Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Lokalisierungs- und Kartierungssysteme für autonome Baumaschinen.
- Unternehmen: Gravis Robotics, ein innovatives Startup im Bereich der Robotik.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team in Zürich.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen und inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Projekts, das die Bauindustrie transformiert.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder Ingenieurwesen und 3+ Jahre Erfahrung in SLAM.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gravis Robotics is a startup that turns heavy construction machines into intelligent and autonomous robots.
Our unique combination of learning-based automation and augmented remote control lets one operator safely conduct a fleet of earthmoving machines in a gamified environment.
Our team has over a decade of academic experience honing the cutting edge of large-scale robotics, and is rapidly growing to bring that expertise into a trillion dollar industry through active deployments with market leaders.
About the Job
At Gravis, we engineer solutions at the nexus of hardware and software every day: bringing new perception and control technologies onto awesome, autonomous machines.
Our Rooftop Autonomous Control Kit (Rack) combines sensors, compute, communication and networking modules toward a manufacturer-agnostic solution that can be applied to a variety of construction machines regardless of type and age.
We are seeking a skilled SLAM Engineer for our perception team: you will help design, develop, test and deploy customized forms of state-of-the-art localization+mapping, state estimation and calibration algorithms—while ensuring production quality implementation and timely execution.
- Design, prototype, and deploy advanced real-time localization, mapping, and calibration systems for autonomous heavy machines, by means of lidar, inertial, visual and GPS data.
- Establish and optimize testing procedures and performance metrics to ensure robust system behavior.
- Collaborate closely with multidisciplinary experts to improve the reliability and performance of the entire system.
- Master’s or Ph D in Computer Science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering or a related field.
- 3+ years of experience in developing and implementing robust localization + mapping algorithms.
- Experience writing production-quality C++/Python code in a Linux development environment.
- Experience with building/refining SLAM frameworks using Lidar-Intertial-Visual data.
- Risk management skills with the ability to re-prioritize work packages and meet deadlines in a fast paced work environment.
- Excellent communication skills with the ability to effectively convey technical concepts to both technical and non-technical stakeholders.
- Experience with RADAR and GPS/GNSS integration into SLAM systems.
- Experience with ROS2.
Don\'t meet every requirement?
If you\'re enthusiastic about the role but your experience doesn\u2019t match every qualification, we still encourage you to apply.
You may still be the perfect fit for another position - tell us about how you could accomplish your best at Gravis with a cover letter.
This is an opportunity to join a dynamic and versatile team, and to be part of a young startup that will revolutionize heavy construction.
Gravis Robotics offers a fair market salary and a working location in the vibrant city of Zurich.
As a forward-facing startup, we understand that work-life balance and flexibility are important considerations for many professionals: If you are a highly qualified candidate with the requisite skills and experience, we encourage you to apply and discuss your preferred working arrangement during the interview process.
Gravis is an equal opportunity employer.
We are committed to building an inclusive and diverse team, and do not discriminate based upon race, color, ancestry, national origin, religion, sex, sexual orientation, age, gender identity, gender expression, disability, veteran status, or other legally protected characteristics.
We are an international team that is working to solve problems with a global impact: to facilitate efficient communication and collaboration, proficiency in English is a requirement for all roles.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mid / Senior SLAM Engineer erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Gravisrobotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Mid / Senior SLAM Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Gravisrobotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid / Senior SLAM Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Gravisrobotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gravisrobotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Gravisrobotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
