Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und analysiere Daten für die Zukunft der Energie.
- Unternehmen: Siemens Energy, ein Vorreiter in nachhaltigen Energielösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verstärken Sie unser Team als AI Data Scientist und gestalten Sie die Zukunft der Energie mit Datentechnologien und künstlicher Intelligenz.
Responsibilities
- Entwicklung von Geschäftslösungen mit den neuesten Snowflake‑Funktionen (Python, SQL, Snowflake), beispielsweise zur Vorhersage des Bedarfs an Ersatzteilen.
- Identifikation von Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz.
- Verantwortliche Durchführung von Datenanalysen in Ihrem Fachbereich.
- Engagierte Zusammenarbeit mit relevanten Partnern zur erfolgreichen Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen.
- Unterstützung interner Geschäftsentwicklungsprojekte.
Qualifications
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Betriebswirtschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse und eine starke Leidenschaft für künstliche Intelligenz.
- Erfahrung mit Snowflake, Python, SQL, Datenvisualisierung (Tableau, MS Power BI, …) und SAP.
- Bereitschaft, sich in die Geschäftsprozesse im Bereich Order Management einzuarbeiten.
- Effektive Kommunikation in Englisch und eine agile Denkweise sind ein Muss.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit vielfältigen internen und externen Partnern sowie zur Lösung komplexer Probleme.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Prozesse und komplexe Zusammenhänge.
Benefits
- Diverse Arbeitsumgebung
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
- Attraktive Gehaltsstrukturen
- Beitrag zu nachhaltigen Energielösungen
Diversity & Inclusion
Wir sind stolz auf unsere Vielfalt. Durch Vielfalt schöpfen wir Kraft und Kreativität. Siemens Energy setzt sich für Inklusion ein und feiert die Individualität jedes Einzelnen, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung. Wir energisieren die Gesellschaft – ohne Diskriminierung.
AI Data Scientist Arbeitgeber: Green Tech Cluster Styria GmbH
Siemens Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als AI Data Scientist die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen im Bereich der Energieversorgung zu arbeiten. Mit einer vielfältigen Arbeitsumgebung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Inklusion und Vielfalt, sodass Sie in einem kreativen und unterstützenden Team arbeiten können, das sich für nachhaltige Energielösungen engagiert.
Kontaktdaten:
Green Tech Cluster Styria GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Analysen gemacht? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für AI und Datenwissenschaft.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren in Python und SQL, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als AI Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Snowflake, Python und SQL klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch die Leidenschaft für künstliche Intelligenz mitbringt. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Datenanalysen durchgeführt hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Arbeitsweise und deine Erfolge.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich direkt im Blick haben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Green Tech Cluster Styria GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Funktionen von Snowflake, Python und SQL vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ansätze zur Datenanalyse und -visualisierung kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du künstliche Intelligenz oder Datenanalysen erfolgreich eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du zur Lösung komplexer Probleme beitragen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da effektive Kommunikation in Englisch gefordert ist, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Überlege dir, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Gesprächspartner folgen können.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Verbesserungsmaßnahmen umzusetzen.
