Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Netzwerkinfrastrukturen für autonome Roboter im Bauwesen.
- Unternehmen: Gravis Robotics, ein innovatives Start-up mit Fokus auf Physische KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit großartigen Karrierechancen in einer wachsenden Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bauens mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in der Netzwerktechnik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Gravis Robotics is a high-growth Series A start-up backed by Soft Bank, bringing Physical AI to the construction industry, turning heavy construction machines into autonomous robots.
Gravis began as an ETH Zurich spin-out, and our unique combination of learning-based automation and augmented remote control lets one operator safely conduct a fleet of earthmoving machines in a gamified environment.
Backed by deep robotics research and now deployed across multiple countries with leading construction and equipment partners, our team is rapidly growing to bring this technology to a trillion-dollar industry.
At Gravis, we build high tech systems that give machine operators super human capabilities.
To adapt in real time to changes in the environment the Gravis Rack fuses data from Li DAR, cameras, GNSS, and hydraulics into an autonomous control system.
While the system is capable of operating in an isolated environment for many applications local or remote connectivity is crucial.
As a software engineer with focus on networking, you will be driving the requirements gathering, component evaluation and testing, development, rollout and monitoring of the networking infrastructure that connects our robots.
The networks you build span all dimensions: from the network that connects the sensors to the compute nodes on-robot, via robot-to-robots connections, all the way to global cloud connections via satellite links.
You will work at the intersection of our Hardware, Perception and Platform teams to ensure the required data reaches our fleet of 20 to 50 ton robots all across the world fast and reliably!.
- Own the network arch across three layers: the on machine network carrying sensor and control data, the worksite network linking machines and site infrastructure over wireless LAN or cellular and the site backhaul providing remote connectivity over 5G, satellite or fixed links.
- Support and maintain field deployments with special networking needs & customer integrations
- Secure all product related network activity by applying state-of-the-art security mechanisms
- Shape linux-level routing configuration for Policy-Based Routing prioritizing traffic and ensuring reliability in multi-WAN environments.
We recognise that excellent candidates come from diverse backgrounds with varied combinations of skills.
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Electrical Engineering, or a related field
- 5+ years of hands-on experience in Network Engineering, Software Engineering, or similar roles
- Proven experience owning the network stack in a product end-to-end
- Experience architecting networks with strict timing and synchronization requirements for aligning sensor data. (e. g. using PTP)
- Proven experience dimensioning, configuring and deploying in-product network architectures
- Proven experience with infrastructure as code (e. g. ansible, terraform, nix/nix OS)
- Strong Software Engineering skills and solid experience with related tooling (e. g. clangd, cargo, pyrefly)
- Proven experience with monitoring and observability tooling (e. g. grafana, prometheus)
- Hands-on experience with containerization (Docker, Podman)
- Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
- Experience working with high bandwidth, low latency robotics data (camera streams, point clouds, timeseries data)
- Experience with Robotics & Dev Ops related tooling (Foxglove, Prometheus, Grafana)
- Experience with Hardware-in-the-loop testing setups
- Regulatory and spectrum management experience for deployment around the world.
This is an opportunity to join a dynamic, multidisciplinary team and to be part of a company that is reshaping heavy construction.
Gravis is an equal opportunity employer.
We are committed to building an inclusive and diverse team, and do not discriminate based on race, colour, ancestry, national origin, religion, sex, sexual orientation, age, gender identity, gender expression, disability, veteran status, or other legally protected characteristics.
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Network Systems Engineer Arbeitgeber: Gravisrobotics
Gravis Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Zürich ansässig ist und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Vordergrund stehen. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, sich in einem wachsenden Team weiterzuentwickeln, das sich auf bedeutende Technologien konzentriert. Zudem wird Wert auf Vielfalt gelegt, was zu einer inspirierenden und unterstützenden Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Network Systems Engineer erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Network Systems Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Gravisrobotics für die Position als Network Systems Engineer bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Gravisrobotics arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gravisrobotics vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Gravisrobotics passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Gravisrobotics zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
