Software Engineer Internship

Gravis Robotics ist ein Startup, das schwere Baumaschinen in intelligente und autonome Roboter verwandelt. Unsere einzigartige Kombination aus lernbasierter Automatisierung und erweitertem Fernsteuerung ermöglicht es einem Bediener, eine Flotte von Maschinen sicher von überall auf der Welt zu steuern. Unser Team hat über ein Jahrzehnt akademische Erfahrung in der Entwicklung modernster Großrobotik und wächst schnell, um dieses Fachwissen in eine Milliarden-Dollar-Industrie einzubringen.

Wir suchen leidenschaftliche, qualifizierte Praktikanten, die unserem Team beitreten und aktiv zur Entwicklung und Bereitstellung außergewöhnlicher Baumaschinen beitragen. Der ideale Kandidat sollte selbstmotiviert sein, in der Lage sein, autonom und in kleinen Teams zu arbeiten, und ein starkes Verlangen haben, spannende, herausfordernde und angewandte Probleme zu lösen.

Bei Gravis entwickeln wir täglich Lösungen an der Schnittstelle von Hardware und Software. Ihre Rolle würde wahrscheinlich einen oder mehrere der folgenden Bereiche erkunden (je nach Erfahrung und Interesse):

Das Plattform-Team ist verantwortlich für die reibungslose Orchestrierung der Software bei Gravis. Wir bauen die Beobachtbarkeit, Profilierung und Infrastruktur, die es Ingenieuren ermöglicht, die Softwareleistung über unsere gesamte Entwicklungsflotte hinweg zu verstehen und zu optimieren, von den Maschinen vor Ort bis zu den Cloud-Diensten, die sie koordinieren.

Wir arbeiten mit Teams im gesamten Unternehmen zusammen, um Probleme zu untersuchen, Engpässe zu beseitigen und bewährte Verfahren zur Leistungsoptimierung zu etablieren. Durch die Stärkung der Kernkomponenten an Bord und die Bereitstellung von Werkzeugen zur schnellen Erkennung, Diagnose und Behebung von Regressionen geben wir dem Rest von Gravis eine solide Grundlage für den Betrieb unserer Produkte in großem Maßstab und das Vertrauen, schneller zu liefern.

Was Sie bearbeiten werden:

• Eigentum an unserem Prometheus / Grafana / OpenTelemetry-Stack
• Festlegung klarer, messbarer Ziele über kritische Pfade (z.B. Terrain-Streaming, Latenzmessungen, gRPC-Zuverlässigkeit usw.)
• Erstellung von Dashboards für Maschinenzustand, Flottenübersicht und Produktivitätskennzahlen (z.B. Cut/Fill-Volumen über die Zeit)
• Entwurf der On-Call-Alarmpipeline, die Signale vom Rack bis zur Cloud verbindet
• Proaktive Erkundung und Analyse von Systemdaten zur Identifizierung von Trends und Anomalien

Anforderungen:

• Derzeit ein Studium an einer Schweizer Universität verfolgen oder kürzlich abgeschlossen

Wünschenswerte Erfahrungen (rollenspezifisch):

• Masterstudium (d.h. in Informatik, Elektrotechnik, Robotik)
• Erfahrung mit C++ und Python
• Kenntnisse in Linux und Git
• Erfahrung mit gRPC und OpenTelemetry sind von Vorteil

Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen? Wenn Sie begeistert von dieser Rolle sind, aber Ihre Erfahrung nicht jeder Qualifikation entspricht, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Sie könnten der perfekte Kandidat für diese oder andere Positionen sein.

Dies ist eine Gelegenheit, Teil eines dynamischen und vielseitigen Teams zu werden und Teil eines jungen Startups zu sein, das die Schwerbauindustrie revolutionieren wird. Gravis Robotics bietet ein faires Markengehalt und einen Arbeitsort in der lebhaften Stadt Zürich. Als zukunftsorientiertes Startup verstehen wir, dass Work-Life-Balance und Flexibilität wichtige Überlegungen für viele Fachleute sind: Wenn Sie ein hochqualifizierter Kandidat mit den erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen sind, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und während des Vorstellungsgesprächs über Ihre bevorzugte Arbeitsanordnung zu sprechen.

Gravis ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives und diverses Team aufzubauen und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Wir sind ein internationales Team, das daran arbeitet, Probleme mit globaler Auswirkung zu lösen: Um eine effiziente Kommunikation und Zusammenarbeit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich.