Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AWS-basierte Daten-Pipelines und optimiere Kampagnenmanagement mit deinem Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI mit starkem Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, Erfolgsbeteiligung, subventioniertes Fitnessstudio und Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Services und erziele echten Business Impact in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder Wirtschaft, sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS‑Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance.
Deine Aufgaben:
- Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS‑basierten Campaigning Daten‑Pipelines liegt in Deiner Hand.
- Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident‑Handling.
- Schnittstellen und Co: Durch die Orchestrierung des Datenaustauschs mit operativen und analytischen Systemen stellst Du sicher, dass die Daten zum richtigen Zeitpunkt dorthin gelangen, wo sie gebraucht werden.
Dein Profil:
- Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts‑)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Sehr gute Python‑Kenntnisse für die Pipeline‑ und Softwareentwicklung.
- Gute SQL‑Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse.
- Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten‑Pipelines.
- Routinierter Umgang mit modernen Software‑Engineering‑Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing).
- „Hands‑on“ Mentalität und Lust, sich in neue Themen/Technologien einzuarbeiten.
- Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus.
Deine Benefits:
- Mobiles Arbeiten.
- Erfolgsbeteiligung.
- Subventioniertes Fitnessstudio.
- Modernes Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervergünstigungen.
Beschäftigungsart: Festanstellung – Vollzeit.
Data Analytics Engineer Campaigning (w/m/d) Arbeitgeber: Gravis
Als Verkäufer / Verkaufsberater Telekommunikation in unserem neuen freenet-Shop in Berlin Köpenick bist Du Teil eines dynamischen Teams, das von Anfang an gemeinsam Erfolge feiert. Wir bieten Dir nicht nur ein transparentes Provisionsmodell und attraktive Mitarbeitervergünstigungen, sondern auch regelmäßige Weiterbildungen, die Deine persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Bei uns hast Du die Möglichkeit, aktiv mitzugestalten und Deine Ideen einzubringen, während Du in einem inspirierenden Umfeld arbeitest, das den Umgang mit Menschen und digitale Produkte in den Mittelpunkt stellt.
