begeisterung für die Themen GeoAI und Nachhaltigkeit. Teile deine Ideen, wie du zur Verbesserung der Arbeitsabläufe beitragen könntest. Ein enthusiastischer Ansatz kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen!