Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Systeme für Bagger in realen Baustellenumgebungen.
- Unternehmen: Gravis Robotics, ein innovatives Startup im Bereich Robotik.
- Vorteile: Faires Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein inspirierender Arbeitsplatz in Zürich.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit globalem Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit fortschrittlicher Robotik und KI.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Reinforcement-Learning-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Gravis Robotics ist ein Startup, das schwere Baumaschinen in autonome Roboter verwandelt. Unsere einzigartige Kombination aus lernbasierter Automatisierung und augmentierter Fernsteuerung ermöglicht es einem Bediener, sicher eine Flotte von Erdbewegungsmaschinen in einer spielerischen Umgebung zu steuern. Unser Team hat über ein Jahrzehnt akademische Erfahrung in der Entwicklung modernster Großrobotik und wächst schnell, um dieses Fachwissen in eine Billionen-Dollar-Industrie einzubringen.
Die Autonomiegruppe bei Gravis entwickelt autonome Systeme für Bagger, die in realen Baustellenumgebungen arbeiten. Sie werden Steuerungsmodulen entwickeln, die auf vielen verschiedenen Maschinen an verschiedenen Standorten mit unterschiedlichen Bodenbedingungen laufen. Wir suchen einen Robotiker mit datengestütztem Planungs- und/oder Steuerungshintergrund, tiefen Python-Kenntnissen und einem guten Niveau an C++-Kenntnissen.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie Erfahrung im Umgang mit echten Robotern haben, die Herausforderungen des Sim2Real-Transfers angehen und robotische Systeme in einer Produktionsumgebung bereitstellen.
Was Sie tun werden:
- Lernbasierte Planung und Steuerung für reale Systeme entwickeln
- Datengetriebene Planungs- und Steuerungssysteme für autonome Ausgrabungen entwickeln, die über Maschinenmodelle und Bodenbedingungen hinweg verallgemeinern
- Zur Verbesserung der Simulation beitragen, um die Sim2Real-Lücke zu reduzieren oder zu adressieren
- Datenaufnahme- und -kurationspipelines definieren, um reale Daten in die Politikschulung einzubeziehen
- Experimente entwerfen, die sich auf kontinuierliche Leistungs- und Robustheitsverbesserungen konzentrieren
- Die Nutzung von adaptivem und online Verstärkungslernen in implementierten Systemen erkunden
- Mentoring und Aufsicht für junior Teammitglieder, Praktikanten und Studenten bieten
Systemintegration:
- Gelernt Komponenten in einen größeren Software-Stack integrieren
- Mit Ingenieuren für Ausgrabung und Bewegungsplanung zusammenarbeiten
- Werkzeuge zur Analyse und Bewertung des Verhaltens gelernter Komponenten erstellen
Was wir suchen:
Wir erkennen an, dass hervorragende Kandidaten aus unterschiedlichen Hintergründen mit verschiedenen Kombinationen von Fähigkeiten kommen. Wenn Sie die meisten der unten aufgeführten Kernqualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie dringend, sich zu bewerben.
- 2–5 Jahre Branchenerfahrung in der Entwicklung von Verstärkungslernsystemen für Steuerung und/oder Planung und deren Bereitstellung auf echten Robotern mit einem Kunden
- Erfahrung mit GPU-beschleunigten Simulationsumgebungen (z.B. IsaacSim/IsaacLab, CARLA, MuJoCo)
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch oder ähnlichen Bibliotheken
- Kenntnisse in C++
- Komfortables Debugging des Verhaltens von realen Systemen
- Bereitschaft zu reisen, wie es die Geschäftsprojekte erfordern
Wünschenswerte Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Erfahrung mit hydraulischen Maschinen
- Erfahrung mit überwachten Lern- oder Imitationslernen
- Forschungserfahrung im Bereich Verstärkungslernen
- Erfahrung in der Bereitstellung robotischer Systeme in großem Maßstab (z.B. Hunderte von Einheiten)
- Vertrautheit mit ROS oder ähnlichen Robotik-Frameworks
- Erfahrung mit funktionsgeflagten Bereitstellungen, gestaffelten Rollouts oder langlebigen Plattformen
- Erfahrung mit Datenkuratierung für ML-Anwendungen
- Erfahrung in der Anleitung, Mentoring oder Leitung von Junior-Kollegen, Studenten oder Projektteams
- Interesse an der Nutzung von KI-Codierungstools
Diese Rolle passt gut zu Ihnen, wenn:
- Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Systeme zu bauen, die zuverlässig in der realen Welt funktionieren
- Sie helfen möchten, ein langlebiges Planungs- und Steuerungssystem für Ausgrabungen zu entwickeln, das skalierbar ist und die gesamte Bauindustrie positiv beeinflusst
- Sie sich wohlfühlen, mit den Realitäten unvollkommener Daten und rauschender Messungen zu arbeiten
- Sie ein großes Interesse daran haben, die Sim2Real-Lücke zu überbrücken und die Unterschiede zwischen Simulation und physischen Umgebungen zu verstehen
- Sie begeistert sind, technische Richtungen in einem wachsenden Team zu gestalten, das vom Prototyping in die Produktphase übergeht
- Sie eine kollaborative Teamkultur schätzen, die auf durchdachtem Design, kreativem Denken, gegenseitigem Respekt und Pragmatismus basiert
Gravis Robotics bietet ein faires Markengehalt und einen Arbeitsort in der lebhaften Stadt Zürich. Als zukunftsorientiertes Startup verstehen wir, dass Work-Life-Balance und Flexibilität wichtige Überlegungen für viele Fachleute sind. Wenn Sie ein hochqualifizierter Kandidat mit den erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen sind, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und während des Vorstellungsgesprächs Ihre bevorzugte Arbeitsanordnung zu besprechen.
Gravis ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives und diverses Team aufzubauen und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Wir sind ein internationales Team, das daran arbeitet, Probleme mit globaler Wirkung zu lösen: Um eine effiziente Kommunikation und Zusammenarbeit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich.
Wir können künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten und die Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen basierend auf verfügbaren Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.
Robotics Engineer – Autonomous excavation Arbeitgeber: Gravis Robotics
Gravis Robotics ist ein innovatives Start-up in Zürich, das sich auf die Entwicklung autonomer Systeme für Baumaschinen spezialisiert hat. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und kreative Problemlösungen gefördert werden, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, während sie an spannenden Projekten arbeiten, die einen globalen Einfluss haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotics Engineer – Autonomous excavation erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Gravis Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotics Engineer – Autonomous excavation zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Gravis Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Engineer – Autonomous excavation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Gravis Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gravis Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Gravis Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
