Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere LLM-Plattform und arbeite an innovativen Produkten wie Voice Agent 'Finn'.
- Unternehmen: Ein zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf KI und Kundeninteraktion.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und spannende Entwicklungsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und schnellen Aufstiegsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines einzigartigen Projekts und gestalte die Zukunft der Kundenkommunikation mit.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in Software-Entwicklung und Kenntnisse in Python und TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir betreiben mit "Genie" eine eigene LLM‑Plattform für sprach- und textbasierte Kundeninteraktion. Darauf entstehen mehrere Produkte – etwa der Voice Agent "Finn", der geplante Chat‑Assistent "Fred" und weitere Use Cases. Du entwickelst die Plattform gemeinsam im Team kontinuierlich weiter. Die fachlichen Anwendungsfälle verantwortet Data Science, die Cloud‑Infrastruktur unser Infrastruktur‑Team. Nur wenige Unternehmen bauen aktuell eine eigene LLM‑Plattform für produktive Kundenkommunikation auf. Du wirst Teil dieses Aufbaus und arbeitest in einem Umfeld, das dir schnelle fachliche Weiterentwicklung ermöglicht – mit wachsender Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum schon nach kurzer Zeit.
Deine Aufgaben:
- Pflege und Weiterentwicklung des LLM-Stacks (Frameworks, Modell‑Anbindungen, Workflows)
- Umsetzung neuer Plattform-Komponenten (Tool‑Integrationen, Daten‑Anbindungen, Workflow‑Bausteine)
- Bewertung und Umsetzung von Updates im AI‑Ökosystem
- Automatisierte Evaluationen und Observability
- Datenmodell‑Änderungen und Schema‑Migrationen (PostgreSQL, SQLModel, Alembic)
- Mitarbeit an der Verwaltungs‑GUI (Next.js/React)
Dein Profil:
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in produktiver Software‑Entwicklung
- Erste LLM‑Erfahrung (beruflich, Open Source oder Privat‑Projekte)
- Sicheres Python (Typing, Testing, async) und solide Grundkenntnisse in TypeScript/React (Next.js)
- Grundkenntnisse in einem LLM‑Framework (LangChain, LangGraph)
- Grundkenntnisse in Datenbank‑Persistenz und Migrationen
- AWS‑Grundkenntnisse und Container‑Erfahrung
- Erfahrung mit AI‑Entwicklungs‑Werkzeugen (Claude Code, Copilot, Cursor)
- Lust auf Lernen und schrittweisen Verantwortungsaufbau
Beschäftigungsart: Festanstellung‑Vollzeit
Deine Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten
- Modernes Arbeitsumfeld
- Mobiles Arbeiten
- Entwicklungsprogramme
- Qualifizierung
- Mitarbeitervergünstigungen
AI Platform Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Gravis
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld an der Entwicklung unserer eigenen LLM-Plattform 'Genie' mitzuwirken. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Arbeitsumfeld und umfangreichen Entwicklungsprogrammen, die deine fachliche Weiterentwicklung fördern. Bei uns hast du die Chance, schnell Verantwortung zu übernehmen und aktiv an spannenden Projekten mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Gravis anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Gravis vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Gravis klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gravis vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
