Data Scientist in Energy Tech Start Up - hybrid Berlin based (f/m/d)

Digitalisierung und Energiewende in einem Satz? Das ist, was wir bei Green Fusion tun! Unsere Software optimiert Heizsysteme im Immobiliensektor und hilft, den Klimawandel durch Digitalisierung und Automatisierung zu bekämpfen. Wir reduzieren Emissionen und Energieverbrauch und treiben aktiv die Energiewende voran.

Als Data Scientist unterstützen Sie unser Energy Optimization Team, indem Sie produktionsbereite Algorithmen entwickeln, die den Betrieb von Heizsystemen optimieren. Mit einem grundlegenden Verständnis von Heizsystemen und starker Expertise in der Regelungstechnik bringen Sie wesentliche Erkenntnisse ein, um effektive Werkzeuge zur Energieoptimierung zu entwickeln.

• Aufgaben

• Datenanalyse: Daten bereinigen und analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Lösungen vorantreiben.
• Statistische Analyse: Statistische Techniken anwenden, um Daten zu interpretieren und die Zuverlässigkeit und Genauigkeit Ihrer Ergebnisse sicherzustellen.
• Datenwissenschaft: Datenmodelle erstellen, um das Verhalten und Muster von Heizsystemen mit fortgeschrittenen Analysetechniken und maschinellem Lernen vorherzusagen.
• Algorithmusentwicklung: Produktionsbereite Algorithmen und Datenpipelines erstellen, um Komponenten von Energiesystemen zu optimieren, CO2-Emissionen zu reduzieren und die Energieeffizienz zu steigern.
• Zusammenarbeit: Verantwortlich für den gesamten Prozess der Entwicklung von Produktfunktionen, vom Verständnis der Kundenanforderungen bis zur endgültigen Bereitstellung der Funktion. Dies erfordert nahtlose Zusammenarbeit mit Energieingenieuren, Frontend- und Backend-Entwicklern sowie Produkt- und Customer Success Managern.
• Forschungsunterstützung: Experimentelle Datenanalysen durchführen, um Energieoptimierungsalgorithmen zu verfeinern und zu verbessern.
• Klare Kommunikation: Ergebnisse prägnant und verständlich präsentieren.

Zusätzliche Aufgaben: Unterstützung unseres Teams bei der Erstellung von Datenmodellen zur Vorhersage von Energiedaten (z.B. Wärmebedarf, Solarproduktion, Stromverbrauch) und bei der Optimierung von Energiesystemen mit maschinellen Lernalgorithmen (unüberwachtes und verstärkendes Lernen).

Anforderungen

• Standort: Sie leben in Berlin.
• Erfahrung: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft. Vertraut mit Produktlebenszyklen (Machbarkeitsstudien, Anforderungsengineering, Entwicklung produktionsbereiter Werkzeuge, Code-Reviews, Bereitstellung von Funktionen, kontinuierliche Wartung und Verbesserung).
• Muss-Kriterien: Starke Fähigkeiten in Statistik, Datenmodellierung, Datenanalyse und maschinellem Lernen. Akademischer Hintergrund in: Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik oder Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik mit starkem Hintergrund in Energietechnik.
• Technisches Wissen: Expertise in der Entwicklung von Vorhersagemodellen und der Arbeit mit Energiedaten. Versiert in Python, SQL, GraphQL, REST und Datenwissenschaftsbibliotheken wie Pandas, SciPy und Scikit-Learn. Kenntnisse in Machine Learning Operations sind von Vorteil. Praktische Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git) und kollaborativen Programmierpraktiken.
• Testen: Vertrautheit mit Testframeworks und Qualitätssicherungspraktiken zur Gewährleistung robuster und zuverlässiger Produktfunktionen.
• Programmierstil: Ihr Code ist sauber, gut strukturiert, wartbar und leicht verständlich für die Teamzusammenarbeit.
• Kommunikation: Sie sind in der Lage, effektiv mit Energieingenieuren, Frontend- und Backend-Entwicklern sowie Customer Success Managern zu kommunizieren.
• Kundenfokus: Ein starkes Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden und wie diese in technische Lösungen übersetzt werden.
• Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch, mit Grundkenntnissen in Deutsch.

Vorteile

• Flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice und Remote-Arbeit.
• Laufende Weiterbildungsmöglichkeiten – sei es durch berufliche Herausforderungen, unsere offene Feedbackkultur oder gesponserte Schulungsprogramme, es gibt immer Möglichkeiten zu lernen und zu wachsen.
• Mitarbeitervorteile wie Urban Sports Club oder Become1.
• Direkter Einfluss durch Ihre Arbeit – bei uns können Sie aktiv zur Energiewende beitragen und jeden Tag gegen den Klimawandel kämpfen.
• Wir schätzen unser Team – deshalb sind regelmäßige Teamevents für uns sehr wichtig.
• Das beste Team, das Berlin zu bieten hat – und vielleicht sogar darüber hinaus. Glauben Sie nicht? Dann überzeugen Sie sich selbst und bewerben Sie sich jetzt!

Während wir heute noch als Pioniere gelten, können wir bald mit Ihnen den Markt dominieren! Zuerst in der DACH-Region, dann in ganz Europa. Sie können ein motiviertes, aufgeschlossenes und dynamisches Umfeld erwarten, das leidenschaftlich und ehrgeizig die Energiewende aktiv gestalten möchte – ein Ziel, das nur gemeinsam erreicht werden kann! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung – Fernanda wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen!