Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalyse, KI-Projekten und der Erstellung von Reports.
- Unternehmen: Werde Teil von Great Place to Work – einem Experten für Arbeitsplatzkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Erlebe eine offene Arbeitsatmosphäre mit tollen Teamevents.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Skills in einem dynamischen Team und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Das erwartet Dich
- Du unterstützt bei der Datenanalyse, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung
- Du arbeitest mit Datenbanken und Anwendung von SQL-Abfragen
- Du unterstützt bei KI-bezogenen Projekten und der Integration moderner KI-Tools
- Du unterstützt bei der Erstellung von Auswertungen, Reports und technischen Dokumentationen
- Du entwickelst und supportest bei internen und externen Anwendungen
- Du unterstützt bei allgemeinen Aufgaben des Teams Data & Reports
Das bringst Du mit
- Du absolvierst ein Studium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder benachbarten Fachrichtungen
- Du hast bereits gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
- Du hast Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken
- Du hast Interesse an Themen rund um KI, Machine Learning und datengetriebene Anwendungen
- Du hast Grundkenntnisse in Webtechnologien wie HTML, CSS und JavaScript
- Du hast ein analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Du hast Deutschkenntnisse entsprechend dem C1 Niveau
Das bieten wir Dir
- Ein Great Place To Work – Bei uns erlebst Du eine offene, vertrauensvolle und persönliche Arbeitsatmosphäre mit ausgeprägtem Teamgeist.
- Work-Study-Balance – Dein Studium steht auch bei uns an erster Stelle. Wir unterstützen Dich dabei, indem wir dir die Möglichkeit geben, deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten und Dich in Prüfungsphasen freistellen.
- Work-Life-Balance – Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, eine Ausstattung für den mobilen Arbeitsplatz & flexible Arbeitszeitgestaltung durch Vertrauensarbeitszeit
- Körper & Geist – Umfassendes Gesundheitsmanagement in Form einer vergünstigten Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie Unterstützung Deiner mentalen Gesundheit durch eine Kooperation mit unserem Partner Bloom
- Gemeinsame Events – Weihnachtsfeier, Sommerfest und Teamevents
Über uns
Great Place to Work® ist der weltweit führende Experte für Arbeitsplatzkultur und Arbeitgeberattraktivität. Seit über 20 Jahren unterstützt das Institut Unternehmen weltweit dabei, mittels Analysen, Trainings und Beratungen ihre Qualität als Arbeitgeber zu überprüfen und weiterzuentwickeln. Darüber hinaus zeichnet Great Place to Work® jedes Jahr auf Grundlage der Mitarbeiterbefragung und der Analyse der Personal- und Führungskultur in den Unternehmen die besten Arbeitgeber in internationalen, nationalen, regionalen und branchenspezifischen Wettbewerben aus. Great Place to Work® ist aktuell in rund 60 Ländern vertreten. Die deutsche Niederlassung mit Firmensitz in Köln wurde 2002 gegründet und beschäftigt derzeit rund 100 Mitarbeitende.
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data & Reports Arbeitgeber: Great Place to Work® Deutschland
Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data & Reports bei Great Place to Work® profitierst Du von einer offenen und vertrauensvollen Arbeitsatmosphäre, die Teamgeist und persönliche Entwicklung fördert. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, die es Dir ermöglichen, Dein Studium optimal mit der Arbeit zu vereinbaren, sowie umfassende Gesundheitsmanagement-Angebote und regelmäßige Teamevents, die das Miteinander stärken. Unsere Kölner Niederlassung ist nicht nur ein Ort des Lernens, sondern auch ein Raum für innovative Ideen im Bereich Datenanalyse und KI, was Dir wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld bietet.
Kontaktdaten:
Great Place to Work® Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data & Reports erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit einer positiven Einstellung und dem richtigen Netzwerk wirst du deinen Traumjob finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data & Reports mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du bereits umgesetzt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Great Place to Work® Deutschland vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich mit den gängigen Datenanalysetools und SQL-Abfragen vertraut machen. Zeige, dass du die Grundlagen beherrschst und bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung mit Python zeigen. So kannst du im Interview anschaulich demonstrieren, was du kannst.
✨Zeige dein Interesse an KI
Da das Unternehmen auch an KI-Projekten arbeitet, ist es wichtig, dein Interesse an diesem Thema zu betonen. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und bringe Ideen mit, wie du zur Integration moderner KI-Tools beitragen könntest.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Projekten im Team Data & Reports oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
