Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Netzwerksysteme für autonome Baumaschinen und sorge für zuverlässige Datenverbindungen.
- Unternehmen: Gravis Robotics, ein innovatives Start-up im Bereich Physical AI für die Bauindustrie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Netzwerktechnologien und Leidenschaft für innovative Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Gravis Robotics is a high-growth Series A start-up backed by Soft Bank, bringing Physical AI to the construction industry, turning heavy construction machines into autonomous robots.
Gravis began as an ETH Zurich spin-out, and our unique combination of learning-based automation and augmented remote control lets one operator safely conduct a fleet of earthmoving machines in a gamified environment.
Backed by deep robotics research and now deployed across multiple countries with leading construction and equipment partners, our team is rapidly growing to bring this technology to a trillion-dollar industry.
About the Role At Gravis, we build high tech systems that give machine operators super human capabilities.
To adapt in real time to changes in the environment the Gravis Rack fuses data from Li DAR, cameras, GNSS, and hydraulics into an autonomous control system.
While the system is capable of operating in an isolated environment for many applications local or remote connectivity is crucial.
As a software engineer with focus on networking, you will be driving the requirements gathering, component evaluation and testing, development, rollout and monitoring of the networking infrastructure that connects our robots.
The networks you build span all dimensions: from the network that connects the sensors to the compute nodes on-robot, via robot-to-robots connections, all the way to global cloud connections via satellite links.
You will work at the intersection of our Hardware, Perception and Platform teams to ensure the required data reaches our fleet of 20 to 50 ton robots all across the world fast and reliably!.
What you'll do Own the network arch across three layers: the on machine network carrying sensor and control data, the worksite network linking machines and site infrastructure over wireless LAN or cellular and the site backhaul providing remote connectivity over 5G, satellite or fixed links.
Support and maintain field deployments with special networking needs
Network Systems Engineer Arbeitgeber: Gravis-Robotics
Gravis Robotics ist ein innovatives Start-up, das in der pulsierenden Stadt Zürich ansässig ist und sich auf die Entwicklung intelligenter und autonomer Baumaschinen spezialisiert hat. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Kreativität gefördert werden, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, während sie an spannenden Projekten arbeiten, die einen globalen Einfluss haben.