Remote Data Scientist, Customer Analytics & ML Solutions

Remote Data Scientist, Customer Analytics & ML Solutions

Hamburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und integriere ML-Modelle in Produkte.
  • Unternehmen: Gravis, ein innovatives Unternehmen im Bereich Customer Analytics.
  • Vorteile: Mobiles Arbeiten, moderne Arbeitsumgebung und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft der Datenanalyse und schaffe echten Mehrwert für Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Gravis sucht eine/n Data Scientist (m/w/d) zur Entwicklung datengetriebener Lösungen auf einer skalierbaren AWS-Plattform.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Dev Ops und ML-Ops zusammen, um Modelle in Produkte zu integrieren und echten Mehrwert für Kunden zu schaffen.

Du analysierst Anforderungen, entwickelst ML-Modelle, validierst sie und sorgst für hohe Datenqualität sowie gute Systemleistung.

Mobiles Arbeiten, modernes Umfeld und Betriebliche Altersvorsorge runden das Angebot ab.

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Remote Data Scientist, Customer Analytics & ML Solutions Arbeitgeber: Gravis

Als Verkäufer / Verkaufsberater Telekommunikation in unserem neuen freenet-Shop in Berlin Köpenick bist Du Teil eines dynamischen Teams, das von Anfang an gemeinsam Erfolge feiert. Wir bieten Dir nicht nur ein transparentes Provisionsmodell und attraktive Mitarbeitervergünstigungen, sondern auch regelmäßige Weiterbildungen, die Deine persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Bei uns hast Du die Möglichkeit, aktiv mitzugestalten und Deine Ideen einzubringen, während Du in einem inspirierenden Umfeld arbeitest, das den Umgang mit Menschen und digitale Produkte in den Mittelpunkt stellt.

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Kontaktdaten:

Gravis Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Data Scientist, Customer Analytics & ML Solutions mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Entwicklung von ML-Modellen
Integration von Modellen in Produkte
Zusammenarbeit mit Data Engineers
Zusammenarbeit mit DevOps
Zusammenarbeit mit ML-Ops
Anforderungsanalyse