Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Anwendungen und gestalte die Zukunft der Kundeninteraktionen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und spannende Entwicklungsprogramme.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein klarer Karriereweg in einem wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Plattform und forme die nächste Generation von AI-Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Software-Entwicklung, insbesondere mit LLMs und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Mit "Genie" betreiben wir eine eigene LLM-Plattform für sprach- und textbasierte Kundeninteraktionen. Darauf entstehen mehrere innovative Anwendungen – darunter unser Voice-Agent "Finn", der geplante Chat-Assistent "Fred" sowie weitere Projekte. In dieser Rolle entwickelst du nicht nur einzelne Use Cases, sondern die Grundlage für eine ganze Generation von AI-Anwendungen. Gemeinsam mit zwei erfahrenen Kollegen gestaltest und verantwortest du die Plattform. Die Use Cases werden durch unser Data-Science-Team definiert, die Cloud-Infrastruktur vom Infrastruktur-Team bereitgestellt – du arbeitest an der Schnittstelle und führst beides zusammen. Dich erwartet kein Greenfield ohne Richtung, sondern eine klare Roadmap mit konkreten Themen, bei denen du sofort Wirkung entfalten kannst – technisch wie strategisch.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für den LLM-Stack: Pflege und Weiterentwicklung der Frameworks (LangGraph, LangChain) und Modell‑Anbindungen (OpenAI, Azure OpenAI, Google)
- Architektur‑Entscheidungen für neue Use Cases auf unserer Plattform (Isolation, Versionierung)
- Bewertung von Updates inkl. Supply‑Chain‑Sicherheit (CVE, Update‑Strategie)
- Weiterentwicklung von Datenmodellen und Migrationen (PostgreSQL, SQLAlchemy/SQLModel, Alembic), State/Caching (Redis)
- Betrieb in Abstimmung mit Infrastruktur: SLOs, Alerting, Incident‑Handling
- Weiterentwicklung des Backends (FastAPI, LangGraph) und der Verwaltungs‑GUI (Next.js/React)
- Mentoring im Team
Dein Profil
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in produktiver Software‑Entwicklung, davon zwei Jahre mit LLM‑Schwerpunkt
- Tiefes Verständnis von LangGraph/LangChain und Agentic Workflows
- Hands‑on‑Erfahrung mit einem produktiven LLM‑System
- Souveränes Python (async‑first) und sicheres TypeScript/React (Next.js)
- Erfahrung mit PostgreSQL und Schema‑Migrationen
- AWS/ECS‑Kenntnisse für die Abstimmung mit der Infrastruktur
- Erfahrung mit AI‑Entwicklungs‑Werkzeugen (Claude Code, Copilot, Cursor)
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Modernes Arbeitsumfeld
- Mobiles Arbeiten
- Entwicklungsprogramme
- Qualifizierung
- Mitarbeitervergünstigungen
Beschäftigungsart: Festanstellung-Vollzeit
Senior AI Platform Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Gravis
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf modernste Technologien setzt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf mobiles Arbeiten fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unsere Entwicklungsprogramme dir helfen, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Mit einem engagierten Team und klaren Zielen kannst du hier nicht nur an spannenden Projekten mitwirken, sondern auch aktiv zur Zukunft der KI-Anwendungen beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Platform Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Gravis anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Platform Engineer (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Gravis vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Platform Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Gravis klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gravis vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
