(Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up
(Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up

(Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Optimierung von Heizsystemen und analysiere Daten fĂĽr nachhaltige Lösungen.
  • Arbeitgeber: Green Fusion ist ein innovatives Start-up, das die Energiewende durch digitale Lösungen vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und kämpfe gegen den Klimawandel in einem dynamischen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen; Erfahrung mit Python und SQL erforderlich.
  • Andere Informationen: Du arbeitest in Berlin und hast die Möglichkeit, die Zukunft der Energiebranche mitzugestalten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Digitalization and energy transition in one sentence?
That’s what we do at Green Fusion!

Our software optimizes heating systems in the real estate sector, helping to combat climate change through digitalization and automation. We reduce emissions and energy consumption, actively advancing the energy transition.

As a (Senior) Data Scientist , you’ll support our Energy Optimization Team by developing production-ready algorithms that optimize heating system operations. With a basic understanding of heating systems and strong expertise in control technology, you’ll bring essential insights to help us develop effective tools for energy optimization.

Tasks

  • You clean and analyze data to identify patterns and trends, uncovering insights that drive our solutions.
  • You apply statistical techniques to interpret data, ensuring the reliability and accuracy of your findings.
  • You build data models to predict heating system behavior and patterns using advanced analytics and machine learning.
  • You develop production-ready algorithms and data pipelines to optimize energy system components, reduce COâ‚‚ emissions, and enhance energy efficiency.
  • You\’re responsible for the full development cycle of product features — from understanding customer requirements to final deployment — collaborating closely with energy engineers, frontend and backend developers, and product and customer success managers.
  • You analyze experimental data to refine and improve energy optimization algorithms.
  • You present your findings in a clear, concise, and understandable way.
  • You support the team in creating data models for predicting energy time series data (e.g., heat demand, solar production, electricity consumption) and in optimizing energy systems using machine learning techniques , including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.

Requirements

  • You are familiar with full product lifecycles — from feasibility studies and requirement engineering to production-ready tool development, code reviews, feature deployments, and ongoing maintenance and improvement.
  • You bring strong skills in statistics, data modeling, data analysis, and machine learning.
  • You have an educational background in electrical engineering, mechanical engineering, physics, computer science, data science, or mathematics — with a solid foundation in energy technologies.
  • You have expertise in developing prediction models and working with energy time series data.
  • You are proficient in Python, SQL, GraphQL, and REST , and you work confidently with data science libraries like Pandas, SciPy, and Scikit-Learn . Experience with Machine Learning Operations (MLOps) is a plus.
  • You have hands-on experience with version control systems like Git and follow collaborative coding practices.
  • You are familiar with testing frameworks and quality assurance processes to ensure robust, reliable product features.
  • Your code is clean, well-structured, maintainable , and easy for others to understand and build upon.
  • You are comfortable collaborating and communicating effectively with energy engineers, developers (frontend and backend), and customer success managers.
  • You have a strong understanding of customer needs and know how to translate them into technical solutions.
  • You are fluent in English and have a basic command of German.
  • You are living in Berlin.

Benefits

Flexible working hour models, home office, and remote work .

Ongoing training opportunities – whether through job challenges, our open feedback culture, or sponsored training programs, there are always opportunities to learn and grow.

Employee benefits such as Urban Sports Club or Become1.

Direct impact through your job – with us, you can actively contribute to the energy transition and fight against climate change every day.

We value our team – that\’s why regular team events are very important to us.

The best team that Berlin has to offer – and maybe even beyond. Don’t believe it? Then find out for yourself and apply now!

While we are still considered pioneers today, we can soon dominate the market with you! First in the DACH region, then throughout Europe.

You can expect a motivated, open-minded, and dynamic environment that is passionate and ambitious about actively shaping the energy transition – a goal that can only be achieved together!

We look forward to your application – Fernanda will get in touch with you!

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(Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up Arbeitgeber: Green Fusion

Green Fusion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv zur Energiewende beizutragen und dabei in einem dynamischen und motivierten Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, Homeoffice-Optionen und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch eine offene Feedbackkultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt. In Berlin gelegen, profitieren unsere Mitarbeiter von einer lebendigen Stadt und regelmäßigen Teamevents, die den Zusammenhalt stärken und eine positive Arbeitsatmosphäre schaffen.
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Kontaktperson:

Green Fusion HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up

✨Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Energie- und Datenwissenschaftsbranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Energieoptimierung und digitale Lösungen konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Energiebranche und den Einsatz von Datenwissenschaft. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Arbeit bei Green Fusion beeinflussen könnten.

✨Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele für Projekte oder Herausforderungen zu teilen, bei denen du deine Kenntnisse in Python, SQL oder Machine Learning erfolgreich angewendet hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

✨Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende! Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel vor, das zeigt, wie deine Arbeit als Data Scientist zur Reduzierung von CO₂-Emissionen beitragen kann. Dies wird dein Engagement für die Mission von Green Fusion unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up

Datenanalyse
Statistische Techniken
Maschinelles Lernen
Python
SQL
GraphQL
REST
Pandas
SciPy
Scikit-Learn
Entwicklung von Vorhersagemodellen
Energiezeitreihendaten
Versionskontrollsysteme (z.B. Git)
Qualitätssicherung
Produktlebenszyklusmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Green Fusion und deren Ziel, die Energiewende durch Digitalisierung und Automatisierung voranzutreiben. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Mission verstehst und unterstützen möchtest.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen und deine Kenntnisse in der Energiebranche. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben nennst, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen.

Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL und den Umgang mit Datenbibliotheken wie Pandas und Scikit-Learn auf. Zeige, dass du mit den Technologien vertraut bist, die für die Position wichtig sind.

Präsentiere deine Soft Skills: Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit betonen. Gib Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Green Fusion vorbereitest

✨Verstehe die Branche

Informiere dich über die aktuellen Trends in der Energiebranche und die Rolle der Digitalisierung. Zeige, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen hast, die mit der Energiewende verbunden sind.

✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten

Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Python, SQL und Datenanalyse-Tools wie Pandas oder Scikit-Learn demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du diese Technologien eingesetzt hast.

✨Zeige Teamfähigkeit

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Lösungen in verständliche Konzepte für Nicht-Techniker übersetzt hast.

✨Bereite dich auf praktische Aufgaben vor

Erwarte, dass dir während des Interviews praktische Aufgaben oder Fallstudien präsentiert werden. Übe, wie du Daten analysierst und Modelle entwickelst, um deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.

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  • (Senior) Data Scientist (m/f/d) - Energy Tech Start Up

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-09

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    Green Fusion

    50 - 100
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